第五局：AI套壳，旧软件披上大模型外衣

现在打开软件介绍页，不提AI好像就落伍了。加个聊天框，号称“AI赋能”，客户听着新鲜，销售也有底气往外讲。

但真用起来，大家很快就发现不对劲。问个复杂点的问题，AI就开始胡言乱语；让它分析数据，它只会把报表里的数字念一遍。想让它处理个业务流程，它连上下文都理解不了。

说白了，这就是旧软件披上大模型的外衣。它能回答简单查询，却给不出预测、诊断和优化建议。用户第一次觉得新鲜，试用后发现不好用，信任一下就没了。

中小软件企业热衷套壳，主要是因为成本低。找个开源模型调几个接口，几天就能弄出来。但这掩盖了真正的问题：很多公司连数据都没治理好，业务逻辑也没吃透。

真想做有用的AI，得先去客户现场找痛点。比如客户每天花两小时做巡检记录，能不能让AI自动生成报告？找到场景后，还得花力气清洗历史数据，建立反馈机制。

99°的数据基础、业务理解和交付能力，加上1°的AI技术，水才能烧开。不是AI淘汰中小软件企业，而是套壳AI的公司会被懂场景的同行淘汰。