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解放双手,2026 一键批量下载微博内容/图片/视频,保存word和pdf,微博内容发布时间链接/点赞/评论/转发等数据导出excel

发布时间：2026-11-08 09:54:55 最近访问：2026-11-08 09:54:55

苏生不惑原创文章，加入我的知识星球

之前分享过我开发的微博批量下载工具完美搞定，2026 批量下载微博内容/图片/视频，导出word和pdf，微博内容发布时间链接/点赞/评论/转发等数据导出excel，今天再整理分享下最新微博内容/图片/视频/发布时间/链接/点赞/评论/转发/阅读数等数据下载，可以导出word/excel/pdf，有问题联系微信 sushengbuhuo

这里以李健这个号为例解放双手，微博新工具来了，共下载727条微博，导出的excel微博数据包含：微博链接,微博正文,原始图片链接,被转发微博原始图片链接,是否为原创微博,微博视频链接,发布位置,发布时间,发布工具,点赞数,转发数,评论数,话题等。

接着让豆包分析下excel中的微博数据。

总结下微博数据：2015-2018年为活跃高峰期，年均发布45-63条微博，2019年后活跃度明显下降，2023-2026年每年仅发布4-9条，账号运营时间跨度长达11年，具有长期运营特征，2020年互动效果最佳，平均点赞数达68731 。

李健的第一条微博发布于2010年。

下载的微博内容支持保存到word ，无水印图片，视频，效果见网盘https://pan.quark.cn/s/bd6925a37518

word微博内容：

将所有微博内容合成一个word文件，大小不到100Kb 。

再根据微博点赞转发评论数之和做个降序排列，这样就能找出受欢迎的微博前10。

import pandas as pddf=pd.read_csv('weibo/歌手李健/1744395855.csv')df['sort']=df['点赞数']+df['转发数']+df['评论数']df.sort_values(by=['sort'],ascending=False, inplace=True)df.head(10).to_csv('歌手李健.csv',encoding='utf_8_sig',index=False)

顺便分析下李健微博发布工具比例图：

微博内容词云图：原创微博与转发数据分布图：转发评论点赞数据分布图：

最后导出所有微博内容pdf，大小 40MB，效果见网盘https://pan.quark.cn/s/bd6925a37518

然后是批量下载微博评论，工具下载地址在公众号对话框回复 微博，打开工具输入微博链接和网页版微博cookie就行总有人问我 cookie 到底是什么？

导出的excel数据包含每条评论的微博昵称,微博uid,评论时间,评论内容,评论地区,回复数,点赞数等。

对excel数据分析评论IP地址分布图：

对excel数据分析评论内容生成的词云图：

还有批量下载微博转发内容，导出的excel数据包含微博昵称,微博uid,转发时间,转发内容,转发地区,转发来源,转发数,评论数,点赞数等，比如https://m.weibo.cn/status/5000660202553386这条微博有5000多条转发微博：对excel数据分析微博转发ip地址分布图：