AI 写的 PR 四分之一是垃圾，机器人却上岗

AI 写代码的准确率确实蹿上去了，但开源社区快被它生成的垃圾 PR 淹没了。

OpenAI 最新模型把老系统 COBOL 的迁移准确率拉到了 97.9%。这意味着 AI 开始啃那些没人敢动的存量旧系统了。另一边，Linux 基金会的调查显示，新提交的 PR 里约四分之一是低质量的“AI 垃圾”。AI 把写代码的成本打到了接近零，却把审代码的活儿原样甩给了维护者。像 curl 这种核心项目，团队已经被 AI 报告压到了极限。

人形机器人这边倒是真在干活了。宇树刚发了新品 H2-X，续航直接干到 8 小时。这数字意味着机器人第一次摸到了“干满一个班次”的门槛。

智元机器人的双足机器人在武汉江滩真刀真枪卖了 18 天货。每天只开 8 小时，累计完成 827 单，抓取成功率超 97%。而且考场很苛刻：江边、夜间、大客流，比工厂产线难得多。人形机器人的商业化竞赛，已经从“进厂”蔓延到“进店”了。

美国创企 Eka Robotics 拿了 1.5 亿美元融资。他们没走主流的纯视觉路线，而是押注了带力反馈的 VFA 模型。拧灯泡、抓易碎品这类精细活，纯视觉一直是个软肋。机器人要从“抓得住”进化到“干得细”，可能就差这一层触觉。