为落实《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，工信部正式印发《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》，围绕软件生产变革、软件产品智能化、智能体软件新业态、智能软件服务、产业基础、发展环境六大板块部署 19 项重点任务，明确 2028、2030 两阶段量化发展指标，推动 AI 深度重塑软件产业开发模式、产品形态与服务模式。

人工智能+软件”专项行动实施方案

人工智能深刻变革软件和信息技术服务业的开发方式､ 产品形态与服务模式，成为驱动产业升级的核心引擎｡为深入贯彻落实《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，加快推进人工智能技术在软件和信息技术服务业融合应用，重塑软件核心竞争力，促进软件和信息技术服务业高质量发展，制定本方案｡

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持 “应用牵引､创新驱动､安全可控､生态协同” 原则，加快以人工智能重塑软件和信息技术服务，以智能编程驱动产业效能变革，协同推进软件产品智能化升级和智能体软件培育，着力提升信息技术服务质量，夯实智能化发展基础，营造良好发展环境，推动形成生产高效､产品智 能､服务普惠和生态完善的发展新局面，为建设现代化产业 体系提供坚实技术支撑和创新动能｡

到 2028 年，软件和信息技术服务业智能化水平显著提 升，培育一批高水平智能编程工具和智能开发平台，推广应 用覆盖 2 万家规模以上软件企业，关键软件智能化升级取得 显著成效，累计组织实施 100 项软件企业智能化技改项目，以智能体软件为代表的软件新形态加速涌现，在重点行业打 造 100 个智能体软件标杆应用，信息技术服务向智能化､价 值化跃升，形成一批行业深度应用解决方案和典型场景，开 放协同的开源社区建设取得积极进展，孵化 5 个以上优质开 源项目｡到 2030 年，人工智能与软件和信息技术服务业融合 发展实现新跃升，关键软件全面实现智能化升级，智能编程､ 智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极，建成若 干具有国际影响力的开源社区和产业集群，推动我国软件和 信息技术服务业抢占全球价值链制高点｡

（一）优化智能编程工具链条｡

发展智能体驱动的智能 编程工具，面向软件开发场景深度优化，提升项目级､全流 程的自主开发能力｡推动智能编程工具与代码托管平台､云 服务､开源社区等深度适配集成，完善软件开发部署生态｡ 支持有条件的企业大范围推广应用，持续提升模型和工具成 熟度｡发展面向大众的用户友好型智能编程工具，降低使用 门槛｡

（二）加速推进软件企业智能化技改｡

支持有条件的地 方组织开展软件企业智能化技改，引导企业加大智能编程应 用投入，改造软件开发流程｡鼓励地方统筹用好现有资金和 政策渠道，以代码质量､研发效益等智能编程应用实效为重 要依据，优先支持成效突出的软件企业｡选择基础较好的地 区和企业开展先行先试，总结提炼可复制可推广的经验做法， 推动智能化技改向制造､政务､金融､医疗､教育和交通等 重点行业软件开发环节延伸拓展｡

（三）推动智能编程赋能软件安全｡

支持企业运用大模 型和智能编程工具，对存量软件实施漏洞挖掘､缺陷自动识 别和风险分级评估，提升高危安全隐患的发现和修复能力｡ 推动软件企业将智能安全检测嵌入软件开发全流程，实现安 全隐患实时发现､及时处置｡强化渗透测试､攻防模拟等智 能化安全测试手段，提升软件安全验证能力｡

（四）提升基础软件智能化水平｡

面向操作系统､数据 库等基础软件，支持有条件的企业围绕智能体调度､性能调 优､运维管理和安全防护等环节实施智能化升级｡支持基础 软件企业与芯片､服务器等硬件厂商开展底层适配与软硬协 同优化联合攻关，建设 15 家以上适配中心，全面提升产业验 证能力｡

