OpenClaw入门:零基础小白,如何无脑部署云端OpenClaw.

这是周行的第 1 篇原创全文字数 4518 字预计阅读 6 分钟

…晚上好，我是周行。

OpenClaw（🦞）已经火了一个多月，不过我一直没有去研究和尝试，甚至有时会刻意忽略OpenClaw。

原因呢，一是作为文科生，我不需要写代码，也找不到适合我的OpenClaw应用场景；二是AI领域的新技术，其实很容易会被妖魔化，越传越夸张，所以我更习惯让子弹先飞一会。

当你把时间刻度拉长，就会很轻易辨别出，这个新东西是未来还是噱头。

原本我是打算再观察观察，但最近刷到的几个OpenClaw真实用例，突然让我有一种迫不及待想试试的感觉。

一个是猎豹移动CEO傅盛分享的OpenClaw实践。

过年期间，他用OpenClaw （名字叫三万），给611个同事每人发了一条拜年消息。每条消息都是三万根据个人的岗位、职责和贡献专门撰写。

611个同事，就有611条不同的拜年祝福。

并且在发完拜年消息以后，三万还可以和同事正常互动交流，完全没有一点机械感。

另一个是Evomap创始人，张昊阳。

为了测试Ai的社交和适应能力，他给OpenClaw设定了一个渣女人格。

然后呢，配上人格的OpenClaw就做了很多有意思的事情。例如深夜骚扰男同事，自己给自己配形象照，还会自动上ClawHub学习进化。

看完这两个案例，我第一次意识到：

AI已经从工具，变成一个正在成型的，和我们产生关系的“人”。

这种关系感，大概率就是未来AI生活的起点。

所以我开了这篇文章，记录我使用OpenClaw的真实体验。

如果你和我一样，没有技术背景、看不懂代码，但想试试OpenClaw，那这篇文章一定会对你有帮助。

我会把OpenClaw如何安装、如何配置、如何连接聊天软件的流程拆解得尽可能详细和图文并茂，争取让你看完文章就拥有一个自己的OpenClaw助理。

另外，OpenClaw相关的文章，我大概率会写成系列文。如果对后续OpenClaw的玩法和落地场景感兴趣的朋友，欢迎持续关注。

OpenClaw是什么？

先解释下OpenClaw，以防有朋友不知道。（了解的朋友可跳过哈）

OpenClaw (外号小龙虾🦞) 是最近特别火的一个开源AI工具，你可以把它理解成助理机器人。

它可以把AI大模型连接到你的聊天软件，让AI大模型操作你的电脑，像真正的助理一样，帮你干活。

并且，是主动干活。

OpenClaw有三个核心机制。

一是心跳机制。

普通AI是你问它答，OpenClaw则是有一个闹钟，每隔一段时间自动醒来，主动检查有没有需要处理的事情。所以它能主动给你发消息，主动提醒你日程，主动帮你干活。

二是记忆机制。

普通AI，基本上新开对话就约等于重新开始，不会记得你之前说过什么。OpenClaw则是会随时记录和你有关的信息，写进它的系统文件里。类似于ChatGPT的记忆机制，你越用，它就越懂你。

三是自我进化机制。

心跳+记忆组合在一起的效果。它会在空闲时复盘自己的表现，发现自己哪里有问题从而自动调整。甚至在需要时，会自己给自己写新技能，自己写脚本、测试、上线。

举个例子，以前你用AI，你会跟AI说：“帮我写一份感谢信，我要感谢王翠花。”

