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【AI一周速览】这一周,AI 圈发生了两件让人睡不着的事

【AI一周速览】这一周,AI 圈发生了两件让人睡不着的事

【AI一周速览】这一周,AI 圈发生了两件让人睡不着的事

说实话,这周我刷了一圈 AI 圈的消息,有两个数字让我盯着屏幕愣了一会儿。

一个数字是 97.5%。另一个,是 67%。

先说第一个。那个号称"AGI 终极考场"的 ARC-AGI-3,谷歌的新模型 Gemini 4 Argon 考了 97.5 分。你可能对这个考试没概念,我换个说法:七个月前这套题所有顶尖模型全军覆没,分数全都不满 1%。从"一个都不会"到"接近满分",只用了七个月。

第二个数字更安静,但我觉得更值得普通人留意:在 OpenRouter 这个开发者常用的模型平台上,国产模型的调用量占比,从今年 2 月的 6% 到 13%,涨到了 9 月的 57% 到 67%。换句话说,现在全球开发者每调 10 次大模型,超过一半是在用中国公司的模型。

这周不缺热闹,我把让我印象深的几件事捋了捋。

一、模型:这周的大模型,一个比一个能打

先说那个考了 97.5 分的 Gemini 4 Argon。它是谷歌 9 月底发的旗舰,本来主打的是写代码、搞复杂工作流,输出上限拉到了 100 万 token。当时谷歌自己在发布稿里一个字没提 ARC-AGI 这种考试,结果这周 ARC Prize 把成绩单甩出来,97.5%,排在所有模型第二,仅次于 OpenAI 的 GPT-6 Astra(99.9%)。

说句自己的看法:这种"交互式游戏考场"考的其实是"现学现会"的本事——扔进一个完全陌生的小游戏,连按钮干嘛用都不告诉你,得自己摸索通关。这种能力以前是 AI 最怵的,现在被啃下来了。

除了谷歌,这周其他模型也没闲着:

模型
本周动作
一句话看点
Gemini 4 Argon(谷歌)
ARC-AGI-3 拿下 97.5%
"AGI 考场"被攻破,距满分仅一步
GPT-6.1 Sol(OpenAI)
默认上下文从 27 万扩到 50 万,免长文本费
模型"记性"变好,账单还降了
DeepSeek V4.1 Flash-1017(深度求索)
10/17 发新版本,11 项基准全涨
开源阵营里最能打的之一
Claude Opus 5.5(Anthropic)
输入输出降价 20%、缓存读降 60%
贵模型开始"以价换量"
Muse Wonder(Meta)
10/12 发前沿模型,对标 GPT/Claude
扎克伯格正式下场参战

我个人觉得最值得普通用户关心的是中间那行:GPT-6.1 Sol 把长文本的费用免了。这意味着你往模型里丢一份很长的文档,让它通读之后干活,成本比以前低了一大截。

二、AGI 之争:考场被打穿,但有人泼冷水

ARC-AGI-3 这事,圈内看法很分裂。

乐观派说,七个月从不到 1% 到接近满分,说明"通用智能"的进展比想象中快。OpenAI 自己这周还公开了 722 篇数学手稿,说是一款没发布的内部模型,解决了好几百个长期悬而未决的数学难题,有的难题卡了 50 年以上。

但冷静派也有话讲。ARC 这个考试的本质是"没见过的题现学现做",模型刷到接近满分,到底是因为真懂了,还是找到了某种通用套路,学术界还没定论。Anthropic 在 Pre-IPO 投资者日上倒是放了个狠话:他们负责强化学习的高管预测,超越全人类的 AI 可能几年内就会出现,到 2028 年全球 AI 资本开支可能冲到 4 万亿美元。

我的看法是:这周的数字确实猛,但"考试高分"和"能替你过日子"之间,还差着十万八千里。先别急着焦虑,也别急着狂欢。

三、国产模型:悄悄把份额翻了过来

这条我必须单独说,因为它和大多数人想的不一样。

很多人默认 AI 的天下就是 GPT、Claude、Gemini。但看 OpenRouter 的调用数据,国产模型的占比已经从年初的个位数,涨到了 9 月的六成上下。彭博的分析说,中美顶尖模型的综合跑分差距,已经从年初的 15% 缩到了约 3%。

这周国产这边几个动作挺亮眼:

阶跃星辰的 Step 5 Preview 在 10 月 15 日正式开源了完整权重。6000 亿总参数、每次只激活 270 亿,支持 100 万 token 上下文,在开源阵营里排全球前三。小米那边更狠,MiMo V2.6 Pro 用 6 天强化学习训练,花了大概 347 万美元——这是海外同级别的几十分之一。智谱的 GLM-5.3 则挤进了 Cursor 的代码榜,拿了个开放权重第一。

说句实在话:现在选模型,真不用只盯着海外那几家。按场景选、按成本选,国产里能挑的已经不少了。

四、智能体:AI 开始住进你的短信里

这周工具侧有个趋势我挺感兴趣——个人 AI 代理(agent)开始往"短信"里钻。

国外冒出一批产品,你不用开 App,直接在 iMessage 或 WhatsApp 里发句话,它就帮你订杂货、找礼物、管日程、甚至替你打电话。有的还专门强调"模型跑在你自己设备上",主打一个隐私。还有个叫 Underdog 的,直接把 AI 装进手机本地,不碰云端。

国内这边也没落后:腾讯的 WorkBuddy 在 10 月 14 日和企业微信打通了,能在授权范围内调消息、文档、会议,当个群里的对话机器人;快手的"可灵 4.0"全量上线,能出 4K HDR 的视频;豆包工作则上线了"一键搬家"——把你以前在 ChatGPT、Claude Code 里的对话、技能和记忆,一次性迁过来。

我自己用的感受是:AI 从"你主动去找它问"变成"它就住在你常用的地方,你吩咐一句它就办",这个转变比又发个新模型更值得关注。

五、如果你只想记住三件事

这周信息量确实大,给你划三个重点,省得回头忘:

  1. AGI 考场被攻破这件事,先当"技术里程碑"看,别当"世界末日"看。
     97.5% 很猛,但不等于 AI 明天就能替你生活。
  2. 国产模型这波是真的起来了。
     份额、跑分、开源权重都跟上来了,选模型时多一个参照系,没坏处。
  3. AI 代理正在钻进你的日常入口。
     不管是短信、企业微信还是本地设备,它离"随叫随到"又近了一步。你下次选工具,可以优先考虑"它能不能无缝待在我常用的地方"。

最后多嘴一句:这周的新闻里有不少融资、估值、股价相关的数字,那些我都没写进正文——不是不重要,而是这类信息真假难辨,而且容易让人跑偏到"该不该买"上。咱们这个号就踏踏实实看技术、看产品、看它能怎么帮你干活。

本文由 AI 辅助整理公开信息、经人工编辑校对。

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