「我这个月的钱花哪了?」——用 Excel 和 Python 各算一遍

到了月底，很多人都会冒出一句：钱呢？与其发愁，不如拿一个月的记账数据动手算一遍。这篇文章用同一个问题，把 Excel 和 Python 两条路各走一遍——你会发现，它们其实没那么对立，而是各有各的顺手。

假设我把 9 月的开销记成一张表，三个字段：日期、类别、金额。节选几行看看：

……整月共 18 笔（本文文末附完整示例数据，可下载）。

我们想知道三件事：总共花了多少、钱主要花在哪一类、餐饮占了几成。

① 看总账：在空白格输入 =SUM(C2:C19)，回车得 1043；笔数用 =COUNTA(C2:C19) 得 18。

② 分类合计：=SUMIF(B:B,"餐饮",C:C) 得 431。五类各写一格，就有了每类总额。

③ 占比：=431/1043，把单元格设为百分比 → 41.3%。

④ 嫌公式麻烦？用数据透视表：选中数据 →「插入」→「数据透视表」→ 把“类别”拖到【行】、“金额”拖到【值】（求和）——一次就拖出全部结果。

⑤ 找重点 / 出图：对结果列降序排序，或用条件格式把大额标红；选中汇总结果 →「插入」→ 条形图，一张“钱花在哪”的图就出来了。

同一份表，换成 Python（pandas），只要几行：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("记账.xlsx")        # 读同一份表

# 1. 分类合计，并按金额从高到低排
by_cat = df.groupby("类别")["金额"].sum().sort_values(ascending=False)
print(by_cat)

# 2. 总账与笔数
total = df["金额"].sum()
print("合计：", total, "元 ·", len(df), "笔")

# 3. 餐饮占比
print("餐饮占比：", round(by_cat["餐饮"] / total * 100, 1), "%")

输出：

类别
餐饮    431
购物    328
娱乐    133
日用    125
交通     26
合计： 1043 元 · 18 笔
餐饮占比： 41.3 %

想要图，再加一行 by_cat.plot(kind="barh") 就行：

图 · 9 月分类支出（示例数据）

今天问你：你最近被哪件"算账 / 统计"的琐事卡住过？你更想用 Excel 还是 Python？