OpenAI 把融资目标砍掉 100 亿美元,有投资人开始少掏钱:今天最值得聊的 7 件事

这周，替 AI 买单的人第一次集体犹豫了。

天上，一颗卫星里的 AI 写了首诗。地上，望远镜交给智能体自己操作，还有 AI 开始不等人吩咐、自己找活干。它确实越来越能干。

可同一周，英特尔一天跌掉近三成，OpenAI 把融资目标砍掉 100 亿美元，有投资人选择少掏钱。

老规矩，从轻到重，一条一条来。

谷歌和 Planet 合作的 Project Suncatcher 原型卫星，10 月 1 日搭 SpaceX 的拼车任务上天，之后几周给主机和 TPU 上电、跑早期机器学习测试。这周它达成了「Hello World」，谷歌说这是数据中心级 TPU 在太空给出的第一个 AI 回复。

地面站在卫星过顶时传上去一条提示，让星上的 Gemma 4 开源模型写一首关于身处太空的俳句。卫星经过挪威斯瓦尔巴时，诗传了回来，「Blue marble below / Data streams in silent grace / Starlight feeds my core.」翻过来大意是，脚下是蓝色弹珠，数据静静流淌，星光喂养着我的核心。下一步要测 TPU 扛不扛得住高温和辐射，2027 年计划发两颗互联卫星。

国际空间站外，几颗小卫星被弹射入轨（示意，非 Suncatcher）。图源：NASA 约翰逊航天中心，公有领域，Wikimedia Commons

据外媒测算，这首诗大约 20 个 token，放在地面走谷歌云接口，成本约 0.000012 美元，几乎不要钱。搬到天上就完全是另一回事了。谷歌自己算过，发射成本要降到每公斤 200 美元，太空数据中心的发射摊销才能和美国地面数据中心的电费打平，它估计 SpaceX 大约 2035 年能做到。我觉得这一条最好的读法是，太空算力是一张十年期的期票，这首诗是期票上的签名，不是兑现。

突破聆听和 SETI 研究所在北加州的艾伦望远镜阵列接入了 AI 智能体。研究人员说一句自然语言，智能体就能操控天线、校准仪器、纠正数据错误、对实时数据流跑模型。

底层是英伟达的 Holoscan 平台，数据直接灌进 GPU 显存，边收边算，不落硬盘，在 RTX PRO 6000 Blackwell 上能处理每秒 2.4 太比特。英伟达说，人类要几周甚至几年的活被压到几个小时，这套系统已经第一次实时用 AI 探测到蟹状星云里的一颗脉冲星。

北加州的艾伦望远镜阵列。图源：Wikimedia Commons / brewbooks，CC BY-SA 2.0

最先真正用起来的，是那种数据多到人根本看不过来的地方。每秒 2.4 太比特，天文学家轮班熬夜也看不完，对智能体来说只是一条流水线。SETI 研究所的 Andrew Siemion 说，这类观测台将来找到的东西，可能和它们自己更像，而不是和造它们的人类更像，「但这不是需要害怕的事，而是翻译上的突破」。我的判断是，科研现场会比办公室更早被智能体接管。

DeepSeek Harness 团队发了一篇《Super-agent 设计探索》。他们观察到，一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃会话，瓶颈正在从模型能力转向人的注意力。

他们的方案是双层结构，Router 负责对接人、记住全局、派活，Worker 在各自隔离的会话里并行干活，不直接打扰你。群聊消息、邮件、日程、代码评审评论都算触发信号。演示里，它一直关注公共群聊，没人 @ 它，也主动认出一个缺陷并提交了修复。在约 300 条消息、约 20 个工作请求的模拟实验里，它完成任务的 p95 是 15.7 分钟，中性提示下的单会话方案是 29.5 分钟。DeepSeek 说这套原型只是验证路线，不是正式产品。

可越主动，越需要刹车。

DeepSeek 自己也写明了没解决的坑，提示词注入、端侧凭据泄露、跨设备权限。一个随时在群里旁听、手里有你权限的 AI，本意是替你修 bug，要是有人在群里塞一句伪装好的指令呢？主动性往前走一步，防线得往下扎三步。

苹果中国官网发布消息，Apple Intelligence 11 月 4 日开始开发者测试，12 月随 iOS 27.3 正式进入中国大陆。首批包括写作工具、信息和电话里的实时翻译、视觉智能、照片清除、Genmoji、通知摘要等，据报道约 18 项。苹果和阿里合作，在 Siri、写作工具、视觉智能里能直接调用千问，问照片、问 PDF、问演示文稿都行。

但新的 Siri AI 不在里面，WWDC 2026 发布的新功能和 Image Playground 也没有。机型要 iPhone 15 Pro 及以后，先只上 iPhone，Mac 和 iPad 要等监管批准，系统和 Siri 语言要设成英文或简体中文。

