AI不会淘汰你,但无限递归的焦虑会

上周三夜里我从睡梦中惊醒，我打开枕边的手机看时间，手机上显示的时间是03:30，我关上手机尝试再次入睡，可是我的大脑仿佛是被启动的电脑，疯狂的运转起来。

我又一次因为焦虑而失眠了。

我再次打开手机，无意识的翻看HackerNews，不停地刷着最新的消息。DeepSeek即将发布V4最新版本，AI助手赛道出现了一个新的竞争者Hermes Agent，凯文凯利又在某档博客发表了AI时代最新预测……

我就像是在AI焦虑里无限执行的递归函数。

每看到一条AI相关的消息，大脑就会不由自主的开始执行：

➡️ 这个对我有没有影响？

➡️ 可能有吧！

➡️ 那我要不要加入学习计划？ 

➡️ 可是昨天加入学习计划的技术还没开始看。

➡️ AI技术更新太快了，学了会不会马上过时？ 

➡️ 要不再观望观望，或者看看大V有没有什么见解？ 

➡️ 又打开了一篇AI分析文章。

➡️回到第一步。

一旦开始执行，就找不到出口，无法终止。

作为一个程序员，我清楚的意识到自己陷入了无限递归。在代码里，无限递归会导致堆栈溢出，程序崩溃。在生活里，它会让你焦虑到失眠，然后影响第二天的工作效率，进而更焦虑。

今天想聊聊这件事。

什么是递归

递归的核心在于通过重复的自我调用解决问题，直到满足终止条件。

用大白话解释就是自己解决不了，就调用自己，把大事拆解成一模一样的小事，直到最简单的小事能解决，再原路把答案传回去。

什么？还是有点绕。那我举个简单例子，一说你就懂了。

不知道你们小时候有没有听过“从前有座山”的故事，反正我哄娃睡觉实在没招的时候，都会使出这个终极大招，一招致睡，百试不爽。

从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，老和尚给小和尚讲故事，老和尚说：从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，老和尚给小和尚讲故事，老和尚说：从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，老和尚给小和尚讲故事，老和尚说……。

明白了吧，在故事中重复提到同样的故事。

再举个查字典的例子，相信你就更加明白递归的本质了。

学习英语的时候，遇到不认识的单词，我们一般都会去查字典。解释里如果又出现了不认识的单词，我们又去查字典，直到解释里所有单词我们都认识了，再一步一步回过头去理解前面的解释，直到我们明白了最开始那个不认识单词的意思。

这就是递归。

前面举了两个递归的例子，你发现有什么不一样的地方吗？

相信睿智的你一定看出来了。

第一个例子的递归没有终止条件，一直不停的调用自己；第二个例子的递归有终止条件，一旦满足终止条件，就会原路返回，直到退出。

写代码的时候，无限递归是最经典的bug之一，程序会一直调用自己，直到内存耗尽，系统崩溃。

好了，递归讲完了。现在回过头看看你的焦虑模式，是不是一模一样？

焦虑的递归结构

为了让你更直观的看到焦虑递归的运行原理，我写一段伪代码来拆解焦虑递归的完整流程：

这段代码无法通过程序正确执行，却能在你、我的大脑中不停执行，让我们陷入“焦虑➡️失眠➡️焦虑➡️失眠”的无限递归中，难以自拔。

其实焦虑的本质不是AI，而是递归本身。

AI只是触发条件，不是根本原因，真正的问题是你的大脑在执行一个没有终止条件的循环，你刷的信息越多，焦虑越多，然后搜索更多的信息，焦虑更多。

每多刷一篇AI相关的文章，不会让你更了解AI，而是加深递归的调用栈。

努力了解AI相关的信息，恰恰是焦虑的来源，而不是解药。

你以为你在”收集信息做判断，做出更好的决策”，实际上你在给递归函数喂参数，让它调用得更深。

给递归加终止条件

通过前面的介绍，我们知道，想要让递归停下来，就需要满足终止条件。为了让我们也从焦虑递归中解脱出来，我们也应该给自己设定终止条件。

我结合个人的亲身实践，给自己设定了三个终止条件，尽管无法达到完美的效果，但也能让我睡个安稳觉了，与你分享。

终止条件1️⃣

设定边界（限定递归深度）

以前我总是一有空就刷AI相关的信息，逢人就聊点AI相关的新闻，看似紧跟AI技术前沿，实则让我信息过载，疲于奔命。

我下定决心只在中午午休的时候看半小时AI信息，超过半小时就不看了，如果实在感兴趣就放入稍后阅读。

这样做的好处是，切断了递归的输入源，让递归调用的深度达到一定数值之后就强行返回，避免了无穷递归。

终止条件2️⃣

从“焦虑”到“行动”（改变函数逻辑）

之前看AI信息，也就停留在看和想的阶段，很少付诸行动。

自从公司要求全员拥抱AI之后，公司对AI的使用有了考核指标，我用AI工具的时长也变得越来越多，越来越深入。

从刚开始使用AI对话、总结会议纪要，到使用AI辅助编程、做PPT，再到最近开始Vibing code、“养龙虾”。

我发现让AI替我干越多的活，我反而越不焦虑了。

我觉得主要原因是，我从”被动接收”变成”主动使用”，相当于改变了焦虑递归的内部函数逻辑，打破了焦虑循环，获得了更多的掌控感。

终止条件3️⃣

区分”信号”和”噪声”（过滤输入参数）

在如今流量为王的时代，互联网上充斥着各种各样的“噪声”。说实话，它们很吸引人，但也很吵。它骗你点击、夸大其词、虚假宣传，它收获了流量，你却增加了烦恼。

眼不见心不烦，我取关了90%的AI资讯号，甚至一些我觉得还行的大V，只留下几个我认同、信任的高质量信息源。这些信息源绝大部分都是有价值的“信号”，很少有“噪声”。

我输入的信息源变得精简高效，这就相当于给递归函数传递有效参数，过滤垃圾参数，减少了无意义的递归触发，就不会动不动就焦虑了。

结语

不管是以前自己写代码，还是现在指导AI写代码，我学到的最重要的一件事不是什么语言、什么框架，而是 —— 一个好的程序，一定要知行知止。

递归是这样，生活也是这样。

AI发展是大势所趋，不以个人意志为转移。

在面对来势汹汹的AI时的焦虑，不是因为你不够努力，而是因为你的大脑在一个没有出口的循环里空转。

停下来，给自己加一个终止条件，然后立即去做一件具体的事。

空想，天马行空，无穷递归。

行动，脚踏实地，知行知止。

全文完，谢谢大家的阅读，喜欢请三连。

这篇文章是「代码人生」系列的第1篇。

以后我会持续用程序员视角拆解生活中的各种问题。

下期预告：成年人的社交就是调用API：参数不对就报错。

关注我，不走丢。