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论文里的曲线只有图,一个插件把数据取出来
论文里的曲线只有图,一个插件把数据取出来前两天看一篇文献，曲线画得挺漂亮，我想拿它的数据跟自己的仿真结果对比一下。结果翻遍全文，作者只在图里画了线，数据点一个都没给，邮件联系也没回。这种事干仿真的应该都遇到过。 后来我就自己写了个小工具，专门干这件事，把图片里的曲线变成能用的数字。名字很直白，就叫图表数据提取器。 说是工具，界面其实特别朴素。打开一张 PNG，第一件事是把坐标轴标定好。X 轴点左端、右端两个位置，分别填上它们代表的真实数值；Y 轴同样点下、点上两点。这步别嫌烦，标得准不准，直接决定后面所有的数准不准。我一般把点直接落在坐标轴刻度线上，填的就是刻度上印的数字，这样不容易偏。 标定完就能取点了，两种办法。一种是手动，在曲线上想取哪儿点哪儿，右边表格实时蹦出换算好的 (X, Y)。点得慢，但踏实，适合曲线乱、颜色杂的图。另一种是自动：先在曲线上点一下，"吸"出它的颜色，再拖个框把曲线圈进去，程序会沿每一列去找最接近这个颜色的像素，自动连成一片点。单色、清晰的曲线用自动特别省事，容差那个滑块往小调一调更准。多色或者带渐变的图，还是老老实实手动吧，自动容易抽风。 取错了也不怕。撤销删最后一个点，清空一键全没，双击表格里某一行还能单独删掉那一个点。都弄好了，导出 CSV，两列 X,Y，Excel 直接能开，拿去画图或者喂给别的拟合程序都行。 顺带说个实现的细节。这程序是纯 Python 标准库写的，自己带了 PNG 解码，不依赖 Pillow 也不依赖 numpy。好处是打包出来一个 exe，双击就能跑，不用操心环境。坏处嘛，目前只认 PNG，你手上是 JPG 得先转一下。 说白了，它就是个帮你省手工活的小东西。不像那些花哨的商业软件，但它解决的麻烦特别具体：你手头只有一张图，却偏偏需要图里的数据。遇到这种时候，它顶用。 大家需要的话评论区留言，我看到会给大家回复，免费分享！
