开源100:我准备把 AI 做出来的上架 App 慢慢开源-夜雨聆风

开源100:我准备把 AI 做出来的上架 App 慢慢开源

我准备开始做一个长期计划：把自己开发过、已经上架过，并且适合公开的 App，逐步整理并开源出来。

这个计划叫开源100。

这里的 100 不是短期指标，也不是要很快凑够 100 个项目。它更像一个长期方向：把真实做过的产品，一个一个整理成可学习、可参考、可复用的开源样本。

还有一个重要背景：这些项目的代码，主要由 AI 完成。

我负责提出想法、拆需求、判断产品方向、验收效果、调试问题、处理上架和维护。AI 负责大量具体代码生成、页面实现、逻辑补全和问题修复。

所以这个系列不只是开源 App，也是在记录一件我自己很关心的事：一个独立开发者，能不能借助 AI，把想法真正做成可以上架的产品。

不是 Demo

网上有很多教程，也有很多 Demo。它们适合讲清楚一个知识点，或者快速展示一个功能怎么写。

但一个人真的想做自己的 App 时，往往卡住的不是某一行代码，而是完整链路：

这些问题在 Demo 里通常不会完整出现，但在一个真实上架过的 App 里，基本都绕不开。

所以我想开源的不是完美代码，而是真实项目。它们至少经历过开发、打包、审核和上架，也经历过一些只有真正发布时才会遇到的问题。

我之所以强调 AI 制作，是因为软件开发的门槛正在变化。

过去做一个 App，需要自己写大量代码，熟悉每个框架细节，再慢慢把页面、逻辑、数据、配置和构建流程拼起来。现在有了 AI，很多具体编码工作可以被明显加速。

但这不代表有 AI 就什么都不用懂。

真正难的地方，变成了另一组能力：

AI 可以生成很多代码，但产品判断、验收、修正、发布和维护仍然需要人来负责。

这也是我想公开这些项目的原因。后来者不仅可以看一个 App 怎么实现，也可以观察 AI 生成的代码进入真实工程后，会呈现出什么结构，哪些地方好用，哪些地方需要人工把关。

如果你正在学习 App 开发，这些项目可以作为完整样本。你可以看到一个小 App 的工程结构、页面组织、功能拆分、资源管理和发布准备。

如果你也想做自己的独立产品，它至少可以提供一个参照系：第一版可以做到什么程度，哪些地方必须认真处理，哪些地方可以先控制范围。

如果你正在尝试用 AI 写代码，它也可以作为观察样本。你可以看到 AI 生成代码如何进入真实项目，哪些问题是在运行、打包、上架阶段才暴露出来的。

我会尽量不只开源代码，也记录开发过程、踩坑、上架经验和复盘。因为很多真正有用的经验，往往藏在过程里，而不只在最终代码里。

一个 App 上架之后，如果只是放在应用商店里，它的价值主要来自下载和使用。

但如果把它整理出来开源，它会多一条生命线：被学习、被 fork、被改造、被讨论，也可以成为其他人做产品时的参考。

上架是一个产品的完成，开源是这个项目的第二次开始。

这个过程也会倒逼我把项目整理得更清楚：

这些整理工作，本身就是一次复盘。

开源100不会赶进度，我会按自己的精力和项目质量慢慢做。

有些项目会比较完整，适合作为主打案例；有些项目会比较轻量，只是一个工具、模板或功能样本；有些内容可能不是完整项目，而是一段开发记录、一次踩坑复盘，或者某个功能的实现过程。

大致会包含几类内容：

我不想把它包装成一个很宏大的事情。它首先是一组真实项目，其次是一组公开笔记，再其次才是一个长期系列。

如果你正在学习 App 开发，或者也想做自己的独立产品，希望这些项目能给你一个参考。

如果你对某个项目有建议，欢迎提 issue、留言，或者告诉我你想看的下一个开源方向。