ARTICLE · 1268342
AI越强,营销越要靠「人商」
最近我们在读一份报告，被里面的一个判断卡住了很久。
这份报告叫《Marketing2030：驱动更人本化的增长》（Marketing2030: Driving More Humanized Growth），由 Institute for Real Growth（IRG）牵头，联合包括 WPP Media 在内的全球 25 家以上营销领导力组织共同完成，访谈了 15 个市场的 500+ 位企业高管与专家，并用覆盖 62 个国家、1250+ 位受访者的线上调研做了交叉验证。
它想回答的问题是：未来，什么样的营销战略、能力和增长领导力，才能真正推动持续增长。
而我们读完之后的感受是——它给出的答案，和我们这一年在真实场景里摸出来的东西，撞上了。
一、AI改变的不只是效率
过去两年，关于AI和营销的讨论，大多集中在"快"：内容生产更快了，数据分析更快了，媒体优化、个性化、消费者洞察，越来越多环节可以自动完成。
但报告提出了一个更值得琢磨的判断：
报告用「人商」（Human Quotient）来描述这组能力。
这里要说清楚，它并不是让技术在人性之间二选一。恰恰相反——增长表现更好的企业，正在同时运行两台引擎：
- AI驱动的效率引擎
- 人驱动的增长引擎
：去建立信任、塑造文化、创造持续的相关性
一句话讲完就是：AI 降低了"做到不错"的门槛，却抬高了"真正与众不同"的价值。机器越强，人的价值反而越值得被重新看见。
报告提出的"两台引擎"：AI负责效率，人负责被选择
二、增长不是一道单选题
AI之外，企业面对的另一个现实是：增长本身正在变得越来越复杂。报告总结了六组同时存在的增长悖论（Growth Paradoxes）：
真正的挑战在于，这些矛盾不是一道道等着你打勾的单选题，它们可能在同一天同时发生。
数据也印证了这一点：
这也引出了报告的核心概念——人本化增长（Humanized Growth）。这里的"人本化"，不是在增长之外再加一点人文关怀。报告的定义很硬：增长领先的企业，更倾向于同时为消费者、员工、社区与资本市场创造长期价值。
三、真正扎心的，是那个"价值缺口"
报告里有一组数据，我们看了很久：
更有意思的是，这个判断在"营销人"和"非营销人"之间几乎没有差异。大家心里都清楚营销有价值，但谁也说不清这个价值到底有多大。
报告把它叫做「Design Gap」——组织设计的缺口。很多市场负责人实际承担的工作，早就超出了传统营销的边界，可能涉及增长、企业战略、人才、AI、数据这些更宽的企业议题。但问题是：
这些事做了，却没有被定义； 创造了价值，却没有被计算； 影响了生意，却仍然只用营销 KPI 来衡量。
这是两套完全不同的语言体系。而未来市场负责人非常重要的一项能力，就是成为它们之间的翻译者。
四、四个值得拿来对自己一遍的影响领域
报告把营销可以创造更大企业价值的地方，归纳成四个影响领域：
市场部天然离消费者、文化、趋势和市场变化最近，是企业看向外部世界的窗口。
由内而外的意义塑造，帮企业回答"我们究竟是谁"。雇主品牌、投资者沟通、客户体验、企业叙事，应该越来越像同一个企业的不同表达。
在AI时代重新设计"人应该创造什么"——你是在用AI自动化工作，还是在用AI释放人的潜力？
让营销真正创造的价值，被衡量、被理解、被看见。
报告里那句最关键的话是：在AI时代，「人」正在成为新的「高端资产」。
五、从这份报告里，我们读到的三件事
我们是做AI应用工程和人才生态的，读这份报告的时候，其实一直在拿它跟自己手上的事对照。有三点想说说。
1. 场景，是理解人的入口，不是技术术语
报告说市场部是企业的"世界之窗"。我们做AI应用工程，第一步从来不是选模型，而是场景定义问题——谁，在什么处境下，遇到什么具体问题。
脱离场景谈AI，得到的往往是一个漂亮的"平均值"。而人商里的同理心和判断力，恰恰只有放进真实场景里才用得上。
2. AI负责效率，人负责"被选择"
我们的路径一直是：场景定义问题 → AI赋能效率 → 人才支撑落地 → 生态推动转化。报告里那两台引擎，说的其实是同一件事。
AI把中间的执行环节做薄以后，人的判断、观点、信任建立反而成了稀缺品。我们帮客户选AI工具、搭流程、沉淀SOP，最终目的不是"用上AI"，而是把人从重复劳动里腾出来，去做只有人能做的事。
3. 人才不是成本项，是增长的另一台引擎
报告把"员工"也明确列为需要长期创造价值的对象，还提到一件很有意思的事——学徒制正在回归。因为AI接管了大量入门级工作，新人反而需要和资深的人并肩工作，去提出那些AI不会问的新问题。
场景科学的能力底座是八大实验室：AI与大模型、国产信创与华为架构、嵌入式与边缘AI、低空经济与无人机系统、机器人与具身智能、脑机科学、美育研学与文旅展陈、AI数字内容生产。技术一定还会迭代，但人对场景的判断力、把技术落到具体问题上的能力，是在一个又一个项目里长出来的——这也是我们坚持把"人才成长生态"做成一块独立业务的原因。
写在最后
《营销2030》并没有给出一张"2030年的营销预测图"。它提出的更像是一组今天就要面对的问题：
当AI能完成越来越多工作，什么必须由人来判断？ 当市场部承担越来越多企业议题，如何让这些价值真正被看见？ 当执行效率越来越容易获得，品牌又靠什么保持差异与意义？
当效率越来越容易获得，营销真正需要放大的，是对人的理解、对变化的判断，以及把这些理解转化为商业增长的能力。
这也是我们一直相信的那句话：场景定义问题，AI赋能效率，人才支撑落地，生态推动转化。AI会继续变强，这件事我们一点都不怀疑。只是越到那时候，越要想清楚：什么是我们不会交给它的。
场景科学是以真实产业场景为入口，围绕 AI 应用工程、人才成长生态与产业内容转化的综合型基地。
如果你也在想"AI到底该怎么落地到具体业务"，欢迎在后台给我们留言，一起聊聊你的场景。
合作对接
