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中小企业使用AI工具的合规风险与管控体系:从信息泄露到责任归属

褚芸律师|上海君澜律师事务所合伙人,华东政法大学、香港城市大学法学硕士,十余年民商事执业经验,专注企业公司治理、用工合规、知识产权与AI领域法律业务,提供江浙沪企业AI合规法律服务。
一个正在发生的变化
AI工具已经进入中小企业日常:写文案、做设计、写代码、分析数据、接待客服。效率提升的同时,新的法律风险也在悄然积累。与大型企业不同,中小企业普遍没有AI使用规则,员工各用各的账号、各传各的文件,等到纠纷发生时才发现,既没有制度依据,也没有证据留痕。本文系统梳理中小企业使用AI工具的四类主要风险,并给出可落地的四步管控体系。
第一类风险:输入端的信息泄露
员工把客户资料、合同条款、未公开的财务数据、源代码粘贴给公网AI工具,等于把这些信息交给了第三方服务器。风险有两层。一层是商业秘密:企业自己的制度允许员工随意外传信息,保密措施要件可能因此被打穿——依据《中华人民共和国反不正当竞争法》(2025年修订)第十条,商业秘密必须"经权利人采取相应保密措施",维权时企业很难主张自己尽了保密义务。另一层是个人信息:依据《中华人民共和国个人信息保护法》第十三条,处理个人信息应当取得个人同意或者符合法定情形,把客户个人信息提供给AI工具而未经告知同意的处理,本身即违法。使用境外AI服务的,还要评估数据出境的合规要求。
第二类风险:输出端的侵权与错误
AI生成内容可能包含与在先作品实质性相似的表达,直接商用有著作权侵权风险;AI编造的引用、数据、法条如果进入对外文件,虚假宣传、合同瑕疵接踵而至。此外,依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》(2023年8月15日施行),面向境内公众提供生成式AI服务有备案等要求——企业自研或深度定制工具对外提供服务的,要评估合规边界;单纯内部使用成熟工具的风险等级不同,但对外输出内容的责任始终在企业自己身上。
第三类风险:员工使用与责任归属
员工用个人账号、个人付费的AI处理公司业务,成果权属、保密责任都处在灰色地带;AI产出的内容未经人工审核直接对外发布,出了问题追责时,没有审核制度的企业很难自证尽到注意义务。
四步管控体系
第一步,制定AI使用制度:明确允许使用的场景和工具白名单,列出禁止输入的信息类别——商业秘密、客户个人信息、源代码、未公开财务数据;要求重要产出经人工审核后使用,制度纳入员工手册并签收。第二步,技术配套:企业统一账号管理,替代员工个人账号散用;敏感项目使用本地化部署或私有化模型;对敏感信息外发做技术拦截。第三步,协议补丁:劳动用工文本中加入AI使用合规义务和成果归属条款;对外合同审视保密条款是否覆盖通过第三方工具处理信息的情形。第四步,审核留痕:AI参与生成的重要文件留存审核记录,既控制质量,也积累注意义务履行的证据。
分行业的侧重
用AI处理人力资源、财务的,注意员工个人信息的最小必要原则;制造企业用AI做工艺参数优化的,工艺数据可能构成商业秘密,输入端的管控等级要提上去;营销团队用AI文生图、文生视频的,重点核查训练数据相关侵权风险和平台商用授权范围。
一个典型的反面场景
脱敏讲一个场景:某设计公司员工把客户未发布的产品图喂给公网AI生成宣传方案,数月后竞品推出高度相似的宣传物料,客户追责时企业才发现,自己的保密制度对AI使用只字未提,保密措施的主张非常被动。制度建设早做一天,风险就少一片。
常见问题
问:内部使用AI工具还需要合规吗?答:需要。信息外泄、个人信息处理的风险在内部使用阶段就已产生,制度先行是底线。
问:员工违规把客户数据传给AI,责任谁承担?答:企业对客户承担第一层责任,之后可依据制度向有过错的员工追偿,前提是制度签收到人。
问:AI合规要做多复杂?答:一套两页纸的使用制度加一个工具白名单,就能挡住大部分风险,关键是真正执行。
AI合规不是不让用,而是把用的规则定清楚。建议中小企业在三个月内完成制度、技术、协议、审核四步的最小闭环,并定期复盘更新。
本文仅作普法参考,不构成个案法律意见。如需制定企业AI使用合规制度,可咨询专业律师提供定制方案。















































































