今年过年前后，我的 B 站就已经被 OpenClaw 所包围，故尝试之~，仔细赏析了几天。年后复工也向同事们推荐了 OpenClaw。还进行了现场演示。

结果？光荣的失败了。

因为我想白嫖，用的 opencode zen 的 free 模型，前天晚上还好好的，到那时当天就是大大的 API limit 让我十分难受~。在演示之前，我还很骄傲的告诉同事，能白嫖为啥不用呢~。

这场演示比较失败~，故而又弃之。

直到近日，偶然刷到董晨宇老师的视频《等 OpenClaw 凉了，我再买二手 Mac mini》。

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1F9wNzzE1W/?spm_id_from=333.1007.tianma.1-1-1.click&vd_source=15c7fd899251bfc1985b0e5d169180d4

注：习惯阅读的朋友也可参考 AI 笔记：https://www.biji.com/note/share_note/6gBrxqjwpBB2y

董老师的针砭时弊可谓一针见血，尤其是对科技公司商业逻辑的剖析：

如今的科技公司在推出新技术前，往往倾向于先构筑一个“未来神话”来重塑公众认知。他们并非在解决用户当下的真实痛点，而是通过强行“创造需求”，构建出一套“制造恐慌 --> 提供解决方案  -->  收割市场  -->  概念迭代”的闭环，借此完成商业变现。

结合这番洞察与我自身的踩坑经历，有如下思考：

一、这是一场堪称完美的“需求制造”

从产品开发的视角来审视，这套营销打法极其成功。只可惜，这种玩法高度依赖科技互联网的行业属性，传统工程领域很难复刻与借鉴。

<不过也是必然，一个to C，一个to G to B，肯定不一样~>

二、大厂“养虾”，醉翁之意仍在“数据积累”

近期各大厂纷纷下场，致力于在自家生态内培育“龙虾”（即各类 Agent 智能体）。从技术的角度来看，当前公开的互联网语料已趋于枯竭，行业的焦点正转向利用“用户与 AI 的交互数据”进行模型微调。

传统的网页版 Chatbot 难以追踪用户获取信息后的最终执行动作；而 Agentbot 具备直接操作工具的“手脚”，能够完整闭环并输出结果。故而，目前这波“养虾”热潮，私以为是大厂在低成本获取极具商业价值的 C 端全链路应用数据。

三、私域运营才是真正拿捏了“赛博气功”

由董老师提到的“赛博气功”这一概念，再回溯我自身身边的一些经历，不由感叹私域运营确实是一门高阶的生意经。

尽管他们手中往往没有打磨完善的“硬核产品”，但他们极其精准地拿捏并解决了私域客户群的“情绪价值”。在贩卖焦虑与提供心理抚慰之间游刃有余，这种对用户心理的深刻洞察，确实值得我们学习与深思。