软件时代结束?我反驳:AI正在杀死功能,但杀不死问题

前几天看到某公司CEO断言“软件时代基本结束”，目前他们公司所有做中台的内部软件全部取消，不再有软件工程师，所有软件即时生成，把ERP 系统界面和代码库丢给AI，立刻重写，解决所有问题…

我一时语塞，既感叹，又想反驳。只能说，AI时代强化了思考过程，弱化了末端的工具使用能力。或者正在逼迫我们重新审视：什么才是解决问题时真正不可替代的核心？

假设一个理想过程：

业务方把问题痛点描述给AI->AI转化为需求->拆解到逐个功能->落实到具体的页面和代码->生成软件->用户满意的使用->持续创造数据->成功解决了问题

然而，做过产品的人，已经在这幅蓝图里看到了很多天坑：

坑一：问题痛点都是复合的，很少是单一化的。它们由人和组织、规则、技术、数据壁垒交织而成，AI能生成代码，但不能打破部门墙、公司墙

坑二：功能解决点，整合解决面。单个功能容易做，但让功能在系统中和谐共生，需要大量关乎利益、优先级和人脑的博弈。这不是逻辑问题，这是人性问题。

坑三：需求本身是个“移动靶”。用户今天说要A，明天可能发现需要的是B。即使AI做出了完美的A，但问题真的消失了吗？还是延伸出了C、D、E？

坑四：清晰的表达，本身就是稀缺能力。太多人无法准确描述自己的需求。指导AI抵达满意结果所耗费的沟通与调试成本，可能远超想象——“自从开始调教AI，我的加班时间反而更长了”

坑五：时间是最大的变量。今天满意的产品，明天可能因业务转向而迅速过时。有些需求会升级，有些则会悄然消亡。

坑六：架构的远见，无法凭空生成。系统如何为未来可能但尚未出现的业务留出空间？这依赖工程师对技术演进的深刻理解，以及人类基于经验的、充满不确定性的判断。

坑七：软件之上，是“人件”。任何系统最终都在与人互动：体验、情感、接纳度，这些AI尚难触及的领域，恰恰决定了软件的生死。

所以说，“功能实现”的时代或许正在结束，但“问题解决”的时代，正以更复杂的形态开启。

从“写代码”变为“定义问题”；

从“实现功能”变为“整合系统”；

从“听从指令”变为“在复杂现实中持续博弈与判断”。

总结一句：人脑的价值，正从末端的工具熟练度，向顶层的混沌驾驭力迁移。人来做整合与现实博弈，落实到工具的使用上交给AI来快速验证，达到人机协同。

所以AI只是在淘汰旧的协作方式，逼迫我们进化到更属于人类的赛道：理解混沌，定义问题，价值判断，持续整合。

五一假期第一天不聊工作了，让机器加班去，把人类的时间留给生活。这是今天拍到的好心情。