AI能修软件,修不了你的板子

最近有个感受越来越强烈：

软件和FPGA遇到问题，扔给AI，它经常能秒给方案。报错、日志、代码、时序，全是文本，AI读得懂、答得快，你复制粘贴试一下，几秒钟就知道行不行。

但硬件呢？

上电不启动。你得查原理图、翻PCB、测波形、换电阻、换电容、换芯片。AI给十个建议，你不可能逐个换件试，你得有自己的判断。风枪烙铁虽然也都方便，但是焊盘偶尔也会掉。

软件问题是“信息问题”，AI擅长；硬件问题是“物理问题”，只能靠测量。

AI看不到你的板子，读不到示波器上的波形，不知道这颗电容是不是焊歪了、这颗芯片是不是故障了。同一个“不启动”，可能是电源时序、晶振、复位、虚焊、批次问题……在AI眼里是并列选项，在你板子上只有一个是真的。

而判断哪个是真的，必须动手。

所以，AI把软件的门槛拉平了，但硬件的门槛，恰恰在于它不能被文本化。

这反而说明：硬件工程师的手和眼，在AI时代更稀缺了。