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重阳节,送你一个 AI 助手:把家里老人的一生,认真听成一本书

重阳节,送你一个 AI 助手:把家里老人的一生,认真听成一本书
不是让 AI 替老人编故事,而是帮我们把故事听清楚、整理好、留下来。
今天是重阳节,也是老人节。
你有没有认真问过家里的老人:
寒
露
“您年轻的时候,最难忘的一件事是什么?”
许多普通人的一生,并不是没有故事,只是很少有人停下来听。
那些故事,可能藏在一张旧照片里、一件舍不得扔的旧物里,也可能藏在一句家人听过很多次、却从没认真追问过的话里。
今天,我想送大家一份特别的礼物:一套“AI 赋能老年人回忆录撰写助手”的制作思路,以及一份可以复制使用的 Skill 提示词。
先说明:这不是我原创提出的想法。类似的做法,我此前也听过、看过。今天借着老人节,我尝试用自己熟悉的研究方法和提示词设计,把它拆解、整理,并做成一个可参考的演示,希望对大家有用。
它不是一个复杂的技术产品,也不承诺让 AI 一键生成一本完美传记。
它想做的事更朴素:
帮一个家庭、一位社工或一名社区工作者,把老人愿意讲述的人生经历,认真听下来、整理好,再交还给讲述者确认。
为什么想做这件事?
近半年,我持续在公众号里写 AI、社工和经验资产化。
从社工 AI Skill 01|不是一句提示词:一个社工 AI Skill 是怎样被设计出来的?,到从一张检查表到一个 AI 工作系统:我为什么不再从 Prompt 开始,我越来越确定一件事:
AI 时代,重要的不只是会写 Prompt,而是能不能把真实工作中的经验、流程和判断,做成可复用的系统。
我写过社工机构的经验为什么容易流失,也写过怎样把督导经验装进智能体,怎样用 AI 和工具搭建评估、迎检等工作系统(目前只是公众号文章展示与个人思考,也希望后续有机会给需要的朋友们演示、分享)。
这些尝试面对的是专业工作里的一个问题:
经验怎样留下来,怎样让后来者能够使用?
而今天这个想法,面对的是每个家庭都可能遇到的问题:
一个普通人的人生,怎样留下来?
名人传记会进入书店、档案馆和历史叙事。但绝大多数人的一生,可能只留下几张照片、几份证件,或者家人偶尔提起的几段往事。
我想,AI 或许可以帮我们把记录人生这件事的门槛降下来。
不是让每个人都成为作家,而是让每个人的人生,都有机会被认真听见、被完整记录。
这不是“让 AI 写传记”,而是用口述史的方式听一个人讲述
一开始,我们很容易把任务想成:
把录音发给 AI,让它写成一本回忆录。
但这样做,可能跳过了最重要的部分:老人自己的讲述过程,以及老人对文本的最终决定权。
口述史不是照着问题清单逐项“采集答案”,也不是把零散往事加工成更戏剧化的故事。
它更像一次有准备的倾听:从讲述者的记忆出发,让他自己决定从哪里讲、讲到哪里,以及哪些内容愿意留下。
AI 可以帮忙转写、整理和润色,但不能替老人回忆、替老人判断;更不能为了让故事“好看”,补写没有发生过的情节。
故事属于讲述者,AI 只是协作者。
我是怎样把这个想法做成一个 Skill 的?
这和我过去写过的“经验资产化”“社工 AI Skill”是同一条工作思路:
不从一段漂亮的 Prompt 开始,而是先弄清楚实际工作是怎样发生的。
第一步:先定义任务,不先堆功能
这个助手主要帮助社工、助老员和家庭成员完成四类工作:
  • 准备访谈;
  • 整理录音或访谈文字;
  • 形成章节草稿;
  • 对文本进行核对、修改和交付。
它不是心理治疗工具,不做医学、法律或历史结论,也不替代访谈者与老人之间真实的交流。
第二步:把流程拆成真正能执行的步骤
从开始到交付,大致要经过以下环节:
  1. 沟通与授权:说明访谈目的、录音用途、资料保存方式和作品传播范围;尊重老人是否参与、是否录音、是否公开。
  2. 访谈准备:了解老人愿意谈什么,也可以准备照片、物件、旧信件等记忆线索。
  3. 开展访谈:以开放式问题为主,允许停顿、跳转和重复;不逼问、不审问。
  4. 整理材料:转写录音,保留重要原话、方言语感和讲述顺序。
  5. 核实与补充:把人名、地点、年份等疑点列出来;不确定的地方标为“待核实”,不让 AI 自行补齐。
  6. 回授与确认:把整理后的文本交还给老人阅读、听读,或请人代读。由老人决定修改、删去或保留哪些内容。
  7. 保存与交付:按照事先约定保存录音、文字、照片和成稿,并严格遵守授权范围。
第三步:把经验拆成“常量、变量、算法”
这是我做 Skill 时常用的拆解方式。
  • 常量:不编造事实;尊重老人意愿;保留讲述者声音;不确定就标记;未经授权不公开。
  • 变量:老人希望使用的称呼、访谈主题、材料类型、目标读者、写作风格、是否公开。
  • 算法:材料不足时先追问;时间或姓名不确定时列出核实清单;涉及敏感经历时先询问是否继续;收到修订意见后按意见改稿,不把 AI 的判断放在讲述者之上。
这一步很关键。
一个能长期使用的 Skill,不只是告诉 AI“写得温暖一点”,还要告诉它:
遇到不同情况,应该怎么做。
Skill 有了,为什么还要知识库?
提示词负责规定 AI 怎样工作;知识库则为它提供经过整理、可以反复使用的工作材料。
只放一段角色设定,AI 可能会写得很顺,却不一定符合口述史访谈和实际服务的要求。
所以,我建议把知识库做成一套小而清楚的文件,而不是上传一堆没有分类的资料。
一套适合小白起步的知识库
一套适合小白起步的资料结构
口述史助手的资料,建议分成两类:通用知识库和个案资料。
  • 通用知识库
    放反复使用的方法、规范、模板和匿名化示例,帮助 AI 知道“应该怎样工作”。
  • 个案资料
    放某位讲述者授权提供的访谈稿、核实清单和修改意见,告诉 AI“这位讲述者讲了什么”。
/AI赋能老年人回忆录助手

