夜雨聆风
当AI学会了看屏幕,我们还需要学软件吗?
今天我们学习怎么使用工具。未来或许更重要的是，教会 AI 使用工具。
6 月 19 日，OpenAI Codex 发布了一个叫 Record & Replay 的功能。简单说：你在电脑上操作一遍，AI 在旁边看着学，然后把整套流程打包成一个 skill。下次要干同样的活，告诉它这次哪里不一样，剩下的它自己来。
报销、发视频、拉报表、建 issue——那些你月月重复、步骤固定、藏着一堆只有你自己知道的隐性规则的活，它都能接过去。
听起来只是又一个自动化小工具？往下看。
不是那种「打开就用」的。是那种需要看教程、记快捷键、摸索坑在哪里的。
可能是 Excel 的数据透视表。可能是 Premiere 的时间轴剪辑。可能是公司内部的报销系统——那个让你每年至少骂三次的破烂玩意。
你演示一遍，它学会了。以后每次报销、每次发视频、每次拉报表，丢给它就行。
Record & Replay 做的就是这个。但它真正值得讨论的，不是功能本身。
📌 新闻背景：6 月 19 日，OpenAI Codex 发布 Record & Replay 功能。你在电脑上操作一遍，AI 在旁边学，然后把整套流程打包成可复用的 skill。
API 的时代，正在松动
过去，AI 想帮你做事，只有一条路：走 API。
软件给你什么接口，AI 就能做什么。不给接口？对不起，此路不通。
这其实是个巨大的权力结构。
Record & Replay 不跟你玩这套。
它不找你要 API。它看着你操作，学着你的样子，自己上手。
鼠标点哪儿，它就记哪儿。你填什么字段，下次它帮你填。你在某个岔路口做了选择，它记住你的偏好，以后自己选。
自动化不再需要经过软件厂商的「批准」。
说句不客气的话：这可能是 AI 历史上最被低估的一次权力转移。
以前是软件定义你能干什么。以后是 AI 定义软件能干什么。
一个让人不舒服的问题：还需要学软件吗？
这个问题很刺耳。但值得认真想。
Record & Replay 瞄准的场景是：报销、订停车位、建 issue、发视频、拉报表。
这些活有几个共同点：
1. 步骤固定，但繁琐
2. 藏着一堆只有你自己知道的隐性规则
3. 用文字说不清楚，但做一遍你就懂了
在过去，你必须学会。因为没人替你干。
但现在，你只需要演示一遍。AI 学会之后，这东西就不再是你的技能了——是它的。
推演下去，一个可能的未来是：
• 初级 Excel 技能，AI 会了
• 报销流程，AI 会了
• 发布视频到 YouTube，AI 会了
• CRM 数据录入，AI 会了
• 内部系统的各种填表操作，AI 全会了
学教 AI。
「漂亮」正在贬值
AI 看软件的方式和我们完全不同。
人类觉得好用的软件，要界面漂亮、交互流畅、引导清晰、动效优雅。
AI 觉得好用的软件？能完成任务、能稳定调用、流程可靠。 其他一切，都是噪音。
圆角 4px 还是 8px？AI 不在乎。
配色方案是否高级？AI 没感觉。
导航是汉堡菜单还是底部标签栏？AI 只要能点到就行。
这意味着什么？
过去二十年，无数设计师和产品经理把心血倾注在「让软件更好用」上。这些努力创造了巨大的用户价值，毋庸置疑。
但如果软件的主要用户正在从「人」变成「AI」——
这些努力的相当一部分，可能正在加速贬值。
圆角和配色，AI 无感。动效和动画，AI 看不见。导航和布局，AI 只要点到就行。
AI 需要的不是好看的界面，是清晰的语义结构。
不是流畅的动画，是确定的状态标识。
不是人性化的交互，是可预测的操作路径。
产品设计的范式，可能需要重写。
你教会AI的技能，属于谁？
你花时间教会了 Codex 怎么做报销。这个 skill 存在你的电脑上，你可以用，没毛病。
但如果公司要求所有员工共享他们的 skill 呢？
如果老板说「把你录的那套流程导出给新人用」呢？
如果 AI 学会了一个部门所有人的操作习惯，然后优化掉几个岗位呢？
这不是危言耸听。
Record & Replay 的设计哲学非常清晰：
把人类的工作经验，转化为 AI 的可复用技能。
你的经验 → 它的 skill。
你的隐性知识 → 它的执行逻辑。
你花了三年摸索出来的最佳实践 → 它看一遍就会了。
然后呢？
我并不是在鼓吹技术威胁论。但任何一个能让「工作经验可复制化」的技术，都必然改变劳动力市场的权力结构。
以前，你的经验是你最深的护城河。
以后，你能不能把经验教会给 AI，才是新的护城河。
这两者之间，隔着一条巨大的鸿沟。
别急着恐慌，也别急着狂欢
说点冷静的。
Record & Replay 目前只能跑在 macOS 上。欧盟、英国、瑞士全覆盖不到。还得先开 Computer Use。
这些限制说明它还处于「先驱者版本」——方向对了，但落地范围有限。
但这个方向本身，值得所有人关注。
因为它的底层逻辑极其清晰：
1. 图形界面是为人类设计的
2. AI 学会了解读图形界面
3. 因此 AI 能够操作任何有图形界面的软件
4. 因此人类不再需要亲自操作软件
这个逻辑链条一旦成立，就没有回头路。
操作系统会变。软件设计会变。人机交互会变。职场技能的定义会变。
四个变化，每一个单独拿出来，都够写一本书。
最后
别把 Record & Replay 当成又一个「自动化小工具」。
它是个信号。
那些还在花大量时间学「软件操作技巧」的人，可能需要重新审视自己的时间分配。
那些已经开始思考「怎么让 AI 成为我的杠杆」的人，正在提前进入下一个时代。
你今天重复做的那些操作，哪些值得教会一个永不疲倦的学徒？
想清楚这个问题，比学会任何一个新软件都重要。
📅 下一篇预告
：这篇聊的是「对你个人意味着什么」。下一篇我们把镜头拉远——当 AI 不需要 API 就能操作任何软件，软件行业的权力结构会发生什么变化？ 隔天见。