一、前言

OpenClaw 的出现，让 AI 不再只是“会回答问题”，而是拥有了更完整的“动手能力”。用户只需要下达目标指令，AI 就可以自主完成信息搜索、工具调用、流程执行和结果交付，使复杂任务逐渐从“人操作软件”转变为“AI代替人操作系统”。

OpenClaw 中文版 基于原版 OpenClaw 深度优化，在保持与官方版本同步自动更新的前提下，进行了更符合国内用户习惯的增强与适配：

✅ 完整中文界面

✅ 非阉割版功能保留

✅ 自动跟进原版更新

✅ 内置飞书支持

✅ 针对国内网络环境优化

✅ 支持 Windows / macOS / Linux 等多平台

对于 Windows 用户来说，本地部署不仅可以保证数据隐私安全，还能获得更稳定、可控的 AI 体验，不再依赖复杂的网络环境配置。

本教程将以 Windows 系统 为例，手把手带你完成 OpenClaw 中文版的完整部署流程。从环境准备、安装步骤，到启动运行与常见问题排查，全流程讲解，即使是新手也可以顺利搭建属于自己的专属 AI 助手。

如果你希望：

二、OpenClaw是什么？

1.OpenClaw特点

2.部署方式

第一种：云端部署（直接购买云服务）

腾讯云一键部署：https://cloud.tencent.com/act/pro/openclaw-in-adp?from=29607&Is=home

阿里云一键部署：https://www.aliyun.com/?spm=5176.28197631.console-base_top-nav.dlogo.14bd4ad8e2acrn

第二种：本地部署（部署在自己电脑上）

详细参考OpenClaw中文社区：https://clawd.org.cn/

3.部署流程

前提条件 ：部署前需先在电脑上安装Node 22及以上版本 和 选购好模型

node

node安装地址：https://nodejs.org/zh-cn/download

模型（提供两个免费的模型网站）：

三、什么是token

Token 可以理解为 AI 模型「阅读 / 生成文本的最小单位」——不是字、不是词，而是模型能识别的 “文本积木”。

• 对英文：可能是一个单词（如 hello）、一个词根（如 un-）、甚至一个标点（如 ,）；

• 对中文：因为没有天然的单词分隔，通常是单个汉字 / 偏旁 / 词组（如 你、的、吃饭）。

举个例子：句子「你好，我想吃火锅」，模型可能拆成这些 token：你、好、，、我、想、吃、火锅 → 总共 7 个 token（而非 7 个汉字，若拆成「火」+「锅」就是 8 个）。

AI 模型（比如 GPT-5.4、Llama3-70B）的能力是按 token 计量的：

• 上下文窗口：比如 Llama3-70B 原生支持 8K token，意思是模型一次最多能 “看懂” 8000 个 token 的文本（约 6000 个中文字）；

• 生成限制：模型一次最多生成几千 / 几万 token 的内容（比如 GPT-5.4 支持 1M token，能生成几十万字）；

• 计费 / 性能：API 调用（如 OpenAI）按「输入 token + 输出 token」收费，本地模型推理速度按「token / 秒」衡量（比如你双 3090 跑 Llama3-70B 约 15-25 token / 秒）。

1.安装步骤：

第一步：

打开OpenClaw中文社区：https://clawd.org.cn/进入首页,选择国内镜像——找到【一键安装】下面自己的电脑系统版本，复制下面的指令

第二步：

打开自己电脑上“powershell”功能（在windows【开始】里查找powershell），将第一步复制的指令粘贴，回车直接执行代码即可

如果遇到权限问题，可执行下面代码

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process

第三步：进入安装过程

稍等片刻就显示初始化向导了

同意安全风险-回车

选择快速开始

选择自定义模型：

选择第一个

选择第一个

设置名称

#apikey获取方法

将baseUrl复制到这个地方

将modelid复制到命令框

2.另一种：模型提供商选择-硅基流动

然后选择api

填入刚刚获取到的api

这时候默认是千问的siliconflow/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct模型

选择手动输入

siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2模型

通讯方式配置我们可以暂时跳过

现在配置技能

技能安装的首选节点管理器

我们选择npm

启用钩子可以暂时回车跳过

选择暂时跳过 按空格然后回车跳过

此时自动打开浏览器web页面了

或者复制仪表盘链接-然后在浏览器打开即可

第四步：安装完成。

使用openclaw时的一些常用命令

运行引导向导（第一次安装时没有选择继续，可重新进行配置安装）

四、什么是工作空间

1.工作区位置

openclaw-cn config 执行配置

依次选择 本地 -> 工作区

展示的就是openclaw的工作区位置

2.workspace目录

打开操作权限

五、SKILL

1.网络搜索

当我们使用搜索功能时，比如问今天郑州天气如何，发现它会出错

解决方案：

官方skills地址

https://clawhub.ai/skills?sort=downloads

下载下面的skills

获取TAVILY_API_KEY

往下翻点进这个地址并登录:https://tavily.com

复制这个地址 并把TAVILY_API_KEY给到openclaw

发送内容： 安装一下这个 skill: https://clawhub.ai/arun-8687/tavily-search 我的 api key 是:tvly-dev-1Mwvjo-************* 帮我保存下来  