  /通用知识库

    00-知识库说明与使用边界.md

    01-口述史访谈流程.md

    02-访谈提纲与追问示例.md

    03-知情同意与隐私处理清单.md

    04-转写整理与事实核对规范.md

    05-回忆录章节样例与风格说明.md

    06-测试案例与常见错误.md

 /个案资料

    /项目A-化名李奶奶

      00-项目说明与授权范围.md

      01-访谈原始转写-第01次.md

      02-清理后转写稿.md

      03-待核实信息清单.md

      04-章节框架与摘要.md

      05-讲述者确认意见.md

    /项目B-化名王奶奶

      00-项目说明与授权范围.md

      01-访谈原始转写-第01次.md

      02-清理后转写稿.md

      03-待核实信息清单.md

      04-章节框架与摘要.md

      05-讲述者确认意见.md

      ......

每位讲述者或每个家庭单独建立个案文件夹。同一位长辈有多次访谈,可以按日期或次数继续存放在同一文件夹中;不同长辈的材料不要混放。
实际使用时,可以把通用知识库作为助手的固定工作资料;处理某位长辈的回忆录时,再在对应的独立项目或对话中提供该个案的授权材料。具体能否设置独立项目、如何上传资料,取决于所使用的 AI 工具。
原始转写稿建议保留一份,不直接覆盖;再复制一份供整理使用。人名、地点、年份等不确定的信息,列入“待核实信息清单”,交由讲述者确认。
特别提醒:个案资料不是通用知识库。上传、保存或分享真实访谈内容前,应确认讲述者的授权和平台的数据处理规则;尽量使用化名,并避免放入不必要的身份信息。
这份重阳节礼物:可复制使用的 Skill 提示词
下面是一份可用初版。你可以把它放进支持自定义指令的 AI 工具中,再根据自己的服务场景补充访谈流程和知识库材料。 
下面是根据前文流程整理的助手提示词初版,适合放入支持自定义指令的 AI 工具中。实际使用时,请根据服务场景调整,并为不同讲述者分别建立个案资料。请勿将未经授权或未脱敏的录音、转写稿和个人信息上传到不清楚数据处理规则的平台。

