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五一普法特刊||算法管人,AI打分:新型职场隐形压迫合法吗?

五一普法特刊||算法管人,AI打分:新型职场隐形压迫合法吗?

刷脸打卡、AI全程监控、绩效由算法评定,喝水、如厕被计入“无效工时”,效率判定与实际工作脱节……这并非科幻场景,而是当下众多职场人的真实经历。随着人工智能融入企业管理,“算法管人”从创新模式变为部分企业的管理常态,互联网行业的智能调度、AI绩效评级,传统行业的电子考勤与算法考核,让AI化身“全天候监工”,以数据量化员工行为与效率。但这种看似客观的管理方式的背后,隐藏的职场隐形压迫日益凸显,也引发了一个核心法律疑问:算法管人、AI打分,到底合法吗?

01
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算法管人、AI打分
职场隐形压迫的具体表现

所谓“算法管人”,本质是企业通过算法模型、数据采集,对员工的工作全流程进行监控、分析、评分,并以此作为考勤、绩效、晋升甚至辞退的依据。其争议主要集中于以下几点:

1

算法黑箱:规则不透明,员工维权无门

多数企业的算法模型属于“商业机密”,不会向员工公开算法的计算逻辑、评分标准。员工被扣除绩效、判定“不合格”时,只能得到一个冰冷的分数,却无法知晓分数的计算依据——比如,为何同样的工作内容,自己的评分远低于同事?算法是否将“加班时长”“回复消息速度”等不合理因素纳入评分?这些疑问往往得不到企业的明确回应,员工陷入“不知为何被处罚”的困境。

案例引入

近日人民法院报公布一典型案例,某员工因连续工作超8小时后闭眼小憩3分钟,就被公司通过AI监控判定为“脱岗”并辞退,员工始终无法知晓算法判定“脱岗”的具体时长标准,最终法院认定公司构成违法解除劳动合同。此外,网约车司机、外卖骑手常面临平台算法抽成比例不透明的问题,部分平台抽成比例高达35%至40%,司机和骑手无法知晓抽成算法的计算逻辑,维权时难以提供有效依据。

2

过渡监控:侵犯员工隐私与人格尊严

为获取算法数据,部分企业实施全方位监控:办公电脑后台抓取屏幕操作、工作手机定位追踪、办公区安装声纹与视频监控,甚至监测键盘敲击、鼠标点击频率。更有企业用高科技坐垫采集员工心率、呼吸、疲劳感,在厕所安装“坑位计时器”,此类监控远超合理管理范畴,既侵犯员工私人聊天、非工作行为等隐私权,也违背人格尊严受法律保护的原则,给员工造成严重精神压迫。

3

算法歧视与不公:量化标准取代人文判断

AI打分依赖数据量化,但沟通协调、创意、共情等工作能力无法用数据精准衡量。企业强行将此类工作纳入算法评分,导致结果与实际表现严重偏离;部分算法还隐含性别、年龄、学历等歧视因素,侵害员工合法权益。某科技公司借 AI 调整岗位,将质检员周某月薪从2.5万元降至1.5万元,协商未果后辞退,法院认定属违法解除。亚马逊仓储算法将如厕时间纳入低效考核,员工为避警告被迫压缩生理时间,彻底忽视人性需求。

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法律视角
算法管人、AI打分的合法性边界

算法管人、AI打分本身并非违法,但其应用必须符合法律规定,超出边界即构成违法,企业需承担相应法律责任。

 NO.1 算法规则必须公开、透明,保障员工知情权与异议权

企业使用算法管理,必须公开核心逻辑、评分标准、数据来源,员工对评分有异议时,企业需提供解释与复核渠道。若企业隐瞒算法规则,员工无法知晓评分依据,或对评分结果提出异议后被拒绝复核,即违反了“程序正当”原则,相关的绩效扣除、岗位调整、辞退等决定可能被认定为无效。如前文所述,外卖骑手、网约车司机面临的平台抽成算法不透明问题,就违反了这一原则,平台未公开抽成核心逻辑,导致劳动者权益受损却难以维权,这也是当前算法管理中较为突出的违法情形之一。

 NO.2 监控与数据采集必须合法,不得侵犯员工隐私与人格尊严

《个人信息保护法》明确规定,企业收集、使用员工个人信息,必须遵循“合法、正当、必要”的原则,且需事先取得员工的同意。具体到职场监控,企业只能对员工的“工作时间、工作行为”进行合理监控,不得监控员工的私人生活(如非工作时间的手机使用、私人聊天记录),不得采集与工作无关的个人信息(如员工的家庭住址、亲属信息)。

 NO.3 算法应用不得违反劳动法,不得变相压迫员工

算法打分、算法调度不得违反《劳动合同法》的相关规定:

  • 一是不得以算法提高工作定额,强迫员工无偿加班

  • 二是不得仅凭算法评分不合格直接单方辞退员工。若用人单位主张劳动者不能胜任工作,不能仅以算法评分作为唯一依据,须举证证明劳动者确属不能胜任工作;且必须依法先行对劳动者进行培训或者调整工作岗位,经培训或调岗后仍不能胜任工作的,用人单位方可按照《劳动合同法》第四十条规定履行提前三十日书面通知或额外支付一个月工资的程序后解除劳动合同。未举证证明不能胜任工作、亦未履行培训或调岗前置程序,径直以算法评分不合格为由辞退的,属于违法解除劳动合同。

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实务指引
员工依法维权,企业合规管理

员工遭遇算法压迫,维权三步走

  • 留存证据保管好算法评分、监控通知、沟通记录、加班凭证等,证明企业存在算法不透明、过度监控、违法处罚等行为;

  • 主动沟通:向 HR 或管理层提出异议,要求公开算法规则、复核评分,平台劳动者可联合维权,要求公示抽成、考核标准;

  • 依法追责:企业拒不纠正的,可向劳动监察部门投诉、申请劳动仲裁,主张补发绩效、加班费、恢复岗位等权益;隐私权被严重侵害的,可提起民事诉讼维权。

企业算法管理合规,规避法律风险

  • 公开算法规则制定明确管理办法,公示评分标准、数据来源、复核流程,消除算法黑箱;

  • 规范监控采集:仅收集工作相关信息,提前告知员工监控范围与目的,杜绝高科技坐垫、厕所计时器等过度监控设备;

  • 保障异议权利:建立评分复核机制,及时回应员工疑问并给出合理解释;

  • 杜绝违法用工:算法剔除歧视因素,不通过算法强迫加班、违法辞退,技术革新带来的岗位调整,需优先培训员工,调岗需提供合理方案并补偿,不将成本转嫁给劳动者。

算法是提升管理效率的工具,而非企业压榨员工的手段,其应用必须坚守法律底线与人文温度。法律层面,算法的公平、透明、合法是应用前提;企业层面,合规的算法管理才能实现劳资双赢;员工层面,面对算法不公,应主动拿起法律武器守护自身权益。唯有让算法在法治框架内运行,兼顾效率与人性,才能让技术真正服务于职场发展,而非成为隐形压迫的工具。

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供稿/余  健

编辑/黄  璜

专审/赖俊林

编审/龚  浩

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