OpenAI DevDay 发布会的5件大事

9月29日，OpenAI在旧金山办了DevDay 2026。一场发布会，25项更新，横跨ChatGPT、Codex、GPT-6模型和API，官方自己都说这是历届规模最大的一次。

更新太多，挑最要紧的5件事讲。讲完你会发现，这5件事拼在一起，其实是同一个野心。

OpenAI想让Agent接更多的活，而且这一次，连下班时间都取消了。

先说全场最重的新产品，Dots。

它是一类常驻型智能体，官方叫always-on Agent。你可以把它理解成一个有持续记忆的数字分身，一直在后台待命。

普通Agent接一个任务，做完就散。Dots不同，你给它定一个长期目标，它就记着这件事的来龙去脉，跨很多次会话也不掉链子。需要跟几天的活，跟几周的活，它都接得住，直到事情办完为止。

它有三个很实用的本事。

事件有进展会主动通知你，不用你追着问。长期目标始终有状态跟踪。还能自己调用浏览器和应用，上手操作软件界面去把事办了，停留在给建议那一步。

OpenAI举了几个场景。开发App时，Dots盯用户反馈，发现高频问题就自己整理需求、修Bug、跑测试，最后把完整的PR和改动视频交给你。做产品发布，它会慢慢摸清产品定位，范围一变就主动改材料、调文档，把需要人拍板的部分拿回来。做研究，新数据进来就重跑分析、查异常、更新图表。

还有一个真实发生的例子。一位早期测试用户忘了给出版机构开发票，他的Dot发现了这件事，把发票准备好，等人类确认后才发出去。

Dots也不要求你守在ChatGPT里。Slack和Microsoft Teams里它都能出现，主动汇报进度，或者提醒哪些事需要你处理。

权限上很克制。后台工作时默认只能用只读工具获取信息，不能自行发消息、改内容。改密码这类敏感操作，始终得用户自己来。

目前已经向Pro和Business Premium用户开放，Enterprise、Edu和Healthcare用户要管理员手动开启Beta。OpenAI还预告，将来可能让多个Dots协同工作。

常驻Agent要全天干活，光能力强没用，单位成本压不下来就落不了地。

所以GPT-6 Sol发布没几天，GPT-6.1 Sol就跟着来了。

官方给的数据很直接。智能水平接近旗舰GPT-6 Astra，标准输入输出的Token价格只有Astra的五分之一。

跑分也拿得出手。在考察真实代码库长流程任务的DeepSWE v1.1上，6.1 Sol已经能匹配Astra，比GPT-6 Sol的最好成绩高6.4个百分点。OSWorld 2.0的电脑操作测试里，比GPT-6 Sol提高7个百分点，离Astra只差2.1。

价格方面，标准API为每百万Token输入2美元、缓存输入0.1美元、输出10美元。

官方重点强调的三类能力是Agentic Coding、Computer Use和专业工作。你注意看，写代码、操作界面、处理专业任务，恰恰是常驻Agent最烧Token的几种活。

一边推Dots让Agent长期干活，一边出个便宜的新模型把长期运行的开销打下来。这两步棋，是一套连招。

顺带一提，旗舰GPT-6.1 Astra因为编造虚假内容的问题比较严重，被官方暂停发布了。一边猛踩油门，一边一脚一脚刹车，这节奏也挺OpenAI的。

另外这次还推出Ultrafast速度档。Codex里Token生成速度最高300 tokens/s，官方称最高提速8倍，API接口最高约6倍。GPT-6 Astra已支持，6.1 Sol后续跟上。

连速度都单独拿出来卖了。

24小时干活的Agent有了，便宜的新模型有了，速度提档也有了。还缺什么？

一套更完整的执行环境。这次Codex的更新就是来补这个的。

首先是云端运行。开发者可以在电脑、手机上把任务丢到云端，电脑休眠了，Codex照样继续干。团队还能预先配好一套共享开发环境和权限，后面的任务直接复用。

命令行工具新增了/agents界面。一个任务可以拆给多个Agent并行处理，进度和结果在一个界面里看。

代码评审成了正式功能。在ChatGPT桌面端查看改动和差异，让Codex排查问题。开了自动评审，它还能在云端先跑一轮检查。

安全上有Codex Security Cloud，可以按需或定期扫描GitHub仓库，持续检查新增提交，发现风险就核查并给出修复方案。

到这里，Codex已经从帮你写代码，扩成了云端执行、多Agent协作、代码评审、安全扫描的全套工程环境。OpenAI还准备把这套能力开放给外部开发者。

Agents API这边，重点是把Codex的能力搬出去给开发者用。

Computer Use进了API，开发者可以构建能操作软件界面的Agent，让AI自己看界面、点击、输入、完成任务。multi-agent、tool search、tool calling也一并进来。

其中context compaction值得单独说。它压缩历史信息，只留关键状态，解决长任务里上下文越滚越大的问题，省Token，也让Agent能跑得更久。

现在Agents API还能直接运行一套由OpenAI管理的Codex harness。Session、任务编排、上下文压缩、任务恢复这些底层事都由OpenAI处理，开发者主要负责提供工具和运行环境。Agent可以跑在沙箱里，执行代码、改文件、接MCP Server，把结果产出成artifact。

Codex负责示范OpenAI自己怎么做Agent产品，Agents API把跑通的部分开放出来。分工很清楚。

AWS也加入了。OpenAI和Amazon推出Bedrock Managed Agents，企业可以让OpenAI的Agent直接接入AWS资源。

商业化还有两个动作。

一是Sign in with ChatGPT。用ChatGPT账号登录第三方应用，部分应用还能消耗ChatGPT套餐里的额度。首批16家，包括Devin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw。这是把ChatGPT账号往跨应用的AI账户上做，会员额度跟着人走。

二是套餐调整。每月200美元的Pro重新开放，新增每月500美元的Pro 500，额度约为Plus的25倍，带Ultrafast高速模式。企业侧推出OpenAI Marketplace，已支付的费用可以拿一部分采购合作厂商的软件，首批入驻32家，Figma、Adobe、Salesforce、ServiceNow、Harvey、CrowdStrike都在。

把整场发布会连起来看，路线很明白。

Dots把Agent的工作周期从一次任务拉长到长期职责。GPT-6.1 Sol压低长期运行的成本。Codex Cloud、多Agent、代码评审和安全扫描补上工程环境。Agents API把能力拆出来开放，再借AWS Bedrock进企业市场。

能力、成本、速度、执行环境、开放接口，一环扣一环。

再补一条消息。据彭博社报道，OpenAI正在洽谈一轮至少300亿美元的新融资，投前估值约1.4万亿美元，主要由资方推动，更像IPO前的一轮过桥融资。

钱不是白烧的。报道称OpenAI当前的年化收入运行率已接近700亿美元，比2026年三季度开始时涨了七成多。企业收入翻了一倍以上，消费者业务本季度新增的收入，已经超过2025年全年新增的。

AI从聊天框走向全天工作的同事，这一天正在加速到来。你准备好让一个数字同事进入自己的工作了吗？评论区聊聊。

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