App 定价越贵,愿意付钱的人反而越多?

02 /

付费墙到底影响什么？

硬付费墙的钱来得确实快：下载付费率是免费模式的 5 倍，10.7% 对 2.1%，每次安装带来的收入高 8～9 倍；不过一年后两种模式的留存几乎一样，年订阅是 27% 对 28%，月订阅是 9% 对 8%。

我看到这里时，觉得付费墙更像是在决定什么时候收钱，用户能不能留下，还是得看他用了几个月之后，觉得这个产品有没有用。

免费试用模式也不能只看前 7 天。报告里有 23% 的付费发生在下载 6 周之后，只看 7 天回本，可能会把这部分用户漏掉。

03 /

用户到底什么时候决定买不买？

用户决定得比我们想得早，约三分之一的付费转化发生在第 0 天，80%～90% 的试用也在当天开启，3 天试用里有 55% 的取消发生在当天。

到了第一次续费，又是一个关口，近一半的月订阅用户一次都不续；挺过第一次续费之后，后面的续费率会跳升 18～30 个百分点，年订阅有 35% 的取消发生在购买后的第一个月。

用户取消时，提得最多的是“用得不够多”和“太贵”。技术问题只占 3%～7%。

所以产品第一天给用户看到什么，第一次扣款前有没有让他想起来自己为什么买，这些事情比多加一个功能更值得先处理。

04 /

年付好卖吗？

从留存数字看，年付确实更好，一年后还在的订阅，周订阅只有 1%～2%，月订阅是 6%～14%，年订阅是 20%～40%。

但年付也在变难卖，年订阅占比从 41.4% 降到了 33.6%，而且年订阅用户一旦取消，一年内回来的只有 5%，月订阅用户是 20%。

用户还没用几次，就要一次性付一年的钱。这个决定，对产品的信任要求确实更高。

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AI 产品现在能卖多贵？

AI App 每个付费用户的收入高 41%，但年订阅留存只有 21%，非 AI App 是 31%，退款率也更高。

AI 产品很容易让用户第一次用的时候觉得“挺厉害”，过了新鲜劲儿之后，他还会不会每个月继续用，就得另说了。

近六成 AI App 卖月订阅，这也挺合理，模型成本会变，用户用多少也会变，月付至少更容易调整。

AI 让高价更容易被接受，后面的留存还是得靠产品自己解决。

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试用到底要给几天？

这部分也挺有意思，17～32 天试用的转付费率是 42.5%，4 天以内只有 25.5%，前者约为后者的 1.7 倍。

但行业还在不断缩短试用，原因很现实，短试用方便做实验，低价首月也能筛掉一部分只想免费用的人，还能给广告平台更干净的转化信号。

只是平台方便了，用户不一定就更容易理解产品。

所以“3 天试用”不能直接抄。先看看用户需要几天，才能真正用上一次核心功能。

07 / 平台与地区

iOS 的付费率高，真的是产品更好吗？

iOS 的下载付费率是 Google Play 的 2.9 倍，但两边的试用转付费几乎一样，第一年付费用户价值只差 8%。

Google Play 有 32% 的取消来自扣款失败，App Store 是 15%。这类差距，支付和商店环境也有影响，不能全算到产品体验头上。

地区也是一样，新兴市场在试用开启、首次续费和退款上更吃亏，但到第三次续费时，差距已经小很多。

看到某个地区前期数据不好时，可以先看支付、获客和用户第一次接触产品的方式，不用马上给用户下结论。

08 / 数据判断

这些平均数，能直接拿来用吗？

不同地区、价格和试用时长混在一起之后，试用成本会变成一个很整齐的数字，但你很难知道到底是谁把结果拉高或拉低了。

AB 测试也一样：整体数据说赢了，不代表每个地区都赢；一个实验现在有效，3 个月后也可能失效，退款和拒付还会把账面上的增长吃掉。

这份报告的分类总结里甚至出现过数字串错的情况（比如 Productivity、Shopping 和 Social & Lifestyle 的文字总结里，重复出现了北美 D35 付费率 3.4%、D60 RPI 0.59 美元、第一年每位付费用户价值 24.89 美元这组数字）。我读到这里之后，基本就不太敢只看文字结论了，图表和原始口径还是要回头核一遍。

如果要拿这些数据指导自己的产品，我会把品类、地区、平台、价格和时间拆开看。平均数先拿来找方向，具体怎么改，还得看自己的用户。