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手机端造AI应用?灵光圈上线,3000万用户已玩疯

手机端造AI应用?灵光圈上线,3000万用户已玩疯

蚂蚁灵光圈上线:手机端AI应用革命已来,医疗场景将最先被颠覆?

阅读提示:本文约2500字,阅读时间约8分钟,适合对AI应用感兴趣的从业者阅读。


4月20日,蚂蚁集团旗下的AI应用平台「灵光」完成了一次重要升级——正式推出「灵光圈」功能。

如果说去年11月灵光App的诞生只是让我眼前一亮,那么这次「灵光圈」的上线,则让我真正感受到了「全民AI应用」时代的来临。

作为一个长期关注AI与医疗交叉领域的人,今天我想从行业视角,和大家聊聊这次升级意味着什么,以及它可能给医疗场景带来的变革。


一、从「自娱自乐」到「社交分享」:灵光圈解决了什么问题?

在聊灵光圈之前,我们先回顾一下灵光App本身。

去年11月,灵光App上线时,主打的是「30秒创建AI应用」。用户只需要用自然语言描述需求,AI就能帮你生成一个可用的工具。

举个例子——你对手机说「给我做一个溏心蛋计时器」,30秒后,一个可以选择鸡蛋熟度、能拖动调节水温的工具就出现了。

这听起来很美好,但有一个致命问题:你做的东西,只有你自己能用。

这就导致了两个困境:

  1. 1.用户缺乏持续使用的动力
    ——自己用完就没了,没有社交反馈
  2. 2.优秀的应用无法被传播
    ——好东西做出来,却只能烂在自己手机里

而「灵光圈」解决的就是这个问题——你可以把自己创建的应用一键分享到社区,让所有人都能用。

这个转变的意义远比表面上看起来大得多。


二、3000万用户的背后:反映了什么真实需求?

官方公布了一组数据:

截至目前,灵光用户已创建超过3000万个闪应用。

3000万是什么概念?

按照中国14亿人口计算,这意味着每46个中国人里就有1个人创建过至少一个AI应用

这个数字放在任何领域都是一个惊人的体量——要知道,微信小程序从2017年发布到2019年达到100万个小程序,用了将近两年时间。

那么,这3000万个应用都是什么?

根据官方和第三方平台的统计,目前灵光上最受欢迎的应用类型包括:

应用类型
占比估算
典型场景
效率工具
35%
记账本、番茄钟、待办清单
互动游戏
25%
小游戏、测试类应用
健康生活
20%
喝水打卡、健身记录、睡眠追踪
学习教育
15%
语言学习、课程表、考试倒计时
情绪减压
5%
情绪记录、冥想引导

但我认为,这些数字背后反映的,是一个更本质的需求:每个人都想要一个「专属于我」的工具。

我们去应用商店下载的App,是别人设计的、别人定义的、别人决定功能取舍的。

而灵光让你自己做——哪怕功能简单,哪怕界面粗糙,但它是「我的」。

这种「拥有感」带来的心理满足,可能比应用本身的实用价值更重要。


三、1亿元专项基金:AI时代的「创作者经济」来了

灵光这次还公布了一个重磅消息:投入1亿元专项基金,扶持优质闪应用和优秀创作者。

具体的激励规则:

  • 每日激励
    :每天最高100万,激励10000个优质闪应用
  • 每周激励
    :每周最高100万,激励100名优秀创作者

门槛不高——只要你在灵光App里生成闪应用并发布到灵光圈,就能参与评选。

这让我想起了抖音早期的「创作者激励计划」。

2019年,抖音推出创作者激励计划,吸引了大量内容创作者涌入,最终形成了今天这个内容生态。

现在灵光想在AI应用领域复刻这个打法。

灵光负责人蔡伟说了一句让我印象很深的话:

「AI的发展会让软件生产力加速向普通人释放。灵光希望让每个普通人都能拥有自己的Coding Agent。」

Coding Agent,说白了就是帮你写代码的AI助手。

以前这是程序员的专利,现在普通人也能用了。


四、灵光 vs 扣子:两条路线的本质差异

说到「0代码做AI应用」,很多人会想到字节跳动的「扣子」(Coze)。

两者确实有相似之处——都是AI应用创建平台,都在推动「全民开发」的愿景。

但有一个本质区别:

扣子需要电脑端操作,灵光全程手机搞定。

我用扣子体验过几次,完整流程是:

