OpenClaw部署实测:本地vs腾讯云vs阿里云vs百度云vs火山引擎全方位对比最近很多朋友问我,想部署OpenClaw个性化AI助手,到底选哪里部署比较好?我把主流的几种部署方式都试了一遍,从服务器购买到大模型调用,从性能到价格,给大家做个全方位对比。
一、服务器部署对比
1. 本地部署
购买方式: 使用你自己现有的电脑,不需要额外购买服务器劣势:受限于你的电脑硬件配置,如果要跑本地大模型,需要比较好的GPU;24小时开机耗电,公网访问需要内网穿透,配置比较麻烦价格: 零成本(用现有机器),如果升级硬件需要几千到几万不等2. 腾讯云部署
推荐配置:2核4G跑纯代理模式足够,想要本地推理建议4核8G+GPU3. 阿里云部署
"轻量应用服务器"最适合OpenClaw部署,一键配置很方便4. 百度云(智能云)
5. 火山引擎
字节跳动出品,推荐用"弹性裸金属服务器"如果要跑大模型和字节系生态打通得好,如果用火山方舟大模型服务很方便二、大模型调用对比
1. 本地部署大模型
性能受限于GPU显存,7B模型需要至少8GB显存,14B需要16GB以上电费成本:高端GPU一天几度电,一个月电费几十到上百2. 腾讯云混元大模型
3. 阿里云通义千问
输入:约0.5-1元/1M tokens(不同版本)4. 百度文心一言
5. 火山引擎方舟
支持多家大模型统一调度,可以自由切换GPT、Claude、通义、文心等三、总结推荐
🎯 不同需求怎么选?
新手入门,方便省事: 阿里云轻量应用服务器,文档多好上手已经在用腾讯生态: 腾讯云,一步到位,微信通知方便需要同时用多个大模型: 火山引擎方舟,统一管理真的方便看重隐私,只跑本地模型: 选带GPU的云服务器,火山和百度GPU选择多💡 我的日常配置
我自己现在是:服务器用火山引擎轻量(4核8G),大模型主要调用火山方舟的通义千问,偶尔切换Claude,整体体验下来延迟低、稳定,价格也不贵,一个月服务器+API调用不到100块,完全够用。