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AI辅助诊断:对阿联酋患者意味着什么?
AI辅助诊断:对阿联酋患者意味着什么?
专家解读：人工智能如何改善疾病诊断，以及为什么医生必须掌握最终决策权 迪拜讯：人工智能（AI）正在为阿联酋的疾病检测开辟新的可能性，帮助医生分析医学影像、实验室检查结果和患者病历，从中识别潜在的健康问题。 这项技术已应用于乳腺癌筛查、糖尿病视网膜病变检查和心血管风险评估等领域，同时也在探索用于识别发生严重并发症风险较高的患者。 不过，专家强调，人工智能不能取代医生的临床判断。AI提供的发现必须经过医生核实和解读，并通过适当的医疗服务进行后续处理。 NAS Neuron Health Services 的医生 Khalid Ahmed Korai Baloch 医生指出，人工智能能够帮助识别乳腺X线摄影（钼靶）、胸部影像和视网膜图像中的异常，从而让医生更早调查潜在的健康问题。 但他提醒，发现异常并不意味着患者一定能及时接受治疗。 Baloch 医生在接受《海湾媒体》采访时表示： “早期发现和早期治疗是两回事。识别异常只是第一步。患者仍然需要及时接受进一步检查、专科医生评估和适当治疗。” 他还提醒，不应认为人工智能在所有疾病诊断中都比医生更准确。 Baloch 医生举例称，一项针对糖尿病视网膜病变筛查AI系统的临床试验报告显示，该系统的灵敏度为87.2%，特异度为90.7%。 他表示： “我们应该学习AI、使用AI，也要质疑AI。我们应该欢迎能够帮助我们提供更安全、更有效医疗服务的技术。但必须记住，医疗保健不仅仅是处理信息，更重要的是理解患者、作出负责任的决定，并对患者的医疗照护承担责任。” Nutriwellnessguide 的整体健康教练 Zulekha Memon强调，人工智能有潜力在患者出现症状之前识别健康风险，包括通过视网膜影像分析和乳腺癌筛查发现潜在问题。 她提到一项在瑞典开展、涉及超过10.5万名女性的研究。研究发现，与不使用AI辅助的筛查相比，AI辅助乳腺X线摄影筛查多发现了29%的癌症病例。 研究还报告，放射科医生的阅片工作量减少了44%，且假阳性结果没有增加。 Memon 强调，国际研究的结果需要评估其在阿联酋人群中的适用性。 她表示： “AI工具需要在我们自己的患者群体中进行测试，确保其结果同样适用于阿联酋本国居民、外籍居民以及来自不同国家和地区的患者。同时，患者病历必须得到安全、保密的保护，诊所也需要时间和培训来正确使用这些工具，尤其要理解系统为什么会标记某项检查结果。” 她还强调，医生必须向患者解释风险提示，并决定应该采取什么医疗措施；健康管理指导则可以帮助患者养成更健康的生活习惯。 Medcare 医院及医疗中心集团首席运营官 Lalu Chacko 医生表示，人工智能可以帮助医生分析医学影像、实验室检查结果和电子健康记录，识别可能需要进一步调查的潜在问题。 他强调，AI必须与既有诊断方法相结合，包括体格检查和实验室检测。 Chacko 医生解释说： “人工智能的准确性取决于其训练数据的质量、所评估的疾病类型，以及这项技术在临床实践中的具体使用方式。” 他补充道： “AI应该通过提供额外信息来补充现有诊疗方法，而不应被视为取代传统医学评估的工具。” 医疗机构还必须考虑技术实施成本、数据保护和员工培训等问题。医疗服务提供者应选择经过临床验证的AI工具，并定期评估这些工具是否真正为患者带来了有意义的改善。 Aster Cedars Hospital and Clinic Jebel Ali 的医学主任、泌尿科专科医生 Prashanth Narayana Murthy 医生认为，人工智能能够分析大量医疗信息，识别与潜在健康风险相关的规律。 他指出，将基因组学研究、详细的患者评估和健康信息交换系统结合起来，具有进一步应用的潜力。 Murthy 医生表示： “AI并没有取代阿联酋的医生，而是在前所未有的诊断精度方面为他们赋能。” 他同时指出，医疗数据互通性不足、临床警报过多，以及医疗纠纷中的法律责任界定不明确，都是医疗机构面临的挑战。 他强调： “最终的诊断结论和治疗方案，仍然依赖医生对临床细节的理解、同理心以及只有人类医生才能承担的伦理责任。” Prime Hospital 首席医疗官、顾问医生兼重症监护科主任 Adel Al Sisi 医生指出，人工智能有望帮助发现脓毒症、呼吸衰竭和急性肾损伤等严重疾病的早期预警信号。 通过分析患者生命体征和实验室检查结果，AI系统可以在患者病情可能恶化时向医疗团队发出警报。 这些警报可以促使医护人员进一步评估病情，但警报本身并不能确诊疾病。 Al Sisi 医生提醒，如果不经适当评估就依赖自动生成的建议，可能导致不必要的检查、误报，甚至漏诊。 他表示： “医疗专业人员必须了解这些系统的能力与局限。医院应建立明确的临床操作规范，在本院患者群体中验证AI工具，并持续评估其表现。” 人工智能与机器学习领域的博士研究人员 Ajay Chaturvedi指出，AI在癌症检测、心血管风险评估、神经影像、糖尿病筛查和呼吸系统疾病检测等领域具有潜在应用价值。 但他提醒，在受控研究环境中取得的良好结果，并不意味着在日常临床实践中一定能带来更好的患者结局。 Chaturvedi 表示： “一个重要问题是，利用国际数据集开发的AI模型，在阿联酋多元化的患者群体中，是否也能取得同样的表现。” 他呼吁加强本地验证、持续监测系统表现，并对医疗专业人员进行培训。 此外，数据质量、网络安全、患者隐私和技术实施成本，也都是必须认真考虑的问题。 他强调： “人工智能应该作为临床决策支持工具，而不是自主取代专业医学判断的系统。” 人工智能有望帮助医生更早发现潜在健康问题，但AI发出的异常提示，并不意味着患者一定患有某种疾病。 医生必须结合患者的既往病史、症状、体格检查结果以及必要的进一步检查，对AI的发现进行综合判断。 对于阿联酋的患者而言，AI可能带来的好处包括： 更早发现潜在疾病。 更及时地转诊至相关专科。 为医疗决策提供更多参考信息。 帮助医疗团队识别可能发生严重并发症的患者。 但要真正实现这些好处，仍然取决于技术是否可靠、后续医疗是否及时，以及医生是否继续对患者的诊疗负责。 这并不是AI将取代医生，而是人工智能正在逐步进入阿联酋的疾病筛查、影像分析和临床风险预警体系。 AI可以帮助医生更早发现问题，但发现问题不等于确诊，更不等于完成治疗。 对患者来说，未来看病可能会多一个AI辅助判断的环节，但病情如何解释、是否需要进一步检查、应该接受什么治疗，仍然需要由具备相应资质的医生结合具体情况作出判断。
一、发现异常，不等于患者能够及时得到治疗
二、提前发出健康风险预警
三、改善患者医疗服务
四、提前评估健康风险
五、识别危重病情的早期信号
六、必须在阿联酋本地人群中验证
七、阿联酋患者需要了解什么？
迪拜陪诊帮介绍：
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