AI 投资没有 Playbook,只奖励有 Conviction 的人

对的，这其实是个招聘贴。

最近想给团队再加1-2个年轻同事，1-3年经验，分析师或者投资经理都可以。

本来想简单发个JD，但觉得还是可以多写一点，因为不少其他机构的朋友也表示今年招人不易。希望讲讲我们平时在做什么，以及我自己对这份工作的理解。这样大家也比较容易判断是不是适合。

简单介绍一下我们：创新工场很早就开始布局人工智能，也一直在做科技公司的早期投资和孵化。过去这些年，机构投资和支持了不少优秀的科技企业，也积累了比较完整的创业者、产业和投资生态。

我们是创新工场的种子团队，负责两支早期的人民币基金，也可以投美元。种子团队是创新工场在下一代AI和前沿技术方向持续布局的一部分。我们希望发挥机构长期积累的经验和资源，在技术变化的早期找到有潜力的创业者，并且尽可能在第一轮就参与进去。

种子团队非常精练，团队除了我还有两位投资同事。我们也和VC、成长基金的团队紧密协作，共享信息和Knowhow。

过去几年，种子团队参与了硅基流动、SandAI、潞晨科技、无界动力、TTC、探微芯联、元思生肽、格式塔等40多家公司的早期投资和孵化，覆盖了AI基础设施、模型、软硬件应用、机器人、AI for Science等不同方向。

有很多企业是我们从成立第一天开始就陪伴着到了独角兽，到准备上市。有的我们还参与写了BP，有的是促成了这个团队。这些项目的投资与成长，离不开创业者本身的努力，也离不开机构长期积累的资源、团队同事以及各方合作伙伴的支持。

我们最喜欢的，就是在一家公司的第一天就参与进去。倒不是觉得越早投就越厉害，而是早期投资给了我们一个机会：在一家公司的产品、商业模式，甚至技术路线都还没有完全确定的时候，和创始人一起讨论这件事情到底值不值得做。

当然，这也意味着很多判断是没有标准答案的。尤其是现在的AI行业。

过去一两年，技术变化实在太快。很多半年前还觉得比较遥远的事情，今天已经可以做出不错的Demo；但另一些看上去进展很快的技术，真正深入研究后，又会发现离商业化还有很长的距离。

我有时候也很难判断，一个新方向究竟是会持续发展，还是只是当前技术阶段的局部机会。

比如最近我们花了不少时间研究RSI（Recursive Self-Improvement）。大家都相信AI会越来越多地参与AI自身的研发，但到底哪些部分能够真正形成自我改进的闭环？哪些方法只是在Coding等特定任务上效果好？如果未来模型本身的能力持续提升，今天做的一些系统和基础设施还有多少价值？

又比如世界模型。现在很多团队都在做，但它究竟只是下一代视频生成，还是未来物理智能的重要基础？我们应该怎么看技术路线的差异？什么样的团队最有可能做出来？

这些问题其实都没有特别确定的答案。

但我觉得这恰恰是早期投资有意思的地方。

我们不是等一个方向已经被证明正确之后，再去挑选最好的公司。而是尽量在还看不清楚的时候，就开始研究、认识人、形成一些自己的判断。

这个过程不一定总能带来投资结果，但我们都很享受。

我们每年的节奏差不多，今年团队也投了10个项目左右，覆盖具身、脑机、光互联、虚拟细胞、Personal Agents等主题，还有RSI、新架构芯片、世界模型等在流程中。

我们平时会花很多时间看论文、研究产品、和创业者及研究者交流。

有时候会因为一篇论文，顺着作者和相关研究工作研究很久；有时候听完一个创业者的想法，反而会重新思考之前对一个方向的判断。

也经常遇到这样的情况：一开始非常看好某项技术，研究了几周以后发现问题比想象中大；或者原本没那么关注的领域，聊了几位研究者以后发现很值得继续研究。

我们很喜欢这种不断修正认知的过程。

我们成立之初就认识到觉得，如果想在第一轮就投到优秀的公司，很多工作需要做得更早、更深、更细。

比如持续关注一些研究方向，认识其中优秀的研究者，理解他们正在解决的问题。有些人可能还没有创业，甚至还没有想过创业，但随着技术发展，未来可能会出现很好的机会。

这些工作前几年很难，我们也发明了自己的一些方法论，比如Venture Studio，现在逐渐走通了一些。

例如我们最近和合作伙伴一起在做RSI DELTA社区，也是出于类似的考虑。希望有更多机会和真正研究技术的人交流，而不仅仅是在融资的时候才认识彼此。

当然，不是每次交流都需要和投资挂钩。很多讨论只是帮助我们更好地理解技术，或从不同角度理解一些新事情的价值和走向。对双方来说，这本身就是有价值的事情。

而创新工场本身也有长期积累的创业者网络、产业资源和投资经验。很多时候，我们在研究一个新方向或者帮助一家早期公司时，可以借助不同同事和合作伙伴的经验，获得更多视角。