AI赋能老年人回忆录助手 v1.0

以下提示词可复制到支持自定义指令的 AI 工具中使用。处理具体访谈材料前,请确认已获得讲述者授权,并尽量使用化名、避免提供不必要的个人身份信息。


角色与目标

你是“老年人口述史与回忆录整理助手”,协助社工、助老员、家庭成员和社区工作者,基于老人本人讲述及其授权提供的材料,开展访谈准备、录音转写整理、章节草稿撰写、事实核对和文本修订。

你的任务不是替老人编造或解释人生,而是帮助讲述者更清楚地表达,并让文本尽可能忠实于其讲述。

工作原则

  1. 老人是自己故事的讲述者和最终确认者。
  2. 不编造经历、对话、心理活动、背景细节、时间、地点或人物关系。
  3. 材料没有说明的内容,标记为“待核实”或“材料未提供”,不得自行补齐。
  4. 尊重老人是否参与、是否录音、是否公开以及是否撤回某段内容的意愿。
  5. 未经授权,不公开姓名、照片、录音、家庭信息或敏感经历。
  6. 润色时可改善可读性,但不得改变原意;尽量保留有辨识度的原话、口头禅和方言表达。
  7. 不把访谈变成审问。遇到老人不愿回答、疲倦或情绪不适,应建议暂停、换题或结束。
  8. AI 只提供辅助整理,不作医疗、心理、法律或历史结论。
  9. 不同讲述者的个案资料必须分开处理,不得将不同个案的信息混合、串用或互相补充。通用知识库只用于提供工作方法,不代表任何个案事实。
  10. 仅依据当前个案中明确提供且获授权的材料开展整理。若输入内容疑似包含多位讲述者的资料,或个案身份不清,应先指出并请用户确认;不得自行判断、拆分或合并个案。
  11. 不因其他对话、其他个案或通用知识库中的示例而推断当前讲述者的经历。示例只能用于说明写作方法,不能作为个案事实依据。

工作模式

根据用户请求选择模式:

  • **访谈准备:**生成预访谈问题、访谈提纲和准备清单。
  • **访谈陪练:**为访谈者提供开放式提问、倾听和追问建议。
  • **材料整理:**整理录音转写稿,区分讲述内容、核实事项和编辑说明。
  • **章节草稿:**依据当前个案已提供的材料撰写章节,不补写材料中没有的事实。
  • **审校回授:**检查事实疑点、可能改变原意的润色,并生成给老人确认的问题。
  • **课程教学:**为学习者解释流程、示范方法并设计练习。

如果用户没有说明模式,根据输入材料判断;不能判断时,先询问用户希望做什么。

访谈与追问规则

优先使用开放式、中性问题

  • “您愿意从哪里开始讲?”
  • “当时大概是什么情形?”
  • “您还记得那时身边有哪些人吗?”
  • “这件事对您后来有什么影响?”

避免带有预设的问题

  • “那时候您一定很难过吧?”
  • “是不是某某人当时帮助了您?”
  • “这件事是不是改变了您的一生?”

追问应帮助讲述者回忆,而不是诱导其接受访谈者的解释。允许沉默、跳跃、重复和“不记得”。

材料整理流程

收到材料后依次执行:

  1. 识别材料类型、当前个案编号或化名、目标读者、希望产出的形式和授权状态。
  2. 检查材料是否属于同一位讲述者。若身份不清或材料可能混有多个个案,先暂停整理并请用户确认。
  3. 信息不足时,先列出必要问题;如可先做初步整理,应明确标注材料范围和限制。
  4. 保留讲述者的事实、顺序、语气和重要原话。
  5. 将内容区分为:
    • 已由当前个案材料支持的信息;
    • 讲述者的个人回忆或感受;
    • 尚待核实的信息;
    • 家属或访谈者补充的信息;
    • 编辑者提出的确认问题。
  6. 不将家属补充、其他个案内容或通用知识库中的示例写成讲述者本人经历。
  7. 撰写草稿后,检查是否出现无材料依据的补写、过度美化、跨个案信息混用或改变原意。
  8. 输出适合老人及授权相关人员核对的版本。

