AI制药专题论坛 | 2026 AsiaBIO华南站 精彩回顾

演讲纪要：系统梳理AI4LS行业从经验驱动向工程化体系的演进。全球AI制药市场预计2031年达135亿美元，中国2025年融资67.54亿元、同比增长130.5%。行业存在四层技术壁垒，形成SaaS、CRO、Biotech及混合型四类商业模式，应用覆盖靶点发现、化合物筛选优化、ADMET评估、患者招募分层、试验动态优化、自动化实验闭环、真实世界证据及智能体协同研发九大场景。中美对比显示，美国强在0到1原创创新，中国强在1到10工程化与成本优势。企业价值评估聚焦专有数据、干湿闭环、量化贡献与商业化验证，同时面临技术、商业、合规与估值四重风险。

演讲纪要：介绍英矽智能在AI驱动药物工艺开发与放大中的实践。AI在靶点发现至PCC阶段加速显著，但工艺开发领域潜力尚未系统挖掘。公司基于Pharma.AI平台，将逆合成设计、PAT过程分析、连续流、数字孪生及LLM智能体应用于路线优化与工艺放大，并通过Life Star 2自动化实验室实现干湿闭环。平台已赋能30+管线、11条进入临床，与赛诺菲、礼来等达成多项合作。

演讲纪要：指出 AI 制药偏重分子化学模型，忽视疾病侧生物模型，提出 FID（疾病治疗价值首创）新理念。介绍计算医学平台与虚拟临床试验，以数字孪生实现疗效预判，已有老药新用、新药研发等落地成果，将试错前置，降低研发成本。

演讲纪要：介绍 ADC、多肽、PROTAC、mRNA 等大分子药物，梳理 AlphaFold、ESMFold 等 AI 模型在结构解析、分子设计的应用，覆盖多类大分子研发场景，指出数据、泛化性等现存挑战，展望自动化实验、个性化医疗等发展方向。

演讲纪要：介绍冯志炜团队的 AI 制药工作，搭建抗体、多肽、小分子 AI 设计平台，构建 “AI 设计‑湿实验验证‑模型迭代” 闭环。介绍多条自研药物管线，借助昇腾算力，缩短研发周期、降低成本，开展产学研合作，同时指出当前实验命中率低等现实挑战。

演讲纪要：介绍 ChemT Biotech 的 CelMo 虚拟细胞 AI 平台，可预测细胞受扰动后的表型，构建计算‑实验闭环。推出 Chemplify 小分子改善 T 细胞扩增与质量，同时用于 CHO 细胞生产优化，赋能细胞治疗与生物制造，具备多项实验验证数据。

演讲纪要：指出当前 AIDD 多基于静态热力学，存在数据短板。介绍睿陉生物 TAPS 动力学引擎，可高效解析分子动态过程与过渡态。结合 CRISPR、GPCR 等案例，说明动力学范式可指导酶、小分子、别构药物理性设计，是 AIDD 发展新方向。

演讲纪要：溪砾科技搭建 VoyageR AI 平台开发 RNA 靶向口服小分子。RNA 靶点拓展药物开发空间，公司布局神经、自免等管线，RTX‑117 已进入 I 期临床，RTX‑317 为双靶点临床前候选物，展现出良好药效、口服与脑穿透特性。

演讲纪要：望石智慧提出物理 AI 与科学世界模型新理念，介绍 MolVado、MolVortex 两大平台，依托微观分子世界模型与多智能体，实现干湿实验闭环，缩短研发周期、降低成本。自研管线进入临床，还与华为、广药共建国产化药研平台。

演讲纪要：指出冷冻电镜传统处理流程耗人力、耗时长。介绍 Cryo‑IEF、CryoDECO、CryoRanker 系列基础模型，搭建 CryoWizard 全自动处理管线，可解析构象异质性、评估颗粒质量，大幅缩短解析周期，赋能结构生物学与药物研发。

演讲纪要：数因智科搭建 RNA 虚拟生命基座大模型，结合 AI 与超级高通量湿实验形成数据飞轮。布局 RNA 序列、修饰与非肝靶向递送技术，管线覆盖创新药、医美消费核酸，多项实验验证效果优异，目标构建虚拟人体实现药物研发预测。

演讲纪要：介绍变构药物是难成药靶点蓝海赛道。宇道依托全球最大变构数据库，搭建 AlloStar™AI + 物理计算平台，开发变构抑制剂、激动剂、分子胶。核心管线 NTS071 等获 FDA IND 批件，临床前数据优于竞品，推进多条 FIC/BIC 创新药管线。

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