（五）推动工业软件智能化转型｡

推动计算机辅助设计 软件 (CAD)､计算机辅助工程软件 (CAE)､电子设计自 动化软件 (EDA) 等通用工业软件与人工智能深度融合，面 向制图､设计和仿真等场景实施智能化升级，探索新一代工 业软件发展路径｡支持有条件的工业企业联合软件企业，将 工业经验､工艺参数等知识封装为可复用的模型库和工业组 件，研发行业智能化工业软件｡推进工业互联网平台集成大 模型能力，提升数据分析､生产调度与多智能体协同决策水 平｡

（六）加快新型智能软件产品应用｡

面向生产生活各领 域，丰富软件智能化功能，持续扩大软件智能化升级覆盖面｡ 支持软件企业与智能手机､智能家居､智能网联汽车等终端 厂商联合创新，加速轻量化模型与终端软件融合部署应用， 探索发展具身智能系统软件｡培育量子计算､类脑计算等系 统软件，探索以智能原生等为代表的未来软件方向｡

（七）夯实智能体软件技术基础｡

加强智能体运行框架 等工程化技术研究，提升复杂任务可靠执行和多智能体协同 作业能力｡支持智能体软件开发平台建设，完善研发､测试､ 部署运维等工具链｡提升与存量软件系统的集成适配水平， 推进智能体软件规模化应用｡

（八）培育智能体软件产品｡

面向信息处理､办公协作､ 生活服务等多样化场景，发展跨场景适用的通用智能体软件｡ 推动智能体赋能互联网应用及服务，加快发展具备轻量推理 与隐私防护能力的终端智能体软件｡面向高价值行业场景， 整合知识图谱和数据资源，打造垂直领域专业智能体软件｡ 聚焦核心工业环节，研制安全可靠､行为可校验的工业智能 体，强化与工业控制系统软件､企业核心业务系统的交互适 配，深度融入生产经营全流程｡

（九）建设智能体软件应用市场｡

推动建设智能体软件 应用商店和技能包 (Skills) 资源库，规范平台上架审核与运 营管理，促进智能体､技能包广泛应用｡引导各类创新主体 开发高质量专业技能包､知识库等，鼓励软件企业开发面向 智能体的功能组件，沉淀行业知识｡培育智能体开源专区， 构建多元协同､技能共享的开放生态｡

（十）创新智能软件服务模式｡

支持软件企业基于大模 型､智能体技术，打造端到端的智能应用服务链｡鼓励面向 消费级市场，提供泛在可及､便捷易用的智能软件服务，形 成 “规模应用 — 技术迭代 — 服务普惠” 的良性循环｡面向垂 直领域高价值场景，发展专业化智能软件服务，支持采购大 模型､智能体服务，提升行业用模用智质效｡

（十一）培育壮大智能软件服务主体｡

引导软件企业向 人工智能应用服务商转型，增强持续服务和价值交付能力｡ 实施人工智能中小企业创业支持计划，重点支持轻量化､专 业化的新型软件服务主体发展，培育一批创业企业和专精特 新 “小巨人” 企业｡鼓励有条件的地方培育 “人工智能 + 软件” 创新创业集聚区，统筹提供场地､算力等配套发展资源｡

（十二）加速智能软件服务落地应用｡

鼓励软件企业与 重点行业用户结对合作，面向共性典型场景落地首用真用､ 可复制推广的解决方案｡举办人工智能赋能软件 “深度行” 活动，分行业推进制造､金融等高价值场景需求对接｡依托 各类行业公共服务平台，面向中小企业提供轻量化､低成本 解决方案｡

（十三）促进软件开源协同创新｡

依托全国性开源基金 会与人工智能开源社区，引导企业开放智能编程､软件产品 智能化､智能体等成果，支持重点开源项目在社区首发，设 立智能操作系统等领域开源专区，加强自主开源许可协议应 用与合规指引｡建立优质开源项目遴选和培育机制，鼓励探 索多元化商业模式，推动优质项目在制造､金融等领域深度 应用｡完善开源贡献激励，支持高校､科研院所和企业将开 源贡献纳入科研评价与人才认定体系，探索将开源贡献作为 挖掘软件领域优质中小企业重要参考指标｡

