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AI 越会做,设计师越要设计「它怎么做」

AI 越会做,设计师越要设计「它怎么做」
实战效率流 · AI 是我的第二双手

2026 年 9 月 29 日|周二

AI 越会做,设计师越要设计「它怎么做」

从 Firefly AI Assistant 到品牌的变化边界:过程,正在成为新的设计对象。

老板,今天最值得注意的不是又多了一个“会生成”的模型,而是制作路径开始被 AI 接管。当工具能自己拆任务、跨软件跑步骤,设计师的价值就不只在于做出一张图,而在于先把这条路设计对。

我做电商视觉时最怕的从来不是第一稿慢,而是“所有东西焊死在一张图里”,第二天改尺寸、换产品、加语言,整张重新来。Agent 真正值得用的地方,是让制作更可拆、更可控、更可验收。

PART 01 · AI 设计师版

01|AI Creative 正从 Tool Assistant 进入 Workflow Agent

过去是“告诉我这个功能在哪”;现在逐渐变成“我要这个结果,你去安排执行路径”。

Adobe Firefly AI Assistant 已以公测形式提供:用户描述结果,助手可在 Photoshop、Lightroom、Premiere、Firefly 等能力之间编排多步骤工作流。Adobe 之后也把这类 Creative Agent 带进了更多 Creative Cloud 应用。

工具会记住操作;Agent 需要理解意图。

当执行知识被压缩,值钱的变成四件事:说清目标、写清边界、定义完成、判断好坏。

所以别再把它当成“高级 Prompt 生成器”。更有效的输入,是一份能被执行、也能被人审阅的 Brief。

02|把 Prompt 升级成一份 Agent-ready Brief

“做一张高级科技感 KV”对人都不够用,对 Agent 更不够用。下面这版可以直接复制到你自己的项目里,再填空。

OBJECTIVE 为一款 AI 效率产品制作主视觉  AUDIENCE 专业创意团队,而非泛消费者  PRIMARY MESSAGE AI 减少重复生产,不替代创意控制  DELIVERABLES 16:9 主视觉 / 4:5 社媒 / 9:16 竖版  LOCK Logo、产品 UI、品牌色、字体系统  EXPLORE 构图、环境、光线、视觉隐喻  QA BEFORE DELIVERY 检查 Logo / UI 还原;检查裁切安全区; 检查三种画幅的同一性。
目标要解决什么,而不是先说要什么风格。
优先级信息清晰、品牌识别、差异化,谁排第一。
边界哪些资产绝不能动,哪些可以探索。
验收不是“看着不错”,而是可核对的 QA。
Prompt 描述画面。Agent Brief 设计工作方式。

03|越能自动生成,越要做回「Layer Thinking」

Firefly 的视频背景移除、参考图、多画幅和项目时间线,指向的不是“更炫的生成”,而是更少的生产摩擦。对商业视觉来说,这意味着一个旧原则重新变得关键:不要把所有东西一次焊死。

把关键资产做成能单独替换的层,修改才不会变成“整张重抽”。

HERO SUBJECT主体可独立,保证身份与姿态。
PRODUCT产品不被环境、光效和手部焊死。
BACKGROUND背景服务叙事,允许版本替换。
TYPE / FX文案永远后置;装饰做成独立层。

我的建议很直白:要进投放、详情页、活动页的图,先问一句:“明天要换产品、换语言、换比例时,哪一层最先爆炸?”答案就是今天应该拆开的地方。

04|Adobe × NHL:品牌该定义「允许变化到哪里」

Adobe 与 NHL 的新合作不只是做几张海报:它把内容生产、个性化和跨市场触点放进同一个体系。对于品牌设计师,这更像一个提醒:未来不再是 One Master → Many Sizes,而是 One System → Many Audiences。

品牌规范不能只说“应该长这样”,还要写出它的 Variation Envelope:什么不许变,什么能适配,什么可以让 AI 在范围内生成。

一个可直接加进 Guideline 的分层

LOCK:Logo、字体、核心识别。ADAPT:市场、语言、球员/产品信息、统计。GENERATE:氛围背景、庆祝图形、社媒变体。NEVER GENERATE:官方比分、赞助商标、编号、法务文案。

这会让自动化变得可用,而不是让团队在“既要千人千面,又不能不像自己”里打架。

PART 02 · 全球创意案例版

05|LAIKA 与 Quest:先选对媒介,再谈效率

LAIKA 的《Wildwood》继续用真实布景、角色、服装和微缩道具建立触感。它不是“手工一定比 AI 高级”,而是当物理光线、材料和不完美就是作品意义的一部分时,真的造,才会让概念成立。

反过来,Quest 把科幻与奇幻网文做成每篇都有独立字体、插画和视觉世界的数字杂志,并把游戏化导航、声音、视频、互动放进阅读里。它不是“把纸搬上网页”,而是把网页独有的能力变成世界观的一部分。

别先问:能不能用 AI 做?先问:哪一种制作方式,会让这个 Idea 更成立?

这就是一个很实用的 Medium Test:触感、重量、真实空间重要,就让物理制作进入流程;无限变化、实时数据、个性化重要,就让数字/生成能力真正参与体验。不要为了效率,删掉项目最有意思的那条腿。

06|Alexis Cros:过程不是滤镜,过程会改写结果

Alexis Cros 把 Xerox、喷枪、Letraset 和数字工具混在一起。他作品里那些失真、墨粉、套色和复印边缘之所以成立,不是因为加了一层“复古纹理”,而是制作过程真的留下了轨迹。

材料与工序带来的不可预测性,不能被一层 Overlay 完全替代。

想做实验视觉,可以试试:打印 → 复印 → 揉皱 → 扫描 → 重排 → 再印。它比“AI 图 + Noise + Xerox Texture”多出来的,是过程真的改变了结果。

07|AI 产品界面,也该从 Chat 走向 Plan

Agent 越能自己跑,用户越需要知道它在干什么。一个可靠的 AI Creative UI,不该只剩一个巨大的输入框和 90 秒转圈。

  1. Plan
    :它准备做哪些步骤。
  2. State
    :哪些已锁定、哪些还在生成。
  3. Dependency
    :它依赖了哪些资产、哪些前置条件。
  4. Approval
    :在哪一步必须回来问人。
  5. Rollback / Version
    :做错后能回到哪里。

好 Agent 不是显得“很自主”,而是让自主性始终可见、可控、可撤回。

TODAY’S TAKEAWAY

自动化越强,过程越重要。

过去设计师主要设计结果;AI 时代还要设计制作过程:哪些层可改、哪些资产锁死、哪些地方允许变化、Agent 先做什么、何时回来审批。AI 可以是一支越来越能干的制作团队,但 Creative Director 的价值,恰恰是知道这支团队应该怎样工作。

       资料参考:Adobe Firefly AI Assistant、Adobe × NHL、It’s Nice That / Quest、It’s Nice That / Alexis Cros。

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