海南大学基于AI的实验室安全智能监测项目:联通产互1298万中标

（注：本文内容、数据均来自权威渠道，非AI生成）

项目名称： 基于AI的实验室安全智能监测预警系统项目招采单位： 海南大学中标单位： 联通（海南）产业互联网有限公司中标金额： 1298.6848万元

一、建设内容

本项目旨在通过AI技术构建海南大学实验室安全的智能监测与预警体系。核心建设内容集中于软件平台开发、算法模型部署及系统集成，具体包括：

大规模AI算法模型部署：

针对海南大学开发部署1741路AI算法模型，包含“烟火识别”算法模型1683路、“高温监测”算法模型58路，对应772间实验室场景建模。

算法模型需与摄像头中的预警算法融合，要求报警准确率≥95%。

系统平台功能开发：

实验室安全驾驶舱：统一展示视频监测与环境监测预警事件，并按人员静止、跌倒、不穿实验服、火焰、温湿度、氧气等类别进行分类统计与趋势分析。

算法平台通道：实现预警通道与组织机构、部署地点的映射管理。

事件核验与推送：支持人工研判报警事件，并根据风险等级逐级推送给相关负责人。

移动端功能：提供报警设备概览、安全检测（火焰、环境、行为、电力）、安全趋势分析、运维工单闭环处理、监控点实时画面查看等功能。

平台管理与集成能力：

算法管理：支持AI算法的部署、添加、删除、更新及零代码参数调优。

数据回流：支持将设备端数据回传至训练平台，用于算法迭代优化。

系统对接：供应商须与海南大学原有“实验室危险源综合管理平台”厂家开展全流程联调，覆盖接口适配、数据同步、功能融合、统一管理全环节，并需提供原厂授权对接函。

知识产权归属：

本项目《实验室安全智能监测预警系统（海甸校区）》软件的著作权、专利权及其他相关衍生知识产权，均由海南大学独立享有。

前端设备产生的原始监测数据及各类衍生数据，未经海南大学正式授权，严禁任何单位或个人调用、引用、传输、存储。

长期运维保障：

配置驻场系统运维人员2人、远程技术人员2人，共同完成系统预警7×24小时人工干预、技术支持及系统迭代优化，配置期限≥5年。

二、项目门槛

本项目设置了多项差异化准入条件，对投标人的综合实力提出了较高要求：

专项系统对接与授权：

投标人须提供海南大学原有“实验室危险源综合管理平台”原厂授权函，明确授权为本项目开展系统对接工作，并提供技术支持、配合联调验收。此为实质性要求，拦截了无法与原厂系统融合的竞争者。

高性能与定制化技术指标：

AI算力要求：服务器需配置NPU，总算力≥280Tops@INT8，显存≥90GB，且CPU、NPU需使用同厂家国产产品。

定制化算法与演示：多个系统功能模块（驾驶舱、移动端、平台管理）及硬件功能（气体探测仪远程操作、AI多光谱防火预警分析仪的火苗与电弧检测）均要求进行现场或远程演示，未参与或效果不达标视为技术参数不响应。

稀缺业绩与高级别人员配置：

业绩：要求供应商提供2023年3月1日至今的类似单笔合同业绩，需提供合同及收款证明材料。

人员资质：对项目负责人要求具备人社部、工信部颁发的高级信息系统项目管理师和网络工程师证书；技术负责人需具备网络工程师和注册信息安全专业人员（CISP）证书。项目团队其他成员亦需具备系统集成项目管理工程师或CISP/网络工程师证书。

特殊资源与保障能力：

长期驻场服务：要求提供5年期的7×24小时人工干预服务，并明确了驻场及远程技术人员的学历、专业背景及数量。

兼容性承诺：监控主机须与海南大学原有安防平台无缝兼容，若无法兼容，投标人须免费提供一套功能及性能不低于现有系统的替换平台，并完成所有存量设备的纳管。

项目折扣率：项目预算金额1377.6848万元，中标金额1298.6848万元，折扣率为94.3%。

三、项目竞争情况

本项目共有6家供应商参与投标，竞争格局呈现阶梯化分布：

联通（海南）产业互联网有限公司以84.60分的综合得分大幅领先，超出第二名28.4分，优势显著。

四、关键洞察

高校安全管理向“智能体”演进：海南大学本项目不再满足于单一的视频监控或传感器报警，而是构建了一个集“感知-分析-研判-推送-处置-迭代”于一体的闭环系统。特别是要求算法模型与前端摄像头融合、支持数据回流训练、提供7×24小时人工干预，标志着高校实验室安全管理正从自动化监测向“人工+智能”协同的常态化运营模式升级。

数据主权与知识产权归属成为核心关切：招标文件明确将项目产生的软件开发成果知识产权、前端设备采集的原始数据及衍生数据权属全部划归校方。这在高校采购项目中释放了强烈信号：采购方不仅购买产品与服务，更将核心的数字资产（算法、数据）视为自身战略资源，未来对供应商的数据使用、模型迭代将施加更强控制。

国产化算力底座要求从“可选”变为“必选”：项目对服务器NPU算力及CPU、NPU同厂家国产化的硬性要求，表明在教育关键基础设施领域，自主可控的AI算力平台已成为实质性门槛。这为国产AI芯片厂商（如昇腾、寒武纪等）及其生态伙伴提供了明确的切入场景。

系统集成商的核心能力转向“生态整合”：本项目最大难点不在于单点设备性能，而在于与海南大学原有“实验室危险源综合管理平台”的深度对接与融合。要求供应商提前锁定原厂授权并出具联调承诺，这极大地提高了投标门槛。具备强大生态合作网络、能整合多方原厂资源、并提供长期定制化开发与运维能力的集成商（如联通这类运营商下属产业互联网公司）优势凸显，纯硬件分销或轻量级软件开发商将难以参与此类竞争。

编辑：张月飞 

审稿：李招贤

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