上海浦东的苹果零售店。图源：Wikimedia Commons / Supanut Arunoprayote，CC BY 4.0

不过对国内用户来说，变化是实打实的。在系统写作工具里改一段字，在相机里对着东西问一句，背后直接是千问，不用来回切 App。我的判断是，国产大模型进入 iPhone 系统层这件事，比少了几个功能更重要。它会逼着别的手机厂商把自家的系统级 AI 做得更深。

OpenAI 宣布，当对话显示出有人执着于暴力或严重伤害他人时，ChatGPT 能自动结束对话，多次因此被结束，账号可能被暂时冻结。对所有用户，它会限制重建过去大规模袭击的细节，比如用了什么武器、怎么弄到的。

对未成年人更严，即使看不出任何暴力意图，也会限制可能被滥用的武器和安防系统实用信息。年龄预测会持续评估新信号，被误判成未成年的成年人，可以通过合作方 Persona 快速验证。OpenAI 还披露，2026 年三季度向执法部门转介了超过 200 次，首份社区安全报告 2027 年初发布，之后每六个月一份。

写悬疑小说的人查作案细节算不算？研究安全的人讨论防御漏洞算不算？被误判成未成年，有验证通道；被误判成危险人物，又从哪里申诉？防线推得越靠前，误伤正常人的概率就越大。我的判断是，这类规则以后一定要配一套看得见的申诉机制，否则信任会慢慢流失。

英特尔给出的四季度营收指引是 150 亿到 160 亿美元，市场预期约 170 亿。周五收盘跌 28.58%，报 65.76 美元，是它史上最大的单日跌幅，持股约 10% 的美国政府，账面价值据报道缩水约 120 亿美元。

原因绕不开 AI。数据中心疯狂抢内存，内存价格暴涨，PC 跟着变贵、卖不动，而 PC 芯片约占英特尔三季度营收的一半。英特尔还说，今年不指望有正的现金流。同一天，AMD 跌 10.88%，英伟达跌 4.22%。据报道，苹果以 5.03 万亿美元市值反超英伟达的 4.93 万亿美元，重回全球第一，这是 7 月下旬以来第一次。苹果今年涨了 27%。

英特尔位于加州圣克拉拉的总部。图源：Wikimedia Commons / Sixflashphoto，CC BY-SA 4.0

但我觉得更值得看的是另一面。AI 的繁荣，正在反噬别的行业。它抢走的内存，到头来变成了普通人电脑和手机上的涨价。而苹果在这时候坐回第一，是因为它一直没怎么跟着砸钱建算力。市场开始奖励少花钱的那一个了。

前面六条，是 AI 能干什么。

压轴这条，是谁还愿意给它掏钱。

据外媒报道，OpenAI 正在进行的新一轮融资，目标从最多约 300 亿美元降到最多 200 亿美元，投后估值 1.25 万亿美元。OpenAI 给投资人定了周五的认购截止时间，据报道，一些投资人选择减少认购额。这一轮由阿联酋投资方和 Coatue 领投。一位知情人士说融资还没结束，数字还可能变。

差不多同一时间，据外媒报道，Anthropic 那笔 630 亿美元芯片融资的锚定投资方黑石告诉投资人，预计 Anthropic 上市后只能拿到垃圾级里最高的一档，也就是 BB 区间。黑石之前的说法是，2027 年前就能拿到投资级。Anthropic 和黑石都拒绝置评。

变的是姿态。

过去两年，只要故事里有更大的集群、更强的模型，钱就闭着眼往里冲，生怕上不了车。这周的信号连在一起看，英特尔暴跌把产业链互相挤压的代价摆上了桌，黑石给 Anthropic 的信用预期往下调，OpenAI 面对缩手的投资人主动缩小了盘子。投资人第一次开始讲价了，哪怕对面是估值万亿的头部公司。

这让我想到 19 世纪的铁路热。当时很多人相信铁路会改变世界，后来铁路也确实改变了世界，可当年冲在最前面投铁路的人，很多并没有赚到钱。相信一项技术会改变世界是一回事，你的钱能不能熬到它兑现，是另一回事。

我的判断是，接下来给 AI 算力的钱会越来越贵、越来越挑。讲得清怎么赚钱的公司，才拿得到便宜的钱，只会讲参数和集群规模的，要开始接受折价了。

回到开头那首太空俳句，「星光喂养着我的核心」。

写得很美。可这周看下来，喂养 AI 核心的，恐怕不是星光，是一笔笔越来越难谈的钱。

所以想问问你，这一轮 AI，你觉得更像一场泡沫，还是一条铁路？

觉得有用的话，随手点个赞、在看、转发。

封面图：旧金山 Mission Bay 的 1515 Third Street，2025 年拍摄时为 OpenAI 总部。图源：Wikimedia Commons / Coolcaesar，CC BY 4.0