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安卓华工作室研修活动(第33期)
活动概要
2026年11月5日上午，由兵团教育学会高中信息科技（通用技术）教学专业委员会联合兵团贺伟高中信息技术名师工作室主办的“AI做中学”教师研修活动在腾讯会议云端开展。兵团安卓华通用技术名师工作室组织成员全程参与，围绕人工智能通识教育、教师数字素养、跨学科融合与AI循证教研展开深度学习。
活动内容
一、专家引领
本次研修的核心环节是温州科技高级中学人工智能科创中心负责人、正高级教师、特级教师谢作如老师的专题讲座《AI做中学——人工智能通识教育实施的新方向》。两个小时的分享，深入浅出地把“AI通识教育到底教什么、怎么教”讲进了兵团一线教师的心里。
1. 先破误区：AI ≠ 计算机，通识 ≠ 学编程
谢老师开宗明义地指出，人工智能与计算机同源但不同宗：计算机解决“算得更快”的问题，人工智能解决“如何产生智能”的问题；AI通识教育不是代码扫盲，也不是提示词速成班；
把AI课上成“大模型对话+做PPT”，是把通识降维成了软件操作培训。“会用AI只是起点，理解AI才是通识教育的落点。”
2. 抓准内核：数据、算法、算力，加“向量思维”
谢老师用“控制变量法”讲透三要素，并通过“国王−男人+女人≈女王”等案例，把词向量、特征提取讲得直观可感。中小学AI通识的底线，是建立一条清晰认知链：物理世界 → 数字信息 → 特征向量 → 模型训练 → 推理应用。
3. 学习次序要“逆向”：先体验，再拆原理
谢老师强调，AI学习应遵循“逆向路径”：先用现成应用解决问题，再自己采数据、训模型，最后回头理解原理。小学生也能用线性回归思想做分类，中学生可以训练摄像头识别模型——关键不是数学深度，而是真实数据+真实任务+真实迭代。
4. “做中学”五阶课堂：把黑盒变成实验
谢老师把AI课拆成可复制的五阶结构：导入（真实问题）—体验（玩模型）—学习（理解机制）—实践（训模型）—总结（复盘迭代）。他现场演示学生用少量数据训练分类模型，接摄像头实时识别并语音播报，让AI课像科学课一样有实验、有数据、有结论。
5. 螺旋上升：各学段都“能创”，不照搬单线递进
谢老师明确反对“小学只体验、高中才创造”的线性误解，主张各学段自成体系、螺旋上升。对技术与工程学科而言，AI不必等“高阶学段”，技术与工程课完全可以把“AI+结构+控制”做成常态微项目。
6. 工具兜底：降低门槛，不降低目标
谢老师反复强调：AI教育不等于堆硬件。普通电脑+浏览器+XEdu类平台，就能完成模型训练与推理。真正要降的是“实施门槛”，不是“认知目标”——这对资源有限的边疆学校尤其具有启发意义。
二、分享速览
1. 余峻：数字素养是AI教学的“隐形地基”
余峻老师指出，数字素养早已超越“会用多媒体会做课件”的基础标准，核心在于“上云共享”与“边界感”。他呼吁教师从囤积本地硬盘转向云端协作，明确AI“助教”而非“代课教师”的定位，必须对AI生成内容人工审核与二次优化。工具再好，也取决于使用者的认知边界，教师需从“会用”转向“善用”。
2. 张攀：跨学科融合拒绝“拼盘”，做实“问题驱动”
张攀老师展示了跨学科融合从认知到落地的完整链条。她直言跨学科不是多学科知识的简单叠加，而是以真实问题为驱动的知识接力。通过“神奇降落伞”“节水花盆”等微项目，让科学、信息科技、劳动与综合实践四大学科协同落地。她也不避讳推进中的难点，提出需通过激励机制将跨学科从“学校任务”转化为教师的“主动行为”。
3. 齐长富：AI循证教研，让“凭感觉”变成“看数据”
第七师高级中学齐长富老师分享了在资源受限学校如何利用AI循证教研支持课堂改进。针对传统听评课“依赖经验、缺乏数据”的痛点，引入AI语音和视频采集技术，实现多维度客观评价。经历“适应—优化—固化”三阶段推进，形成“备课—数据采集—AI评价—反思重构—二次验证”的闭环，用实证打破经验主义。
三、工作室的收获与行动
2个小时的研修，工作室成员收获满满，也明确了接下来的方向。
我们的收获：
重新认识了AI通识：AI课不是编程课，也不是工具操作课，而是让学生理解“数据如何变成智能”的实验课。技术与工程课堂完全可以融入AI，不需要等硬件配齐。
看清了教师的角色：AI是助教，不是代课教师。教师的核心价值在于设计真实任务、审核AI内容、引导学生思考。数字素养不是会点鼠标，而是会上云、会协作、会思辨。
找到了跨学科融合的抓手：通用技术不是配角，而是让创意落地的关键。在“神奇降落伞”“节水花盆”这类项目中，技术制作是核心一环。
我们的行动：
我们的行动：
✅ 做课例：本学期打磨2-3节“AI+通用技术”微项目课，把五阶课堂模式用起来。
✅ 改习惯：告别U盘，全面用云端协作沉淀资源；用AI辅助备课，但坚持人工审核优化。
✅ 试教研：借鉴AI循证思路，在内部磨课中尝试用数据说话，不再只凭经验评课。
✅ 勤输出：把实践写成案例、论文，争取在《学与网》等平台发表，让兵团经验被看见。
活动总结
人工智能时代的技术教育，不是把学生教成工具操作员，而是点燃他们与智能协作、解决真实问题的创造力。兵团安卓华通用技术名师工作室将继续以“做中学、用中学、创中学”为锚点，把本次研修转化为课堂里的光。
Ending
活动图集
供稿 | 安卓华
编辑 | 张璇
审核 | 安卓华
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