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一个很疯狂的结论:软件的用户,正在从人变成 AI

一个很疯狂的结论:软件的用户,正在从人变成 AI

你好,我是方可乐。

一个从Java开发成功转型,聚焦 AI 编程、AI 应用和智能体开发的 AI 应用开发工程师。

不知道你有没有发现,不少网站和工具都出现了一种新的安装方式。

安装提示大概是这样的:

点击下方「复制提示词」,粘贴到 Codex、WorkBuddy 等 Agent 工具中发送。

没用过 Agent 的同学可能会一头雾水:这是什么安装方式?

发一句话给 Agent,就能把软件装好了?

以前我们要用一个软件,大概路径是这样:找官网,找安装包下载,然后安装。

装完之后还有使用成本,你得花时间学这个软件的功能、用法,初级用法、高级用法。

但是在 AI 时代,这个用法正在变成"传统",变成过去式。

Codex、OpenClaw、WorkBuddy 这些桌面 Agent 逐渐流行之后,很多软件的使用方式,从被人使用,变成了被 AI 使用。

于是催生出这样一种现象:

我们只需要告诉 AI 一句话,它就能把软件装好,并且自己去用。

越来越多的软件,都出现了 CLI 版。

CLI 版就是,我们通过一句执行指令,让 Agent 工具安装一个 AI 可操作的客户端。这个客户端一般来说都是命令行版本。

对大多数非专业人员来说,看命令行界面和看天书没什么两样。

但对 AI 来说,这是 Agent 最友好的操作界面。

因为当前大多数 Agent 工具不擅长操作图形界面,即使能操作,效率也不高。而命令行操作,几乎可以说一步到位。

于是 AI 通过操作 CLI 客户端,帮我们操作原本需要人工操作的软件。

越来越多人习惯的工作方式是:

告诉 Agent,帮我打开 xxx,然后 xxx。

这个方式有利也有弊。

对于从未深度接触过这个软件的人来说,入门操作更简单了,一切交给 AI。

但是进阶成本变高了。

因为操作的是 AI,犯错的也是 AI,而我们的解决方式只能是:你怎么搞错了,重新检查一下,重新处理下……往复循环。

而原来具备这个工具操作经验的人,可能一开始用上会不习惯,

但熟悉后,工作起来会更高效。

不过也会因为这个"高效",逐渐让人"退化"。

退化得快与否,在于过去的积累深度,在于当下的思考方式。

那 AI 不是带来进化吗?

是。

但要注意的一点是:AI 是否帮你变得更有价值了,而不是把你变得有价值了。

否则,失去 AI 后,你只能原地摆烂。

所以放权给AI安装之前,这些事最好整明白:

一、装工具之前,先知道装的是什么。至少让 AI 告诉你:它装到哪个目录、依赖什么、删的时候删哪几处。

二、关键工具,坚持自己手动操作一遍。判断力来自你真的见过现场,不是来自你记得提示词怎么写。

工具会过时,但工作流会沉淀。

不要把你的判断力,完全转移给AI。


写在最后


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