关闭默认搜索功能

"web": {  "search": {    "enabled": false  }},

配置md

## Web Search Use the openclaw-tavily-search skill as the top-priority search tool when the user is searching.

告诉它在进行网络搜索时优先使用Tavily Search这个skill

2.另外一个搜索skill

multi seach

同样的方法复制链接给openclaw

发送内容： 安装一下这个 skill: https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine

不需要配置apiKey

同样在TOOLs.md文件中加上这句话：If the question requires searching for more relevant knowledge, use multi-search-engine queries as an alternative solution.

保存后重启openClaw: openclaw-cn gateway restart

问openClaw就能发现能搜索到详细内容

如果安装失败，只需从clawhub右上角下载解压到工作区的skills目录（没有创建）

解压到这里（带文件夹）

重启网关：openclaw-cn gateway restart

3.其他skill

这个项目提供了很多实战案例

https://gitee.com/hy_song/awesome-openclaw-skills/blob/main/categories/transportation.md

注意：clawhub鱼龙混杂，使用要小心植入病毒程序，尽量选择高星的skill

六、如何将龙虾接入飞书？

飞书开发平台  https://open.feishu.cn/app

创建应用

获取这两个信息

在 权限管理 页面，点击 批量导入 按钮，粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限：

{  "scopes": {    "tenant": [      "aily:file:read",      "aily:file:write",      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",      "application:application:self_manage",      "application:bot.menu:write",      "cardkit:card:write",      "contact:contact.base:readonly",      "contact:user.employee_id:readonly",      "corehr:file:download",      "docs:document.content:read",      "event:ip_list",      "im:chat",      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",      "im:chat.members:bot_access",      "im:message",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message.group_msg",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message:readonly",      "im:message:send_as_bot",      "im:resource",      "sheets:spreadsheet",      "wiki:wiki:readonly"    ],    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]  }}

注意：im:message.group_msg 权限（获取群组中所有消息，属于敏感权限）允许机器人接收群组中所有消息（不仅仅是 @机器人的）。如果您需要配置 requireMention: false 让机器人无需 @ 也能响应，则必须添加此权限。

配置机器人名称

添加飞书渠道

openclaw-cn channels add

配置事件订阅im.message.receive_v1

创建版本

提交审核并发布

发布成功可以收到下图的消息，打开应用

会提示下面消息

执行提示的命令

openclaw-cn pairing approve feishu 配对码

高阶玩法：心跳机制（根据用户指令执行特定任务）

1.读取HEARTBEAT.md中的任务清单

2.逐项检查

3.有需要通知你的事情就发消息

心跳机制的例子：

 在这个对话里面开启 HEARTBEAT 功能，参考官方文档https://docs.openclaw.ai/gateway/heartbeat，每日检查一下到这个对话，调用对应的 API：https://api.gold-api.com/price/XAU

多Agent（同时养多只龙虾的玩法）

在我们部署opencloud时，第一步都是创建了工作区间，如下：

~/.openclaw/workspace

这个空间有许多md文件，管理着 bot的性格，工具，记忆等信息

多Agent就是创建多个这样的空间，让每个agent有独自的性格、记忆、工具等

新建agent命令：openclaw-cn agents add 名称

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AI心理陪练平台（心理老师个人版）对外开放申请，AI陪练平台网址：https://cz.huaxiapsy.com/psy（点击网址链接手机号注册即可登陆）

中心介绍

人工智能与大数据心理中心是郑州空港人工智能研究院重点研发专项，以人工智能与大数据技术为核心，致力于推动AI技术在心理健康及多行业场景中的落地应用。重点面向教育系统及心理从业者提供一站式AI心理服务解决方案，包括AI心理云平台、AI心理硬件设备、心理辅导场室建设、AI技能培训与工具支持等，构建覆盖“风险识别—分级干预—常态化预防”的全流程心理服务体系。

同时，中心具备成熟的人工智能技术研发能力，可为政府、教育及企业客户提供定制化AI技术服务，包括智能体开发、AI工作流搭建、机器人定位技术等，助力各类机构实现业务智能化升级。

END

文稿｜禾宿

编辑｜禾宿

 校审｜天璇 

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