ARTICLE · 1074058
AI全流程赋能:高校教师科研提质与学术论文写作发表实务研修班
AI全流程赋能：高校教师科研提质与学术论文写作发表实务研修班
AI全流程赋能
科研能力提升
研修背景
各高等学校、军事院校、职业院校：
数字时代，人工智能深度融入高校科研全链条，推动科研思维、研究方法与学术产出模式发生系统性变革。新时代对高校教师科研创新能力、学术成果质量提出更高要求，科研考核、项目申报、职称晋升、学科建设，都离不开高质量学术论文的有力支撑。一线教师普遍面临多重科研困境。教学任务繁重，科研时间碎片化，文献体量庞大，调研综述耗力费时，简单文本生成，未能将 AI 贯通选题研判、文献分析、研究设计、写作润色、期刊遴选全流程。同时不少教师对 AI 学术应用边界把握不准，担忧出现学术不端、内容失真、逻辑缺陷等问题。
AI 并非单纯的文本生成工具，而是科研增效的重要辅助手段。合规运用 AI 可以有效减少重复性劳动，使教师把精力聚焦于研究核心创新。为回应高校教师科研发展实际需求，明确 AI 科研写作的合规准则，破解选题、构思、写作、修改、投稿各环节痛点，传授可落地的实操方法，规避 AI 应用风险，提升科研效率与论文发表成功率，助力教师科研成长。我单位特于2026年10月23日—10月26日在杭州市举办《AI全流程赋能：高校教师科研提质与学术论文写作发表实务研修班》。本次研修立足实务导向，摒弃空泛理论，聚焦真实科研场景，帮助参训教师打通从研究构思到论文发表的完整路径，产出更多高水平学术成果。现将具体内容通知如下：
一
主办单位：
北京华思培教育科技院
二
时间及地点：
时间：2025年10月23日—26日
地点：杭州市
三
研修形式：
线下研讨+线上直播+回看巩固
1
研修目标
帮助参训教师掌握 AI 覆盖选题研判、文献梳理、研究设计、文稿打磨、期刊遴选全流程实操方法，破解科研时间碎片化、选题创新不足、论文撰写效率偏低等现实难题。厘清人工智能用于学术科研的应用边界与合规准则，防范 AI 应用引发的各类学术风险，降低重复性科研工作负荷，切实提升教师科研创新能力以及学术论文写作与发表成效，赋能高校教师科研素养稳步提升。
2
研修对象
各高校（含职业、部队院校）分管科研工作的领导、科研处、教务处、教师发展中心、各院系相关科研人员及一线教师。
3
日程安排
4
特邀嘉宾
万跃华：原浙江工业大学图书馆信息咨询部主任、浙江工业大学教育部科技查新站负责人、浙江工业大学信息资源研究所所长。任汤森路透(Thomson Reuters)高级顾问，爱思维尔(Elsevier)Scopus 内容甄选委员，ProQuest 顾问。主持国家和省各类基金10余项，出版图书10余部，发表 SCI、SSCI 论文 50 多篇，担任 40 多种 SCI、SSCI 期刊审稿人。有着多年从事科研和教学的经验，对于信息资源在科研中开发与利用有着深入的研究，积累了丰富的申请国家基金、教育部博士点基金以及撰写、发表SCI论文的经验。
曾迪洋：清华大学社会学博士、南京大学博士后，现任南京财经大学公共管理学院副教授，行政管理系副系主任，硕士生导师，在《The Journal of Community Psychology》《社会学研究》《社会》等期刊发表论文多篇，译著1部，先后主持有国家社科、教育部人文社科、江苏省社科与国家博士后科学基金等多项课题。
段鑫星：中国矿业大学教授、博士生导师、中国矿业大学工学学士、上海交通大学法学学士、北京师范大学心理学硕士、博士，美国杨伯翰（Brigham Young University）大学访问学者。历任中国矿业大学文学与法政学院党委书记、公共管理学院院长，中国矿业大学校妇委会主任，校学术委员会副主任。研究方向涵盖公共管理、教育经济管理、思想政治教育及大学生心理健康教育，发表CSSCI期刊论文60余篇，出版《大学生心理危机干预》《如何拥抱一只刺猬》等专著10余部，译介《乌合之众》等著作18部 [4] [8-9]。主持教育部人文社科项目、全国教育科学规划项目等30余项。
5
培训须知
1、培训期间有部分内容需要电脑操作。各位老师最好自行携带笔记本电脑，通过部分实践操作进行更多的学习体验，以保证培训效果。
2、参加线上的老师为了学习方便。需要手机及笔记本电脑同时使用，以达到在线学习效果。
6
学习费用
线下参会：1980元/人/期
7
通知下载
8
联系方式
联系人：赵斌
电话：13552088533（同微信）
报名邮箱：895638614@qq.com
9
扫码报名