  1. 1.打开电脑浏览器
  2. 2.访问扣子官网
  3. 3.登录账号
  4. 4.开始拖拽节点、配置工作流

整个过程比传统开发简单很多,但有两个硬性要求:

  • 你得有一台电脑
  • 你得理解什么是「节点」「工作流」「触发器」

灵光的体验则完全不同:

打开灵光App,你看到的只有一个对话框。没有IDE,没有代码编辑器,没有任何让你懵圈的专业术语。

说一句话,30秒,一个能用的应用就出来了。

就这么简单。

有业内观察者把这两条路线做了一个有趣的类比:

  • 灵光 = Wish Coding(愿望编程)
    ——你描述你的愿望,AI帮你实现
  • 扣子 = Vibe Coding(氛围编程)
    ——让原本就在写代码的人写得更爽

程序员用扣子,普通人用灵光。

两条路没有对错之分,针对的是不同人群。


五、我亲自测试了:一个医学生的课程表应用

光看数据不够,我决定自己试试。

打开灵光App,我对着对话框说:

「做一个适合大学生用的课程表应用,能显示上课时间、地点、老师名字,还想加个考试倒计时。」

等了大约25秒。

一个界面清晰的课程表应用出现了:星期一到星期五,每天几节课,哪栋楼哪个教室,老师姓什么,一目了然。底部还有个倒计时模块,填入考试日期自动算剩余天数。

我又试着加了个需求:

「加个上课提醒功能,快上课了弹个通知。」

又是15秒,新版本出来了。

当然,这个应用的功能还比较简单,不能和那些专业的课程表App相比。

但重点在于:这个东西是我自己做的。

我不需要找开发、不需要花钱、不需要学任何技术。一个想法,30秒,变成了一个能用的工具。


六、医疗场景的想象:灵光这类工具能做什么?

说回我的老本行——医疗。

作为一名关注AI+医学的从业者,我对这类「全民AI应用」工具在医疗场景的潜力有以下几点思考:

1. 患者端的「私人定制」需求

很多慢性病患者有特殊的数据记录需求:


  • 糖尿病患者想记录血糖、饮食、运动的关系

  • 哮喘患者想追踪发作频率和环境因素

  • 抑郁症患者想记录情绪波动和睡眠质量

这些需求足够细分、足够个性化,但开发成本太高,没人愿意做。

未来,每个患者都可能用灵光这样的工具,「手搓」一个专属自己的健康管理应用。

2. 基层医疗的「轻量级工具」

很多基层医疗机构没有预算定制开发管理系统,但又有大量重复性的数据记录工作。

灵光这类工具可以让基层医生自己搭建:


  • 患者随访记录表

  • 药品库存管理工具

  • 中医体质辨识问卷

不需要程序员,不需要外包,一个诊所也能有自己的「数字化工具」。

3. 医学教育场景

医学生需要记忆大量知识点、做病例分析、练习临床思维。

未来或许可以:


  • 用灵光创建「鉴别诊断训练工具」,输入症状,AI帮你梳理诊断思路

  • 用灵光创建「药物相互作用查询器」,输入多个药品名,自动给出禁忌提示

  • 用灵光创建「手术流程清单」,自定义步骤和注意事项

让AI工具成为医学生「第二大脑」的入口。


七、写在最后:当所有人都能「手搓」应用

写这篇文章的时候,我一直在想一个问题:

当所有人都能「手搓」应用的时候,会发生什么?

以前我们想做一个工具,选项只有两个:要么去应用商店下载,要么花钱找人开发。

现在你有了第三个选择:自己造。

这不仅仅是「省点钱」那么简单。

它意味着创意和需求之间的距离被压缩到了极限。你想到了一个点子,30秒之后就能验证这个点子有没有用。不用等开发排期,不用付外包费用,不用担心对方听不懂你的需求。

当然,灵光目前生成的应用还比较简单,复杂功能暂时指望不上。但技术的发展速度谁也说不准——说不定哪天,真的能在手机上「手搓」出一个医疗辅助决策工具。

作为医疗从业者,我期待着那一天的到来。


今日话题:

你在医疗工作或学习中,有没有遇到过一个一直想做、但因为不会技术而搁置的工具?

现在30秒就能搞定,你最想「搓」一个什么出来?

欢迎在评论区聊聊,我们一起探索AI工具在医疗场景的无限可能。


觉得有收获,点个「在看」,我们下期见。