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题目:生成式人工智能赋能小学语文群文阅读的情境化教学实践研究

题目:生成式人工智能赋能小学语文群文阅读的情境化教学实践研究

一、选题依据

(一)研究背景

《义务教育语文课程标准(2022年版)》倡导拓宽阅读视野,引导学生在多文本比较、整合与迁移中深化阅读能力,群文阅读正是落实这一要求的重要方式。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》提出深化教育数字化,推动人工智能与课堂教学融合,生成式人工智能为情境化阅读教学落地提供了新支撑。一线教学里,小学语文群文阅读仍存在不少短板:部分教师只是简单叠加多篇文本,群文“群而不融”,缺少关联支架,学生高阶思维发展受限;情境创设多为开课导入,难以贯穿阅读全过程。同时,筛选文本、设计情境与学习任务,也加重了教师备课压力。生成式人工智能可辅助教师组元选文、搭建情境、设计分层支架,给学生个性化阅读支持。但技术运用不能流于形式,更不能替代文本研读。本研究以此为切入点,探索适配语文教学规律的实践路径,回应数字化转型要求,解决课堂现存问题。

(二)研究价值

1.理论价值:本研究将生成式人工智能技术引入小学语文群文阅读的情境化教学,尝试厘清技术工具与阅读教学规律之间的关系。现有一线对群文阅读的研究多聚焦选文组元、议题设计、课堂组织等传统维度,专门讨论人工智能赋能情境化教学、并落到群文阅读这一具体载体的成果偏少。本研究尝试梳理生成式人工智能在情境创设、文本统整、支架生成中的功能边界,分析其如何服从并服务于语文阅读的育人逻辑,为小学语文阅读教学的技术赋能研究补充中观层面的理论视角,也为后续同类研究提供参考框架。

2.实践价值:研究扎根小学语文常态课堂,开发可操作、可复用的实施策略和课例。成果能够帮助一线语文教师理解生成式人工智能在群文阅读中的正确用法,从"会用工具"走向"用对工具",降低备课负担的同时提升群文阅读的情境性与思维含量。依托生成式人工智能的个性化任务设计与即时反馈,也能回应不同层次学生的阅读差异,促进阅读教学从整齐划一走向因材施教。研究成果可以为校本教研、区域小学语文教学改革提供可直接借鉴的实践样例。

(三)核心概念界定

1.生成式人工智能:生成式人工智能指能够根据输入的提示词,自主生成文本、图像、音频等新内容的人工智能技术,以大语言模型为主要代表。本研究聚焦文本生成类生成式人工智能,在教师教学层面用于群文文本组织、情境创设、支架设计、任务生成;在学生层面用于辅助阅读、启发思考、获得反馈。需强调的是,本研究将其定位为辅助教学的工具,强调教师主导、技术辅助,而非替代阅读和思考本身。

2.群文阅读:群文阅读指围绕一个或多个议题,选择一组内容相关、结构相近或观点有别的文本,在单位时间内组织学生进行比对阅读、整合统摄、迁移运用的阅读活动,核心在于文本之间的"群"性关联与结构化阅读。区别于单篇精读,群文阅读更强调学生在多文本的比较中生成观点、建构意义。本研究中的群文阅读主要指小学中高年级语文课堂内实施的课内外相结合的阅读活动。

3.情境化教学:情境化教学指教师根据教学目标和学生经验,创设具体、真实、富有意义的学习情境,让学生在情境任务的驱动下开展学习活动,使知识学习与运用情境紧密关联。在群文阅读中,情境化教学体现在将一组文本统整于一个可感知、可参与的任务情境之下,让学生在"为什么读、带着什么任务读"中展开深度阅读。本研究重点探讨生成式人工智能如何支撑情境的创设、演进与个性化生成。

(四)国内外相关研究动态

1.国内研究动态

近两年来,国内学界围绕群文阅读、情境化教学与人工智能赋能教学积累了较为丰富的成果。李娜(2024)在研究中指出,当前小学群文阅读普遍存在"重篇目堆叠、轻结构统整"的问题,很多课堂虽然提供了多篇文本,但缺少贯穿始终的议题和支架,学生难以在文本间建立有效联系,主张以议题统摄群文结构,用任务链支撑整合阅读。王海燕(2024)聚焦情境化阅读教学,提出不少课堂的情境创设停留在开课导入环节,与后续文本研读两张皮,认为情境应贯穿阅读全程,并依据学生认知水平进行梯度设计。

围绕生成式人工智能赋能语文教学,张伟(2025)探讨了人工智能在小学语文阅读教学中的应用边界,提出技术应当服务于文本理解与思维发展,不能以生成内容的丰富替代学生的真实思考,强调教师需要审慎甄别生成文本的质量与适切性。刘洋(2025)则从任务设计角度研究了大语言模型辅助阅读任务生成的可行性,认为人工智能可以依据学情快速生成分层任务,但必须经过教师二次加工与价值把关。此外,陈静(2024)关注了小学语文阅读教学中数字化资源的整合问题,认为技术赋能要以课标为纲、以学生为本,避免技术形式化。

综合来看,国内研究已经分别触及群文阅读的结构化设计、情境化教学的实施、人工智能赋能阅读教学等议题,但多数研究或聚焦群文阅读本身,或聚焦技术应用的泛化讨论,将生成式人工智能与小学群文阅读的情境化教学相结合、落到具体课堂实施路径的系统性研究仍然较少,缺少从情境创设、任务生成到反馈评价的完整链条设计,实践层面的可操作性还有较大提升空间。

