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货运技术第四波浪潮:AI;AI能为物流业做些什么,在哪些层面将重塑效率与职业前景?
核心|
货运技术的第四波浪潮：AI ！
AI 将如何重塑物流效率
与职业前景？
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【信息来源：货运浪潮】近期，Ryder 首席技术官 Grant Goodale 在接受媒体采访时，回顾了物流技术发展的四个阶段，并深入探讨了当前人工智能（AI）革命，对货运行业的真实影响。
物流技术第四大浪潮：AI，
“极具颠覆性”
Ryder Technology 的首席产品与技术官Grant Goodale 曾就职于亚马逊零售网站部门。
过去二十多年里，他一直致力于挑战“有趣的难题”，处理过各种项目——从需要安全审查的军事合同、银行防火墙软件，到经营一家游戏工作室。
但现在他表示，物流行业可能最终会成为他长期深耕的领域。原因之一？“物流几乎涵盖了一切”！
Goodale 表示，技术工作太抽象，尤其涉及深层领域，很难表述自己的工作，“但在物流领域情况完全不同。你在任何房间里看到的任何东西，我都可以指着它们说—— 在它到达客人手中之前，至少经过了五到七辆卡车的转运。”
如今，Goodale在Ryder 领导Baton创新实验室（2022年收购），他认为
人工智能是冲击货运业的第四波重大技术浪潮，且极具颠覆性。
物流技术四大浪潮演进
Goodale 将技术对货运行业的冲击划分为几个不同的时代，每个时代都由一项旨在重塑行业运作方式的突破性技术所定义——
第一波（2010-2012年左右）：数据标准化。由 Coyote Logistics 等公司引领，重点在于“理顺数据，并为人员提供仪表盘（Dashboards），帮助他们做出更明智的日常决策。”
于是，司机们告别了手写单据，大家开始在电脑屏幕上看数据、做决策，信息变得透明了。
第二波（2015年）： 移动互联网。伴随智能手机而来。“当我们需要承运人运货时，不必再向每个经纪人或司机寄送 GPS 追踪器，”Goodale 说，
“大家手机里有 App，能接单、导航、定位。”
第三波（2018年）： 区块链。“当时有大量的精力投入到‘如何用区块链改善运输’中 —— 监管链、支付合同等，” Goodale表示。“我认为，尽管有很多看似有前景的应用场景，但最终影响力并没有预期的那么高。”
第四波（当前）：AI 革命。这代表了一些本质上不同的东西——以大语言模型（LLM）为核心，标志着行业进入了智能化处理的新阶段。Goodale 认为，这将最终能兑现“更高效物流运营”的承诺。
简单说，大家手持的，不再只是一两个能解决问题的App，而是一个“超级大脑”！
AI 具有“代差级”影响力
以往的技术升级（如 EDI 或 API）往往要求各方系统高度统一，导致了高昂的集成成本和沟通成本。
AI 的不同之处在于它的“兼容性”。 它能够处理非结构化的信息——无论是随手写的邮件、格式各异的表格，还是日常口语。
AI 可以将“杂乱”的输入，精准地转化为系统可执行的动作。这意味着它打破了信息孤岛，让物流链条上的协同不再受限于技术门槛。
一言以蔽之——AI处理的是“乱七八糟”的信息，把它们变成准确的指令。
为物流业带来的实际便利
终结“收件箱难题”：货运中大量的状态查询、单据比对和信息录入以往依赖人工监控邮件。AI 可以秒级处理这些繁琐任务（秒读几百封邮件），并给出可靠反馈，大幅缩短响应时间。
高效并行处理：技术让原本需要数小时的人工操作（如多方调度拨打电话、核实单号）在几分钟内成倍完成。比如，发个语音、发个微信表格，AI 就能自动录入系统。
更精准的决策支撑：在复杂的路线规划、预计到达时间（ETA）预测以及资源分配上，AI 能提供比传统算法更具参考价值的分析。
比如，路况、天气、卸货等待时间等等，AI 可以帮你算，帮助司机规划更合理的路线，减少空跑和没意义的等待。
“AI 不会取代人类”
尽管自动化程度在提高，但也Goodale 强调，人类在物流领域的地位依然不可替代。比如，可具体体现在以下几个方面：
异常状况的判断力：物流环境充满变数，货物受损、设施滞留、极端天气等异常情况（OS&D）需要人类根据实际情况行使判断力并进行灵活适应。
职业进化而非消亡：就像 ATM 机没有取代银行柜员一样，AI 的介入是把人类从低价值的“琐事”中解放出来。
价值点的转移：人的核心价值将从“录入与搬运数据”转向“决策与协调”。AI 负责处理重复性的基础工作，而人类则在关键环节把控全局。
综合而言，Ryder Technology 的首席产品与技术官Grant Goodale认为，对于货运从业者言，AI 更像是一个强大的“协作伙伴”。它通过降低集成难度和处理琐碎流程，让物流运营变得更加高效。
“在可预见的未来，技术无法取代人类的灵活判断，但它会显著改变我们的工作方式”。
（完）
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