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健腹轮自动计数App开发纪实
一、引子
健腹轮是练腹的好动作，效果应该不错。一个困扰：每次做了几个，不知道。运动手表也测不了这个动作。
很早就想过用摄像头计数，猜想要视觉识别、大模型分析，费劲，没敢动。
二、契机
近期刷到一个用摄像头数俯卧撑的视频，热情被点着了：AI 时代，咱也攒一个。
说干就干，但没急着写代码，先让 AI 做可行性分析。第一个结论就推翻了我的想当然：手机正对着我是数不了健腹轮的。健腹轮是前后滚动，正对镜头时这个移动在画面里几乎看不出来。必须侧身站，把前后滚动变成画面里可见的角度变化。
方案定了：前置摄像头、侧向 2~3 米，MediaPipe 姿态识别端侧跑，每秒 25 到 30 帧够用，荣耀 500 绰绰有余。
第一步装环境。Android Studio 1.4GB，装了 8 分钟。第二步让 AI 写 App。第三步装到手机上测——就是这一步，掉进坑里了。
三、死磕
USB 调试不通：Windows 认出手机、驱动也正常，adb 就是不认。无线调试也不通。想着后面要反复安装，还得自动装，死磕 USB，最终通了，废了大把时间。
装上了，坑才开始：
黑屏。一层层排查，最后发现是我图省事把分析帧直接画进界面：每帧 4.9MB、每秒 15 帧，等于每秒往内存灌 74MB，不死才怪。改回相机自己渲染，好了。
不计数。趴在地上滚动，身体接近一条水平线，程序判我“站得太远”，门禁直接拦了。又发现我习惯侧躺开始，程序用“躯干竖直度”判断人站没站起来，一启动就超阈值，计数冻死在 1。修法是改成相对基线：先采 20 帧记住我的起始姿态，明显升高才算站起。趴着、侧躺都正常了。
门禁“拦截”、髋角 175 度、行程 0.156——三个数一摆，问题藏不住。这也是为什么调试面板留在了 App 里，长按画面就能调出来。
计数逻辑也讲究：髋角收拢 135 度、伸展 160 度，回到收拢算一次；位移不够的假动作不足；8 秒不动自动复位。修到 v1.1.9，测试全绿。
四、成了
现在每次运动完，结果页自动给出：次数、有效时长、平均节奏、动作质量分，再按体重算卡路里。做 6 个，赚 6 分钟手机时间——奖励规则可以自己配。
底下那行“今日 53 / 60 次，还差 7 次”，是我每天收工前的念想。
数据只存在手机里，这个 App 连联网权限都没申请，想传都传不出去。
五、继续优化
已加：每日目标次数、达标提醒、起立自动结束（不用走回手机边点按钮）。
未来：俯卧撑、仰卧起坐等更多动作；云端数据管理。
六、番外篇
1）为了调试，做了 N 次健腹轮。别人练出腹肌，我练出了个 App。
2）设了每日 60 次的目标，有实时反馈，运动动力比从前大得多——今天 53 次，还差 7 次，写完这篇就去补。
3）AI 时代敢想快做。这 App 我以为要学半年视觉识别，实际是一个坑一个坑填出来的几个晚上。
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作者简介：
我是君临乐途。热爱户外健身，记录生活日常；分享职场成长，聊聊 AI 那些事。愿每一次相遇，都有意外惊喜。
