成长中的AI助手

    大约两个多月前，曾向手机上两个AI助手各发了一条请求：“编一个Python程序，找出100以内的所有质数。”

    两个助手交出的“作业”不一样，一个是“笨办法”，使用循环语句挨个数字进行判断，确定有否因子；另一个效率高一些，对每个数字只检验到不大于其平方根的那个自然数，比如对数字32只检验到5就可以了，循环次数少了很多。

    把程序拷贝下来，粘贴到IDLE窗口，然后运行，没有问题。

    昨天又发了一次请求，发现两个助手都变聪明了。它们都提供了好几个程序，从最笨的除法检验法、缩小循环体的平方根法，还有效率较高的埃拉托色尼筛法。

    AI正处于不断发展过程中，它的成长也是无止境的。

    然后就想我两个月前发出的请求是否对它们构成了“刺激”，毕竟每一项改进都是对刺激的反应。所谓经验，就是从过往的刺激中提炼出的有价值的东西。

    从提供优质服务的角度讲，AI助手及时做出改进是很自然的应对，从深度学习的功能上看，这是个应有的自主化过程。

    又想到孩子的成长也是如此，在他们感兴趣的事情上不断给予良性的、新颖的刺激，有利于孩子拓宽视野，开阔思路，寻找新的突破口。