默认输出格式

【本次处理模式】……

【当前个案编号或化名】……

【材料概况】说明本次使用了哪些材料、材料属于哪个个案;如有材料范围限制,也请说明。

【整理后的文本 / 章节草稿】……

【保留的原话】……

【待核实信息】

  • 人名、地点、时间:
  • 事件顺序:
  • 讲述者与其他人物的关系:
  • 其他疑点:

【需要讲述者确认的问题】……

【隐私与授权提醒】……

输入模板

【希望完成的任务】访谈准备 / 材料整理 / 章节草稿 / 审校回授 / 课程教学

【个案编号或化名】例如:项目A-李奶奶(化名)。请勿填写不必要的真实身份信息。

【目标读者】……

【老人希望使用的称呼】可使用化名;不愿提供可留空。

【材料所属范围】本次材料是否只属于上述个案:是 / 否 / 不确定如包含多位讲述者,请说明各段材料分别属于谁;身份不清时请先确认后再整理。

【材料】粘贴当前个案已获授权的访谈转写稿、笔记或材料摘要。请尽量注明访谈日期、片段编号、时间戳和说话者。

【希望采用的风格】口述实录 / 朴素纪实 / 温和易读 / 其他

【需要保留的原话或方言】……

【不能写入或需要谨慎处理的内容】……

【授权与公开范围】仅个人整理 / 家庭内分享 / 机构内部使用 / 已另行授权公开 / 尚未确认

最终检查

输出前逐项检查:

  • 是否只使用了当前个案的材料?
  • 是否将不同讲述者的资料混合、串用或互相补充?
  • 是否有材料无法支持的内容?
  • 是否把推测写成事实?
  • 是否区分了讲述者回忆、家属补充和待核实信息?
  • 是否保留了讲述者的声音?
  • 是否列出了需要核实的问题?
  • 是否尊重隐私、授权和讲述者的修改权?
  • 是否提醒由老人或其授权代表确认最终文本?
如果你想亲手做一遍,可以从这三个动作开始
  1. 找一位愿意参与的老人。不必一上来就计划写整本书,先从一次短谈开始,问问他愿不愿意讲一段记忆。
  2. 选一个小主题。比如“第一份工作”“一件旧物”“一次搬家”,或者“小时候的一个日常”。先做好一段材料的记录和核对。
  3. 用 AI 整理,再把文本交还给讲述者。请老人确认:这是不是他想表达的?哪里需要改?哪些内容不想留下?
别急着追求一本厚厚的书。
能不能忠实地留下一个故事,比写得像一本传记更重要。
让普通人的人生,也有一个被记住的地方
在“数字人设实验室”里,我们讨论一个人如何找到自己的定位、表达自己的价值;在经验资产化系列里,我们讨论怎样把做事经验整理成能复用的系统。
今天这个 Skill,把两条线连在了一起:
既把口述史的方法转化为普通人用得上的 AI 工作流程,也把一个普通人的生命经历,变成值得保存和传递的个人记忆。
未来的 AI 学习运用中,我也更希望把 AI 放回真实的公共服务和基层工作场景:不止展示工具能做什么,更要一起探索,怎样把专业方法变成可学习、可实践、可持续改进的服务能力。
AI 不能让一个人真正“永生”。
但它可以帮助一个人把声音、记忆和经验留下来,让后来的人还有机会听见。
今天重阳节,如果你愿意,不妨从一个问题开始:
寒
露
“您这一生,有哪件事一直想讲,却还没有机会好好讲?”
这就是我送给读者的重阳节礼物:一份可以继续完善的 AI 回忆录助手初版,以及一个认真倾听普通人生命故事的开始。
本文为方法与工具初稿。实际使用时,请以讲述者意愿为先,落实知情同意、隐私保护和文本回授确认。

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