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中美AI发展的差异
中美AI发展的差异一、《华尔街日报》近期一篇报道，据布鲁金斯学会测算，2025-2032美国AI数据中心的基建总投入要达10.3万亿美元。年均要消耗美国GDP的3.6%，这个消耗比例远远超过了1893年铁路建设泡沫和2000年互联网泡沫。 二、巨头们失血严重。例如七巨头之一的甲骨文，以前靠卖数据库软件，躺赚了几十年，前几年拉OpenAI、软银搞了一个“星际之门”，要投5000亿美元建数据中心，给OpenAI供应算力，结果在其他巨头们的竞争下，成本飙升，现金消耗殆尽还负债累累。 数据中心的建设也不顺利，星际之门的核心位于新墨西哥州的四座大型数据中心原定2028年投产，其专用输气管路的土地使用两次遭当地土地部门驳回，工期面临至少六个月延期。 三、政府和企业抢资金造成国债收益率狂飙。美国政府要发国债借钱用，企业拼命融资建数据中心，美国10年期国债收益率5.2%以上，19年来新高。30年期国债收益率站上5.5%。国债是无风险资产，AI投资虽是一种风险投资，但它是未来的方向，所以两者都有吸引力，利率相继提高，企业也不堪重负，所以Anthropic阿莫迪高喊AI减速，理由是AI跑的太快，会失控造反。实质是资本支出太快，营收速度增长太慢跟不上。 四、美国AI的发展致使大量工作岗位流失。例如22-25岁青年的招聘明显减少。同时AI抢走了资金，推高了利率，现在30年期房贷利率7%以上。这些都给普通人造成了巨大损失。 而第一个喝到蜂蜜的是谁呢？是资本。 五、中国AI发展的不同之处。 中国用低成本实现大模型的算力和推理跟美国相差不大，投资效率明显高很多。 中国AI大模型权重开源，免费使用。 中国AI基础版免费，普通人免费使用。会员订阅及API调用收费也远低于美国企业。 中国是工业生产大国，AI大规模应用到工业以及千行百业落地场景中，又催生了很多新岗位。 我们的制度优势会对生产关系的调整成为可能。
先说说美国目前AI发展的尴尬之处。