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激动!我用codex开发了一个灵感搜集插件!1秒记录,一键导出,ADHD有救了~

激动!我用codex开发了一个灵感搜集插件!1秒记录,一键导出,ADHD有救了~

啊,创造实在是太快乐了!

我今天又给自己写了个浏览器插件,解决的是我这个大P人的发散问题。我经常在做着A工作的时候,突然想到了B任务,或者突然想到了一个不相关的idea。

这时候要是切换工作界面,那思绪又要跑半天了,为了解决自己这个类似ADHD的脑子,我想了个办法,有想法,立马存下来,是不是就能安心先把这个活儿干了?

于是这个灵感搜集插件就出来了,市面上也有很多类似的插件,但使用起来不那么方便,于是就定制化自己的插件,这个skill一样,虽然大家的功能类似,但自己做出来的才是最适合自己需求的。

先来看看这个插件长啥样,这其实就是一个普通的浏览器插件,当我点击图标之后呢,自动就打开了这个插件。

然后我在浏览浏览器的时候,我就随时可以把我的灵感就记录到这个插件里边。它不影响我当下的工作,但是它可以保存我当时的灵感。

比如我在做一件事情的时候,突然看到了一个视频制作框架。那看到之后呢,我就可以把这个视频制作框架的下一步想法存进去。

这里不是简单的存文字哦,它是可以把当前的链接都存进去的。当我点击导出后,链接会自动带上。

除了能保存文字和链接,还能保存图片。适合你在浏览器需要记录某些重要的图片。

这个功能太好用了,比如我现在教小白用AI,每一步点击哪里,去哪个浏览器里找到,之前要复制粘贴,现在我截图保存,所有信息,包括链接都进去了。

我做这个插件的时候,没想到这个是可以用来做教程的好帮手。真的无比方便。

导出后,是一个HTML文件,本来第一版本是md格式,但图片就会看不到。修改成了HTML,如果要转发给别人,一键导出为PDF即可。

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 开发过程分享

第一步:把想法直接丢给AI。

这里很关键的点是,要说清楚你的痛点,和你要解决的 问题和目标。

第二步:和AI分析需求

codex根据我的诉求,输出了很好的方案,但我也要检查是否适合我。codex的分析如下,我用Image-2做了需求的分析的图。

一句话概括来说就是:这是一个让用户在浏览器里不中断、不切换、快速捕捉灵感,并最终沉淀到 Get 笔记的轻量级灵感 Inbox。

第三步:让AI分析类似的产品,借鉴学习

类似灵感捕捉器的产品其实很多,所以我就让AI去学习不同产品之间的功能。

分析完后,我发现市面上的产品都不适合我,我只想要一个极简记录,不需要其他功能。

第四步:不断迭代

个简单的插件其实也是经历了4-5轮的迭代,每一版都修改一个功能。到现在,MVP已经可以使用了。

第一轮:迭代了整体的设计,第一版非常多的按钮,我自己看起来都难。

第二轮:增加了存入图片和自动捕捉链接的功能

第三轮:修改了导出功能,第四轮修改了导出的格式,最后,我让它增加删除和保存的功能。

就这样,经过5轮的迭代,我已经使用上了最初级的灵感搜集。使用了一早上很爽。

在使用的过程当中,我又有了新的灵感,所以接下来还会去优化这个灵感搜集器,如果你也想要用这个插件,欢迎联系我,我们一起来迭代。

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 学AI就是拿来解决真实问题的!

最近,很多人和我说,我的工作很简单,不像你这么复杂,没有什么应用场景。这话说的我都不好意思,毕竟我的工作也就是写作,上课,做各种课件准备。

论复杂度,还没过去我工作的时候复杂。

但这并不影响我用AI,因为过去我们解决不了,可以忍受的问题,在AI来了后,完全可以不用忍了啊。

比如我今天做的这个插件,很小,还有很多不完善的地方,但它解决了我真实的痛点:脑子太发散,灵感来得快,任务切换也快。

这个插件让我再次体验到:我不是只能忍受问题,我可以改造问题。

这就是普通人学 AI 最大的意义,AI 会慢慢改变一个人的行动半径和思考半径。

过去你只能做自己能力范围内的事,现在你可以做”自己 + AI”能完成的事。从”我不会啊”到”我先试试看”,这个变化非常重要。

因为 AI 真正训练的,不只是工具使用能力,而是问题定义能力、需求表达能力、迭代能力和创造能力

你要先看见自己的问题,把问题说清楚,和 AI 一起拆成可执行的小任务,做出第一版,不好用就继续改。

很多人以为学 AI 要从复杂工具开始,要学工作流、智能体、API。但我觉得普通人最好的入口,反而是从自己生活里找一个小痛点,比如:

总是忘记记录灵感?做一个灵感收集器。孩子错题太散?做一个错题整理助手。做课程截图太麻烦?做一个教程素材收集工具。

当你开始用 AI 解决自己的真实问题,你就不再是在”学 AI”,而是在用 AI 重新设计自己的工作方式

这也是为什么我今天做完这个插件会这么开心。是因为我又一次感受到:小想法也有价值,粗糙的第一版也有价值,解决自己的问题也有价值。

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 这个工具真的科学么?

后来我也想了一下:我这个做法到底对不对?于是我让AI去研究分析,找到相关理论我学习。

从心理学和认知科学的角度看,我觉得应该是对的。

当然,我不是在说自己真的有 ADHD,也不是随便给自己贴标签。

更准确地说,我是一个高发散、高灵感、高任务切换倾向的人。这种脑子有好处,想法多、连接快、灵感来得猛;但问题也很明显:做着 A,突然想到 B,很容易被自己的想法带跑。

所以这个插件,本质上不是为了压制发散,而是为了给发散建立一个容器

人的工作记忆是有限的。一个新想法冒出来,如果不记录,大脑就会一直试图”挂住它”:别忘了,等下要做,这个点子很重要。可只要它一直挂在脑子里,当下任务的注意力就会被占用。

所以,我需要一个极其简便的地方,把灵感迅速放进去。记录完成后,大脑就会收到一个信号:

它已经被安全存放了,你可以先回到当前任务。

这也是为什么做插件的时候,强调极简,因为我真正要解决的,不是知识管理问题,而是注意力保护问题

第二个关键点,是减少任务切换成本。

哪怕只是顺手切一下窗口,但对大脑来说,切换都是有成本的。你从当前页面切到微信、笔记软件、文档,再切回来,损耗的不只是几秒钟,而是整个注意力现场。

最可怕的是,切出去之后,你很可能又被新的信息带走。本来只是想记一句话,结果看到了别的消息;本来只是想保存一个链接,结果又打开了新的网页。

所以这个插件最重要的价值,不是简单的记录,而是不中断思考

从这个角度看,这个插件不是在纵容发散,而是在管理发散。

我特别喜欢这个描述:灵感可以来,但不用马上处理。想法可以被尊重,但不允许它劫持当前任务。

所以它最重要的原则应该是,先捕捉,后整理。

大脑发散很难解决。但我们可以借助AI,解决如何让发散成为创造力,而不是注意力的黑洞。

最后,打个广告~欢迎也想用AI来解决问题的你~

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