专业新知社|软件与大数据系・人工智能数据工程技术

专业介绍

人工智能数据工程技术专业是学校对接数字经济产业、响应国家人工智能发展战略的新兴特色专业，依托我校省级“双高计划”建设专业群办学积淀，聚焦人工智能数据服务人才缺口，构建“数据采集—标注治理—分析建模—场景应用”全链条培养体系。校内建有具身智能数采中心，专业与本地数据采集标注公司、北京人形机器人创新中心建立深度合作，旨在打造区域内有影响力的人工智能数据工程技术技能人才培养高地，为地方数字产业高质量发展提供人才支撑。

培养目标

本专业面向人工智能、大数据、智能制造等数字经济相关行业，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握人工智能数据处理、机器学习基础、大语言模型应用等专业知识，具备数据采集与清洗、数据标注与治理、AI模型基础训练与优化、数据产品运营等实操技能，具有良好职业素养与可持续发展能力，能从事数据标注工程师、人工智能训练师、机器人组装调试技术员、数据采集工程师等热门岗位的高素质技术技能人才。毕业生可直接就业，也可通过专升本进入本科院校人工智能、大数据技术等相关专业深造。

课程体系

本专业核心课程围绕“数据全流程处理—AI模型应用—行业工程落地”的主线设置，构建了支撑人工智能数据工程技术岗位核心能力的课程体系，关键课程如下：

系统培养学生多源异构数据的获取、清洗、格式转换与质量校验能力，为后续所有AI数据工程环节提供高质量数据基础，是数据工程的“源头保障”。

聚焦AI训练数据的标准化生产，覆盖标注规范制定、多类型数据标注工具使用、标注质检流程与数据资产管理，确保AI模型训练效果的关键支撑课程。

讲解神经网络基础原理、主流深度学习框架的使用方法，帮助学生理解AI模型训练的底层逻辑，为后续模型应用、调优与部署奠定核心理论与技术基础。

培养学生数据统计分析、特征工程、数据洞察与价值提炼能力，使学生能够从海量数据中挖掘有效信息，实现数据向业务价值的转化。

紧跟AI行业技术前沿，讲解大语言模型的基础应用、轻量化部署、提示词工程与推理优化方法，帮助学生掌握当前主流AI应用开发的核心技能。

教授主流可视化工具与可视化大屏开发技术，培养学生将数据结果转化为直观图表与业务报告的能力，实现数据成果的高效展示与业务对接。

就业方向

据《人工智能数据工程能力要求》标准，人工智能数据工程师需具备跨行业场景的适配能力。人工智能数据工程技术专业毕业生可覆盖人工智能产业链五大领域:

AI技术研发:担任机器学习工程师、计算机视觉工程师等岗位，参与算法模型开发。

数据分析与处理:从事数据科学家、商业智能分析师等工作，挖掘数据价值。

数据工程开发:胜任数据工程师、ETL开发工程师角色，保障数据系统高效运行。

垂直行业应用:在金融、医疗、教育等领域实现智能风控、健康数据分析等场量落地。

新兴技术交叉领域:涉足智能驾驶数据处理、智慧城市系统运维等前沿方向。

核心岗位：数据标注师、数据采集工程师、机器学习训练师、数据治理工程师、大模型应用开发工程师、数据产品运营专员、机器人数据运维工程师、机器人组装调试技术员等。

宋老师  15963626078

韩老师  13261535752