AI审合同之后:核验这笔账,怎么付

AI把审查意见写出来了，我还不能直接发给业务。

意见里引用的法条，要对回原文；事实，要追到出处。出稿越快，这道工序越显眼。如果核验一份AI稿的成本，逼近我从头写一份的成本，省下来的时间就又还回去了。

所以，这篇我想算一笔账：核验这个动作，能不能也用工具降成本？

我目前的做法是，让工具取原文、做比对、留记录；对原文、版本和效力的确认，仍然留给人。至于究竟省了多少时间，我还没有足够的记录给出数字。

第一直觉是把意见发回模型，问它：“你引的法条对吗？”

但模型再回答一次“对”，不会自动多出一份可以检查的依据。我需要的是：这条引用对应哪段原文，出自哪里，使用的是什么版本。

我的核验工具因此做得很简单：针对一条法条引用，取出可追溯的原文，逐字比对，给出三种状态——证实、证伪、查无。把命中的原文和出处截图，放进核验记录里。

这里的“证实”“证伪”，针对的是明确的比对项，例如引文是否与原文相符。法条引用准确，不等于这条意见的法律判断已经成立；事实是否具备、条文是否适用，还要另行判断。

“查无”则表示：这一步没找到可核对的依据，先停下来。它不能直接改写成“这条法规不存在”。

签字时，我希望垫在下面的是一份能翻查的比对记录。我的时间想省在这里。

9月初，我把一家商用数据库的检索接口从自己的核验层级里摘了出来。当时凭的是使用印象：个别法规，偶尔召不回。

印象可以指导我自己的选择，写进文章还不够，所以我补了一轮测试。

从日常审查中选10个固定查询，包括违约金调减、竞业限制、显失公平等。外部接口每个查询连续查5遍，每次取前10条。本地自建法规库做同样的查询和重复次数。两边合计留下100份原始返回。

结果比我预想的温和。

外部接口的10个查询，5遍里的第一名都没变。前10条结果集，两两比对的平均重合度是97.5%。

变化主要出现在后面的条目和位次。我把它叫作：头部很稳，尾部在呼吸。

每个查询的5次返回，两两组成10对；10个查询，一共100对。其中28对返回序列不同：14对只是位次变化，另14对存在条目进出。有的法规，5次里只出现1到2次。

本地库按相同口径得到100对比较，结果集重合度和排序一致率都是100%。

这组数字只说明本轮返回的稳定性。第一名没变，不代表它一定正确；本地结果每次一样，也不代表库里的内容一定可靠。

这轮测试让我重新安排了分工：外部接口负责发现线索，本地库承接已有材料的核验。

这里有个必须拆开的信号：“查无”。

某部法规这次没进外部接口的前10条，可能是这次没有召回。仅凭这10条，我不能宣布它不存在。

本地库也一样要说清范围。某次查询没命中，首先只能说“本库在当前检索条件下没有找到”。要进一步确认库里确实没有，还得检查检索方式和覆盖范围；即便库里没有，也不能推出整个法律体系里没有。

因此，查不到时，我让流程停下来，补材料或继续查。确定性检索便于重复和检查，但它不能替我把知识边界变大。

我的流程是：先查本地库；无法核验，就提示补充材料或去外部查。外部查回的结果先作为入库候选，人工确认原文、版本和效力之后，再纳入自己的材料库。

对我来说，数据库像采购渠道，自己的积累才是日常反复使用的材料。采购回来，还要验收。

这道确认值得留下。一条错误如果进入知识资产，往后每次调用都可能把它带出来。原本只是偶尔漂进结果的噪声，会变成反复引用的“依据”。

沉淀层的门槛必须高于运行时。这是我在规则库里踩过的坑，在法规库里又用上了一次。

我的库有九千余部法规，入库时没有带时效字段，全部默认现行有效。这是我已经知道的缺口，不该藏在“本地核验”四个字后面。

如果一部已废止的法规没有更新，确定性检索可以每次都把同一份旧文本取出来。结果很稳定，内容仍然可能错。

因此，我需要补上版本和日期记录、时效复核，以及明确的下架路径。库要能上，也要能下。

还要交代覆盖范围。我的库围绕自己的执业领域积累，遇到不熟悉的领域，查不到首先可能是覆盖不足。一个人维护的库，质量也受这个人的覆盖和更新能力限制。

这套工具的前身，是我审查私募基金宣传材料时用的举证工具：给每一个宣传主张，找一段可指认的依据原文。

给业务材料挑错，和给自己的意见垫底，最后落到了同一个动作：让主张对得上依据，也把对不上的地方留下来。

如果要把这件事做成一份可复用的记录，我会保留这些栏：

查无时补一句原因：本库覆盖不足，还是当前检索未命中。两种情形都不自动等于引用错误。

AI判对的部分，扣掉核验成本，才是到手的提效。这笔账究竟能省多少，我还没有数字，后续会根据实际记录再写。

这轮只测了一家接口、10个日常查询，连续重跑，没有覆盖隔天隔周的变化。它支持我调整自己的流程，不能拿来给所有外部数据库下结论。

下一篇把这些坑收拢成三个问题：哪些信息在文本里，哪些需要补口径或由人判断，这一步到底交付批注还是成品。

你核验AI稿时，最费时间的是找出处、核版本，还是判断是否适用？