论文征稿 | AI赋能城市遗产感知与更新研究

随着城市更新从物质空间改造转向人本体验与文化价值提升，如何利用AI与多源数据理解公众对城市遗产的真实感知，正成为城市研究与遗产保护的重要方向。

本期聚焦AI赋能的城市遗产感知与更新研究，融合城市遗产、环境心理学与多模态数据分析，探索四大研究方向：

① 社交媒体感知与情感分析：利用大众点评、携程、小红书等数据，识别公众对历史街区、古典园林等空间的情绪与体验。

② 文本与图像多模态研究：融合社交媒体评论与游客影像，分析视觉特征、空间感知及情感体验之间的关系。

③ 城市遗产更新与体验优化：识别公众体验痛点，为遗产更新与环境设计提供数据支持。

④ 环境心理与行为意愿研究：结合问卷调查与环境心理学模型，探讨地方依恋、文化认同及重访意愿的形成机制。 研究强调AI技术、公众感知与城市更新实践的交叉融合，为文化遗产活态保护及人本导向的城市更新提供新思路。 相关期刊方向： Journal of Environmental Psychology、Tourism Geographies、Journal of Cultural Heritage。

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