一人公司：帮企业做个AI问答助手

新人问流程，客服查售后，答案散在产品手册和各种文档里。你帮客户整理好资料，搭起问答入口，再拿他们平时的问题测试，就有了可以演示、可以谈交付范围的项目。

资料整理、应用搭建、测试培训和后续维护，都有具体的工作可做，也可以分开谈报价。

Dify｜约15.8万 Star
需要把知识库和业务步骤接进一个问答应用，可以看它。先导入资料、建好索引，再关联聊天应用，设定回答范围。再拿客户的问题测试，检查有没有找到对应资料。
github.com/langgenius/dify

FastGPT｜约3万 Star
从一类业务资料开始做问答，也可以用它。比如设备售后，把手册按型号和版本整理好，提问时带上型号，查对应的操作步骤和出处。它和Dify选一个做通就行，都需要准备好运行环境、模型和文档。
github.com/labring/FastGPT

Docling｜约6.90万 Star
上传后先看表格和段落有没有读对。Docling能处理PDF、Office的版面和阅读顺序，转成Markdown或JSON。抽查表头、核对段落，再导入知识库，也方便排查错答。
github.com/docling-project/docling

AnythingLLM｜约6.72万 Star
想在自己电脑上做演示，可以用桌面版接模型、上传资料，提问并查看来源。要给多人设置权限，需要看Docker版本。模型如果接的是云端服务，调用仍会经过云端。
github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

找熟悉行业的小团队，拿到获准使用的资料和十个常见问题，先做小范围演示。


交付时把整理好的资料、问答入口和测试结果一起留下，写清更新步骤。模型和运行费用谁承担，资料变了找谁、多久更新一次，也提前谈好。

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