教你使用python轻松处理百万行的Excel

刚拿到一份 55 MB、一百万行的订单流水，用 Excel 打开先转半天，想按城市分组求和基本别想。

我直接甩给 pandas。读进来只要一秒多，一百万行七列的数据，眨眼就进来了。这东西就是“能用代码操作的 Excel”，比 Excel 能装，比手写循环快得多。

新手最容易栽在括号上。多条件筛选必须各包一层括号，还得用 & 和 |，不能用 and / or。写错了不会提示你条件错，而是报个八竿子打不着的错，纯坑人。

筛出十四万条数据只要 0.08 秒，按八个城市分组求和也才 0.13 秒。拼表直接用 merge，一次对上全表，不用像 VLOOKUP 那样往下拖公式。

最后存结果有个老毛病得躲：存 CSV 一定要加 encoding="utf-8-sig"。不然用 Windows 版 Excel 打开，中文表头直接变乱码。另外，写 Excel 比写 CSV 慢五十倍，数据量大时能用 CSV 就别给自己找麻烦。