2.国外研究动态

国外没有"群文阅读""情境化教学"的直接对应提法,相近研究集中在多文本阅读、基于任务的阅读学习与人工智能辅助语言学习领域。Chen&Wang(2024)在《Computers&Education》中研究了生成式人工智能在K-12语言教学中的应用,提出人工智能能够依据学习者差异生成个性化的阅读材料与任务支架,但同时强调需要教师在内容质量与教育价值上进行把关,其关于技术边界与教师角色的讨论为本研究提供了重要参照。Kim&Lee(2024)在《Reading Research Quarterly》中探讨了多文本阅读中的情境建构,认为围绕真实议题组织多文本、并设置明确阅读任务,能够显著提升学生的信息整合与批判性阅读能力,其多文本情境化组织思路与群文阅读理念相通。Thompson&Zhao(2025)在《Journal of Computer Assisted Learning》中研究了生成式人工智能在小学阅读写作一体化教学中的应用,发现技术赋能的情境任务有助于激发学生参与,但单一依赖技术生成的情境可能削弱文本深度,主张情境创设仍需以文本与学情为本。

国外研究在技术赋能语言教学、多文本情境化组织方面积累了方法经验,但其植根于不同的课程体系与语言文化背景,教学对象与我国小学语文阅读教学存在差异,其结论不能直接照搬。可借鉴其在多文本任务设计、人工智能教学应用边界等方面的思路,立足我国小学语文课标与学情,进行本土化改造,探索生成式人工智能赋能群文阅读情境化教学的有效路径。

二、研究设计

(一)研究对象

本研究以区域内小学三至六年级语文教师及学生为主要研究对象,选取两所具备信息化教学条件的小学作为实践试点,以两校语文课堂群文阅读教学、教师集体备课、学生课内外阅读活动作为研究载体。教师层面涵盖不同教龄、不同信息化素养的语文教师;学生层面兼顾不同阅读水平的学生,确保研究结果反映真实多样的教学与学习样态。研究不追求大样本,聚焦小范围试点持续跟踪,保证实践方案可落地、可复盘。

(二)研究目标

1.调查梳理当前小学语文群文阅读教学中情境化教学的运用现状,找准群文"群而不融"、情境"设而不用"、任务"泛而难行"的真实问题及成因。

2.构建生成式人工智能赋能小学群文阅读情境化教学的实施框架,明确技术辅助下情境创设、群文组元、任务生成、反馈评价等环节的运行逻辑。

3.开发一套适配小学中高年级的群文阅读情境化教学策略与课例,覆盖不同文体、不同议题、不同学情的实施样例。

4.依托试点学校开展行动实践,检验实施框架与策略的可行性,形成可复制、可推广的教学课例与实施建议。

(三)研究内容

1.现状调研与问题归因:通过教师访谈、课堂观察、学生问卷,了解试点学校小学语文群文阅读开展现状。调研教师对群文阅读的理解深度、群文组元方式、情境化教学运用情况、使用生成式人工智能的意愿与能力;了解学生在群文阅读中的真实体验、阅读兴趣与思维障碍。归纳群文结构松散、情境与文本脱节、备课负担重、技术使用浅表化等现实问题,分析背后的学情、师资、资源、制度原因。

2.实施框架构建:依据课标要求与小学生的认知特点、阅读发展规律,构建"技术辅助、情境统整、群文关联、任务驱动"的实施框架。明确生成式人工智能在群文阅读中的功能定位:用于辅助组文选材、情境创设、支架生成、任务分层、反馈评价,同时明确教师主导地位与价值把关职责,防止技术替代阅读与思考。围绕群文阅读的核心环节,设计情境化教学的运行流程。

3.情境化教学策略开发:一是情境统整策略,借助生成式人工智能围绕议题创设真实、连贯的任务情境,让情境贯穿群文阅读全程;二是群文组元策略,利用技术辅助筛选、组合适配不同学情的群文文本,建立文本间显性关联;三是支架生成策略,依据学生差异生成阅读提示、比较表格、问题链等学习支架;四是评价反馈策略,借助人工智能提供即时、个性化的阅读反馈,同时结合教师质性评价观察学生阅读表现。五个维度均结合具体课例展开。

4.实践检验与优化:在试点学校开展为期一学年的行动研究,分批落地群文情境化课例,收集师生反馈,记录实施难点,动态调整策略。收集学生作品、课堂实录、问卷前后测数据,检验学生在阅读兴趣、文本整合、思维品质等方面的变化,最终整理形成典型课例集与实施操作指引。

(四)研究重点、难点

1.研究重点:一是生成式人工智能赋能群文阅读情境化教学的实施框架构建,明确技术介入的功能边界与教师主导原则;二是情境创设、群文组元、支架生成、反馈评价等环节的具体策略开发,形成可操作、可迁移的教学样例;三是试点学校的行动研究与成效检验,验证策略的实际效果与可推广性。

研究难点:一是如何在技术赋能与语文教学规律之间取得平衡,防止人工智能生成的内容削弱文本本身的育人价值,需要反复打磨课例、坚持价值把关;二是学生阅读素养的提升具有长期性和隐性特征,难以用单一量化指标衡量,需要设计兼顾质性与量化的评价方式;三是试点教师信息化素养参差不齐,生成式人工智能的熟练运用存在培训成本,需要设计低门槛、易上手的操作路径,降低教师使用负担。

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