用手机跑AI工作流：Operit工具包配置指南

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写在前面

大多数人以为 AI 工具只能在电脑上跑。但过去几个月，我用一部安卓手机完成了：

• AI 对话 + 文章写作
• 浏览器自动化（管理公众号、番茄小说）
• 多语言代码执行
• AI 画图
• 文件格式转换
• 系统级操作（安装应用、发送短信）
• HTTP API 调用

全部在一部手机上，零电脑依赖。

这篇文章是 Operit 工具包的完整配置指南，从基础到进阶，每个包都写了实际用法。

一、Operit 是什么

Operit 是一个安卓端 AI 助手 App，核心能力：

👆 上面这部分免费试读，以下为付费内容。

二、模型配置

2.1 供应商推荐

2.2 配置步骤

设置 → 模型配置 → 添加：

配置名：agnes-1
供应商类型：OpenAI 兼容
API 地址：https://apihub.agnes-ai.cn/v1
API Key：sk-xxx
默认模型：agnes-3.0-flash
多 Key 轮询：开启（useMultipleApiKeys=true）
Key 池：[sk-key1, sk-key2]

2.3 多 Key 轮询

每个供应商配置 2 个 Key，开启 useMultipleApiKeys=true。

当一个 Key 触发 429 限流，自动切换到下一个。

2.4 功能绑定

设置 → 功能模型绑定：

CHAT          → agnes-2 / agnes-3.0-flash
SUMMARY       → agnes-2 / agnes-3.0-flash
MEMORY        → agnes-1 / agnes-3.0-flash
TITLE_GEN     → agnes-1 / agnes-3.0-flash
TRANSLATION   → agnes-1 / agnes-3.0-flash
IMAGE_RECOGNITION → agnes-1 / agnes-3.0-flash
AUDIO_RECOGNITION  → agnes-1 / agnes-3.0-flash
VIDEO_RECOGNITION  → agnes-1 / agnes-3.0-flash
GREP               → agnes-1 / agnes-3.0-flash
UI_CONTROLLER      → agnes-1 / agnes-3.0-flash

注意：default（默认配置）受软件保护逻辑限制，无法开启多 Key 池。只放 1 个 Key。

三、工具包安装

3.1 安装方式

在对话中发送 /包名，或在设置中手动激活。

激活后该包的工具可在对话中直接使用。

3.2 必装包列表

3.3 选装包

四、核心包详解

4.1 browser — 浏览器自动化

Playwright MCP 风格的工具集，支持：

导航：goto, back, tabs
交互：click, type, fill_form, select_option, hover, press_key
快照：snapshot（获取页面结构化快照）
执行：evaluate（在页面内执行 JS）
等待：wait_for（等待文本出现/消失）
截图：snapshot 保存到文件
拖拽：drag
上传：upload（文件选择器）
对话框：handle_dialog

典型用法：

"打开番茄小说创作后台，进入章节管理，点击草稿箱"

Operit 自动执行： 1. browser:goto → fanqienovel.com/main/writer/ 2. browser:wait_for → 等待页面加载 3. browser:snapshot → 获取页面结构 4. browser:evaluate → 点击草稿箱标签 5. browser:wait_for → 等待内容加载 6. browser:snapshot → 返回草稿列表

4.2 super_admin — 终端 + Shell

两个工具： - terminal：Ubuntu 环境（proot），挂载 sdcard，可执行 curl、find、grep 等 - shell：Android 系统级 Shell（需 Shizuku/Root）

典型用法：

"在终端执行 curl 调用微信 API 获取 access_token"

curl -s -m 20 "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=${APPID}&secret=${APPSECRET}" > /tmp/token.json
cat /tmp/token.json

⚠️ terminal 多行命令输出经常截断，关键结果要单独 cat 确认。

4.3 code_runner — 代码执行

支持语言：JavaScript、Python、Ruby、Go、Rust、C、C++

典型用法：

"用 Python 把这段 Markdown 转成 HTML"

import markdown
html = markdown.markdown(md_content, extensions=['tables', 'fenced_code'])
print(html)