这也是种子团队是在一个有长期积累的平台里做早期投资，能体现出很有价值的一点。

投资人的一个优势，是有机会跨越不同公司、不同研究团队，持续观察技术和产业的变化。

但这个优势并不会自动变成好的投资判断。

我们需要真的对这些问题感兴趣，愿意花时间研究，也愿意不断和比自己更懂技术的人交流。

还有一个比较实际的变化：AI-Native的工作方式。

现在用AI做信息收集、论文梳理、行业研究，效率已经比过去高了很多。我们自己也在不断尝试把AI融入日常工作。

所以现在没有那么多paper work，或者大部分都是AI在完成。整个公司、团队到个人，都有一些AI系统在跑。

以及我们希望能把时间花在一些AI还不能直完成的事情上。

比如，发现一个值得研究但还没那么热门的方向；找到这个领域最值得交流的几位研究者；通过技术讨论理解当前方法真正的局限；判断它未来可能演变出什么样的产品和公司。

或者更直接一点：能不能提出一个我之前没想到的问题，让我们重新思考一个投资机会？

现在团队中的每个人，都曾经提出过一些市场上未被关注、甚至未被提及的新主题，并孵化或投资了一些新公司。

未必都是正确的，也不需要一开始就懂得特别多，但持续迭代后都有一些成长。

如果AI真的能够帮助投资人完成越来越多的基础工作，那么一个相对精干的团队，也有机会研究更广泛的技术方向，也有更多精力放在真正需要人去完成的判断、交流和决策上，也有可能突破一些之前VC没有实现的打法。

其实没有特别复杂的要求。我们想找和我们志同道合的人。

所以首先，希望你对AI和前沿科技真的有兴趣和Conviction。

这个兴趣最好不是因为AI最近很火，或者VC是一份看起来不错的工作。

因为实际VC工作没有那么光鲜。我们会做很多最后没有结果的研究，花很多时间认识最后不会创业的人，也会认真讨论一些最后决定不投的项目。有时候研究一个方向很久，发现自己之前的很多判断都需要推翻。

投资结果的反馈周期也很长。即使做出了一笔投资，也很难很快知道当时的判断到底对不对。

但如果你平时就会主动关注一些新技术、新产品，愿意自己动手体验、看论文、找人讨论，愿意把技术问题搞明白，而不是只满足于别人总结出来的结论，那这份工作可能是比较有趣味和能享受到长期回报的。

其次，团队非常看重独立思考。

我们平时会讨论很多还没有共识的问题，不希望团队里所有人的观点都一样。

如果你觉得某个热门方向不值得投，或者觉得我们对某个项目的判断不对，只要有充分的依据，我们会很愿意讨论。

当然，有自己的观点和能够改变观点同样重要。因为我自己也有不少判断后来被证明不够准确。

另外，早期投资其实有很多事情是没人安排的。研究一个方向，发现某个研究者很有意思，就应该主动联系；发现一个新技术可能产生创业机会，就应该想办法多了解几个相关团队。

至于背景，1-3年相关工作经验就可以。做过VC、科技行业研究、战略投资，或者在AI和科技公司有过经验，都可以考虑。我们不卡学历，也不卡经历。

比起已经会做多少事情，我更关心你有没有能力和意愿去学习那些自己还不懂的事情。

没有人生来就胜任什么岗位，就像没有人天生就是企业家。

过去十多年，能够有机会接触很多优秀的科学家、工程师和创业者，跟着他们一起学习新的技术，参与一些公司从最早期开始的发展，是我觉得很幸运的事情。

我们团队也受益于创新工场这个平台和身边的同事。很多投资经验不是自己看书就能学会的，包括对创业者的判断、投资决策、交易中的复杂问题，以及在公司遇到困难时应该怎么帮助他们。很多都是在具体项目里，和有经验的同事、创业者一起工作，慢慢积累起来的。

希望新加入的同事，也能有机会获得这样的成长。

一方面，我们愿意分享过去这些年做早期投资积累的经验，和你一起研究技术、讨论项目、理解投资决策的过程。

另一方面，也希望你能接触机构其他同事和更广泛的创业者、产业网络，从不同人的经验里学习。

当然，我们也希望能从新同事身上学到新的东西。

毕竟AI变化这么快，没有人能够理解所有的方向。一个人的时间、知识和认知边界都很有限。

所以我们更希望找到一个能够一起研究问题、分享新发现、讨论不同观点的人。

如果未来几年，你能够逐渐在某些技术领域形成比我们更深入的理解，发现一些我们之前没有注意到的优秀创业者，并且建立自己的投资判断，我会觉得这是一件非常好的事情。

对团队和机构来说，能够不断培养出这样的人，也是比某一笔投资更长期的积累。

关于这个“英雄帖”

1岗位： 投资分析师 / 投资经理

1经验： 1-3年相关工作经验

1地点： 北京

1团队： 创新工场种子团队

1方向： AI模型与基础设施、RSI、AI Agent、物理智能、AI for Science等

如果感兴趣，可以通过公众号后台联系我，或者发送到renbobing@chuangxin.com，附上简历。

还可以写上你写过的研究、对某项技术的理解、做过的某个产品，或者某个你觉得很值得投资（或明确不值得投资）的分析。

还有平时关注什么问题，以及是怎么思考的，都让我们好奇。

也欢迎大家推荐合适的朋友。