（十四）强化软件企业算力服务支撑｡

完善智算云服务 体系，发展算力､模型､软件工具一体化服务，推进资源集 约化利用｡面向软件企业用算需求特点，支持发展弹性灵活､ 按需扩容的算力服务｡用好算力券等普惠性支持政策，降低 软件企业算力使用成本，加强面向中小企业的算力供需匹配 与上云用算指导｡

（十五）建设软件行业高质量数据集｡

围绕代码生成､ 智能测试､智能运维等关键场景，支持建设软件行业高质量 数据集，促进数据与模型相互增益｡完善数据标注､清洗与 合成等工具链，引导企业提升软件工程数据治理能力｡依托 开源社区和代码托管平台，加强数据共享利用｡

（十六）推进软件领域关键标准研制｡

围绕智能编程､ 软件产品智能化､智能体与智能服务等领域，统筹推进关键 标准研制｡制定智能编程能力成熟度分级评估标准，研制面 向软硬协同的智能体接口标准｡研究制定 “模型即服务”“智 能体即服务” 等智能服务标准，加快在制造业等重点行业应 用｡

（十七）强化软件人才培育与供给｡

面向软件领域新职 业､新岗位需求，加强复合型人才培养｡支持高校结合产业 发展更新相关学科专业，深化学科交叉融合｡鼓励校企合作 开设产教融合课程､共建人才实训基地，实施卓越工程师培 养计划与职业教育高技能人才集群培养计划｡搭建国际交流 平台，加强海外顶尖人才引育｡

（十八）促进软件产业就业友好发展｡

坚持就业友好导 向，引导软件企业在提升智能化水平的同时，优化人机协同 的生产组织方式，同步实施岗位改造与技能培训，积极开发 新型岗位｡以智能体软件､智能服务等新业态发展拓展就业 新空间｡强化软件智能化相关新技能培训，推动软件从业人 员向高附加值岗位转型｡加强人工智能对软件领域就业影响 评估，完善风险应对机制｡

（十九）提升软件领域安全保障能力｡

加强人工智能生 成代码安全审查，防范智能编程工具恶意指令注入等新型攻 击，强化开发工具､代码库等访问控制｡研究智能体身份标 识､可信互联､数据安全､行为管控等安全技术，推动建立 覆盖开发､部署､应用等环节的智能体安全管理规范｡面向 人工智能融合趋势，完善软件产品和服务质量管理与测评规 范｡加强人工智能生成代码的知识产权合规治理｡

加强组织实施，强化跨部门､央地协同联动，依托 “揭 榜挂帅” 等机制推进重点任务落地｡加大政策支持，统筹各 类资金渠道､首版次软件产品认定等政策，对符合条件的 “人 工智能 + 软件” 项目给予支持｡利用财政专项资金，加快关键 技术研发､基础设施建设和场景应用｡共建繁荣生态，支持 举办人工智能创新应用大赛等行业活动，拓展多层次国际合 作，营造开放共赢的产业氛围｡

✨政策核心看点

✅ 明确可量化阶段性目标：2028 年实现覆盖 2 万家规上软件企业、100 项软件智能化技改、100 个智能体软件标杆、5 个以上优质开源项目；2030 年推动 AI 与软件深度融合，抢占全球软件价值链制高点。

✅ 全链条覆盖软件产业：从智能编程工具、软件企业技改，到基础软件 / 工业软件智能化升级，再到通用‑行业‑工业多类型智能体软件培育，延伸至算力、数据集、开源生态、标准、人才、安全合规完整体系。

✅ 多元政策工具组合：可联动揭榜挂帅、首版次软件、算力券、专项资金、创新创业集聚区等工具，支持软件企业、专精特新 “小巨人”、创业主体开展 AI‑软件融合创新。

✅ 兼顾安全与就业友好：强调 AI 生成代码安全审查、智能体安全管理、知识产权合规；坚持人机协同，推动从业人员向高附加值岗位转型。

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