4.4 extended_http_tools — HTTP 请求

三个工具： - http_request：GET/POST/PUT/DELETE - multipart_request：文件上传 - manage_cookies：Cookie 管理

典型用法：

"用 POST 请求调用服务器 API"

url: https://hermesagent.byethost18.com/api.php
method: POST
headers: {"Content-Type": "application/json", "X-API-Key": "xxx"}
body: {"action": "query", "table": "task_logs"}

4.5 openai_draw — AI 画图

prompt: "封面描述词"
api_base_url: https://token.sensenova.cn/v1  ← 必须传
model: sensenova-u1.5-lite

图片保存到：/sdcard/Download/Operit/plugins/draw/openai_draw/draws/

⚠️ 不传 api_base_url 会默认走 api.openai.com，国内必超时。

4.6 daily_life — 日常工具

4.7 workflow — 工作流

支持： - 创建/查询/更新/启用/禁用/删除工作流 - 触发执行（手动/定时/语音） - on_success/on_error 分支 - 语音触发（speech 模式）

典型用法：

创建一个工作流：每天早上 9 点自动生成 AI 行业日报并发到公众号草稿箱。

五、进阶配置

5.1 角色卡

设置 → 角色卡管理 → 创建角色卡。

角色卡可以定义 AI 的人格、任务模板、工具使用偏好。

示例：创建"头条号自动化运营"角色卡，包含： - 定位：头条号全链路运营搭档 - 模块：热点雷达、爆款选题、稿件撰写、标题优化、配图封面、定时发布 - 工具偏好：browser + code_runner + openai_draw

5.2 技能（Skill）

技能是可复用的工作流程文档，存在： /sdcard/Download/Operit/skills/技能名/SKILL.md

技能文档包含：适用场景、前置条件、执行步骤、避坑清单。

触发方式：对话中说"用 XXX 技能执行"。

5.3 记忆系统

Operit 有两层记忆： - 短期记忆：对话上下文 - 长期记忆：query_memory / get_memory_by_title 检索

长期记忆支持： - 自然语言搜索 - 按时间过滤 - 文档分块（大文档拆分成 chunk） - 语义相关性评分

典型用法：

"查一下之前存的公众号 AppID"

Operit 自动调用 query_memory，搜索关键词"AppID AppSecret 公众号"，返回存档内容。

六、工具调用链路示例

示例：从选题到公众号发布全流程

用户："写一篇关于 AI 智能体的文章发到公众号"

Operit 自动执行：
1. [记忆] query_memory → 查公众号 AppID/AppSecret
2. [代码] code_runner:run_python → 生成文章内容
3. [画图] openai_draw:draw_image → 生成封面图
4. [终端] super_admin:terminal → curl 获取 access_token
5. [终端] super_admin:terminal → curl 上传封面到素材库
6. [代码] code_runner:run_python → Markdown 转 HTML
7. [终端] super_admin:terminal → curl 调 draft/add 创建草稿
8. [记忆] extended_memory_tools → 存储发布记录

整个过程，用户只需要说一句话。

七、性能与限制

7.1 手机端限制

7.2 优化建议

• 浏览器操作完成后及时关闭 tab
• 大文件操作用 Linux 环境（proot），不用 Android 文件系统
• AI 对话控制在合理长度，避免 token 浪费
• 多 Key 池确保 API 不中断

八、工具包速查表

总结

Operit 的核心优势：把分散的 AI 工具整合到一部手机上，用对话驱动，按需调用。

配置思路： 1. 先配模型（多供应商 + 多 Key） 2. 再绑功能（按模型特长分配） 3. 装工具包（按需安装） 4. 建记忆（存配置和经验） 5. 设技能/工作流（复用流程）

五篇系列到此完结。从 AI 自动化助手搭建 → 公众号 API 发文 → AI 写小说 → 免费主机部署 → 工具包配置，一套完整的零成本 AI 自动化体系。

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