太准了!这就是普通人对openclaw的矛盾心态
太准了!这就是普通人对openclaw的矛盾心态
一个寻常的工作日,刷到“冰点周刊”的一篇推送,没有夸张的标题,没有火爆的阅读量,但这却是我今年读到的最有“人味儿”的一篇文章
这篇《“养虾”受骗记》并不是标准的新闻,更像“记者手记”,开篇第一段就让我激动不已,没错,是熟悉的“老式文学”的味道:
►“没养上虾的时候,看着别人“养虾”,我着急上火。仿佛春天到了,满院子的花呀树呀,该开的开,该绿的绿,只有我这枝丫上是光秃秃的”
这一个多月,我们被太多吓人的词包围,“颠覆”“已死”“取代”“蒸馏”……但这篇文章最厉害的地方,在于他精准写出了普通人面对“龙虾”的复杂心理
从好奇尝试,到入局惊喜,再到索然无味,这个面对AI过山车般的心路历程,就是我们普通人的真实写照
尤其是这种抠抠搜搜的状态:
►“每执行完一项任务,我都像个穷鬼一样,频繁地去瞅自己的钱包,看看瘪了多少”
简直就是在演我好吗,每次用虾,我都要边用边算,一边盯着token还剩多少,一边盘算到底值不值
这也充分证明,“养虾”并不是一件没有门槛的事,并不是零成本试错
大模型企业的盈利压力决定了,用户不仅要付出时间,更要实打实地投入真金白银,而且,并不便宜
►“这也是许多人渐渐‘弃养’的原因,对于多数普通人来说,‘养虾’门槛高、Token贵,而能靠它实现的真实需求暂时并不太多”
更加关键的是,龙虾并不一定能“一手交钱一手交货”,相当一部分成本会花在抽卡和试错上
所以,对于创业者,或许“龙虾”是一个很好的工具,因为创业本身就是一件需要投资,且回报不确定的事
但对普通人来说,我们没有千金散尽的能力,更在意每一分钱有没有确定的回报,那就没必要追赶热潮,All in 养虾
毕竟还是那句话:AI时代,只要学得足够慢,或许就不用学了
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