挑战一年完成30个建筑行业AI应用，并且上线看看哪个真的会落地。第一个，我先从工程合同开始。工程合同审核，最怕的不是条款多，而是你没看清哪些地方会影响工期、回款、结算和责任。所以我做了第一个小工具，工程合同 AI 审查助手。它的逻辑很简单。你上传一份合同 PDF，系统先自动解析合同内容，提取合同名称、合同金额、甲方乙方、工期、付款条款、质保金条款这些基础信息。接着，它会按照预设的工程合同审查规则，把可能影响工期、成本、回款的风险点拎出来。每个风险点都会告诉你风险等级、命中的合同原文、风险说明和处理建议。这里我没有把它做成一个纯大模型工具。因为工程合同这个东西，不能完全靠 AI 自由发挥。所以我这次采用的是“规则优先，AI 补充”。能用规则明确识别的，先用规则。规则覆盖不到的，再让 AI 做补充判断。这样做的好处是，结果更可控。我还专门做了版本管理。因为工程合同经常不是一版定稿。V1、V2、V3 来回改，哪一版多了条款，哪一版删了风险，哪一版付款条件变了，人工对比非常痛苦。现在系统可以把同一份合同的多个版本串起来，对比基础字段变化、新增风险、移除风险和风险等级变化。最后，还能导出一份审查报告。当然，这个工具现在还不是最终版。扫描件清晰度不够的时候，OCR 识别会受影响。规则配置不合理的时候，可能会误报。大模型输出不稳定的时候，还需要系统做校验。所以它不能替代法务，不能替代专业人员最终判断。它现在更像一个合同审查的第一遍助手。做完这个工具之后，我更确定一件事，建筑行业做 AI，不能一上来就喊替代项目经理、替代造价师、替代法务。更现实的路径是，先让 AI 帮人读文件、提重点、找风险、出初稿。最后由专业人员复核和拍板。这才是工程行业 AI 真正能落地的方式。这是我建筑行业 AI 一人公司实验的第 1 期。后面我会继续挑战招投标标、造价、图纸、清单比对、项目周报、安全整改这些场景。每一个工具，我都会把需求怎么来的，PRD 怎么写、怎么开发，怎么上线，完整记录下来。如果你也是建筑行业。我们一起看看，AI 到底能不能在建筑行业真正跑起来。
夜雨聆风
