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AI日渐成熟,前端路该怎么走

AI日渐成熟,前端路该怎么走

AI日渐成熟,前端路该怎么走

究竟选择vue还是react,你要知道LLM对react的训练量是远超vue的,但这都不重要,技术只是工具,既然选择了软件开发这行,那么终身学习就是你的基本素质,首先基础前端不能丢,这是你学习掌握新技术的门槛,而目前环境,AI代码的大量占比,渐渐的将旧规则前后分离模式的界限变得模糊,所以全栈会是保持竞争力的底牌,虽然你不需要全部精通,你只需要保持对后端代码阅读能力,就足以建立超强优势,剩下的时间你仍然可以深耕前端技术。

那像纯前端该如何适应当下AI时代,这个时候就需要提一句前几年比较火的一种方向,大前端方向,什么是大前端,以nodejs、html、js、css、ps、sql数据库为基础,围绕着前端人员技术栈进行辐射的全栈开发。
包含由需求调研、axsure-ps原型设计、前端开发-后端开发-数据库设计-服务器部署-域名备案-上线结束🔚。

掌握了大前端是不够的,同时还需要提高自己对AI新技术新特性的敏感度,比如:AI IDE、LLM各厂商、代理服务器、AI LLM中转站、Skill、Agent等等有关开发方向的AI大语言模型及其衍生品。

以下是我个人选择的技术栈进化方向,同时也是我入行后的技术栈学习的时间线,请各位参考:
angular4》基础前端切图仔(html+js+css+ps)》jquery 》vue2+axsure》IIS网站部署》uniapp- android-vue2》微信小程序》域名备案〉》vue3》支付宝小程序》uniapp-ios-vue3》react19》nodejs+express/koa (当前阶段)》sqlite/mysql》redis》python》🔚

兄弟们我的技术进化方向仅适用于我,大家要结合自己实际情况,对自己的技术栈进行规划,适合自己的才是最好的,但核心目的是不会改变的,就是加强基础前端的掌控力,加强后端的阅读甚至是开发能力(Nodejs、Python、Java这些都可以),保持对AI相关的敏感度及实际应用(注意要结合实际项目应用)

OK!先到这里,有个兄弟婚宴要参加一下,先这样。

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中国台湾,2小时前,