五一致敬|在AI时代重新理解劳动的价值

一个被反复讨论的焦虑

近期，港大经管学院的王大维教授与沈海鹏副院长，联同合作者在国际顶级期刊 Nature Human Behaviour发表了一项大规模研究。

他们做了一件此前少有人尝试的事——把近一万名真实人类的创造力测试结果，与九种主流大语言模型超过二十万次的测试结果，放在同一个标尺上比较。

研究结论有三点，每一点都值得细读：

第一，AI追平了平均水平。

在创造性思维任务中，大语言模型的平均表现，已经与人类不相上下。换句话说，如果你的工作只是产出”中等水平”的创意，AI确实已经能做到。

第二，但在巅峰水平上，人仍然遥遥领先。

研究发现，真正拉开差距的，是分布的最右端——也就是创造力最高的那一群人。在那个区间，人类的表现远超最强的AI模型，而且呈现出更大的多样性与跳跃性。

第三，试图”调教”AI去模仿天才，反而会让它失常。

研究团队尝试通过设定角色（”假装你是爱因斯坦”）或精细的提示工程来提升AI的创造力。结果是：超过某个临界点之后，AI的输出反而开始偏离真实的创造规律——像是模仿得太用力，反而失了真。

研究的启示，远不止于学术层面。

它提醒我们:AI带来的真正变化，不是”取代人”，而是抬高了人的价值门槛。

那些机械性、重复性、平均化的工作，确实会被快速接管。但与此同时，真正稀缺的能力——原创性的洞察、跨领域的连结、面对模糊情境的判断、在不确定中做出选择的勇气——反而变得更加珍贵。

换言之，AI不是让人变得”无用”，而是让人必须变得更像人。

这也是我们一直坚信的教育理念——我们的使命，不是培养能与机器竞争的人，而是培养能驾驭机器、能定义问题、能在复杂世界中做出判断的人。

这个五一，我们想致敬那些主动学习新工具、不断更新自己的人； 那些在熟练之外，坚持思考”为什么”的人； 那些在被AI辅助之后，反而更专注于自己独特判断的人； 那些相信”人的价值不会被算法定义”的每一位思考者。

劳动的形态会变，但人的价值，永远在那些AI追不上的地方。