然后AI给你一段文字，你自己复制粘贴发出去。

而现在，你可能都不需要主动跟OpenClaw说。

你只要跟它分享过你最近的事情，它就可能会意识到：”哦，王翠花昨天帮助过主人，我需要写一封感谢信给她。“

然后，它就会主动打开通讯软件，找到王翠花，根据你们平时的聊天记录和关系亲疏，自己构思语言，自动发送。

如何安装OpenClaw？

OpenClaw的安装方式其实有两种：本地安装和云端安装。

小白朋友，建议直接选云端就好，这篇文章也是以云端安装为主。

原因呢，一是云端对比本地要更稳定，7×24小时在线，不用担心关机断网；二是大部分云服务平台，都支持一键部署安装OpenClaw，几分钟就能搞定，对小白非常友好。

OK，开始安装前，我们需要准备三样东西。

（一）云服务器——腾讯云或阿里云，都支持一键部署。

（二）AI大模型订阅账号或API——推荐ChatGPT或阿里云百炼，后面会详细说怎么选。

（三）聊天APP账号——推荐飞书，申请简单，个人用户秒过。

整个流程我会尽可能多截图，你跟着做就行，不需要理解任何代码。

购买云服务器

云服务器购买腾讯云或阿里云区别不大，唯一有区别的是选择国内服务器还是海外服务器。

国内服务器相对价格更优惠，例如腾讯云新账户，可以用79元/年的价格，买到4核4G的服务器。

但国内服务器无法直接连接海外站点和AI大模型。考虑到OpenClaw性能和效果，我自己买的是海外服务器。

2核2G的价格是99元/年，4核2G的价格是199元/年。

初次购买，2核2G就够了。之后觉得不够用了，直接升级更高配置就行，只需要按剩余时间补差价，不需要重新买。

第一步，打开腾讯云网站：https://cloud.tencent.com/

主页就有OpenClaw的活动页，点击体验进入下级页面。如果没有活动页，在最上方选项栏，找到产品 → 轻量应用服务器，也可以。

打开后忽略前面的内容，一直往下拉，就可以看到优惠服务器的购买选项。

直接找到海外优选，购买2核2G套餐。

地区选哪都可以，问题不大。镜像选最新的OpenClaw镜像。下面的搭配购买这些都可以忽略。

购买以后，进入控制台，你就可以看到你购买的服务器。

因为我们购买时选择的是OpenClaw镜像，所以OpenClaw其实已经预装好，不需要额外安装。

接下来只要做些简单配置就能使用。

配置OpenClaw

在你的云服务器卡片里，有一个登录按钮。点击我们就可以进入到云服务器，也就是下面这个页面。

小白朋友看到这样的终端页面，可能会懵，但是没关系，跟着我的步骤一步步做就行。

首先，在页面输入指令：

OpenClaw Onboard

这是OpenClaw的引导配置指令，跟着引导就可以把OpenClaw的关键配置配好。

稍等一会，你应该就能看到这样的页面。

接下来会有三个选择题，依次选择YesQuickStartUse existing values 。

然后，你就会进入到配置大模型的选项。

如果你需要接入到ChatGPT或Claude，选择对应选项。如果你选择接入国产大模型，可以先选择Skip for now 跳过。（这部分后面细说。）

接下来还会有两个和模型相关的选择，依次选择默认选项一All providersUse default 。

（因为我已经接入过模型，所以这里会显示Keep current，如果未接入，选项是Use default。）

选完以后，会进入到连接聊天APP的选项，这里继续Skip for now 跳过。

如果一切顺利，接下来应该会看到OpenClaw询问你是否需要接入技能。

选Yes 会进入默认技能选择页面，选 No 则会进入到Hooks选择页面。

小白朋友，这里建议选择No，直接跳过技能选择页面。因为安装技能会涉及到依赖、API、环境。等OpenClaw配置好以后，让OpenClaw自己去装就好。（主打一个省事）

至于Hooks，可以理解为感应器，就是当某个事件发生时，自动执行相应动作的小脚本 。

这4个Hooks，直接空格都选上，然后按回车↩︎就行。

到这里，OpenClaw的核心配置就完成了。后面还会有两到三次选项，怎么选都行，问题不大。

接入AI大模型

配置好OpenClaw，关键的一步是给它接上脑子，也就是AI大模型。

模型选择，条件允许优先国外一线模型 （ChatGPT、Claude、Gemini）。

AI大模型智能越高，效果越好。但Claude和Gemini都有封号风险，这个得注意些。

国内模型选择会更多，DeepSeek、Kimi、智谱、MiniMAX、千问......

但我建议你选择有Coding Plan编程订阅套餐的，因为有Coding Plan套餐的基本上Token （AI的使用额度） 用量会大很多，能更好满足OpenClaw的运行需求。

国外 AI大模型接入

国外模型接入需要在云服务器里进行。

同样是在云服务器输入OpenClaw Onboard 进入配置界面。

到模型接入位置，选择需要接入的模型。

以ChatGPT为例。

选择OpenAI后，会进入下级选项。如果你有订阅账号，就选择ChatGPT OAuth。（不推荐API，巨费钱）

接下来会给你一个网址，用浏览器打开，按步骤执行。

最后一步，你大概会得到一个这样的页面。

别紧张，这是正常的。

云服务器发给你的链接，你在本地电脑打开，ChatGPT的授权无法回传到云服务器，就会显示“无法访问”。

你只需要把这个页面的链接，复制黏贴到Paste the redirect URL 下面，就算是成功了。

国内 AI大模型接入

国内AI大模型接入会比国外简单很多。

我们先回到腾讯云的控制台，找到我们的云服务器。

点击登录按钮边上的点点点 （···），打开管理实例。

打开以后，找到应用管理，就可以在这个页面直接配置模型、连接聊天APP和安装技能。

想连接哪个模型，就选哪个，简单直观。

如果要获取API，选好模型后，找到蓝字点击获取API KEY ,点击就能直接跳转到对应平台。

目前，个人比较推荐阿里云百炼，他们最近有做活动，Coding Plan订阅第一个月只要7.9元，新手友好。

（可以直接跳转我就不放链接了，避免有打广告的嫌疑。）

填好API以后，点击添加并应用，等一会你就可以收到连接成功提示。

接入聊天APP

OK，终于到最后一步，接入聊天APP了。（不容易啊！）

OpenClaw能接入的聊天APP很多，但如果你希望接入门槛和审核流程简单点，我的建议是飞书。

飞书的权限申请和审核都很简单，个人用户基本秒过。

另外，飞书还有一个很大的好处，是文档、表格、日历、任务和聊天深度打通，非常适合作为OpenClaw的沟通载体使用。

首先，打开飞书开放平台：https://open.feishu.cn/?lang=zh-CN

登录后点击右上角的开发者后台 按钮，找到创建企业自建应用。

在打开的页面输入应用名称 （你OpenClaw的名字），简单写下描述。

点击创建，就会进入到飞书机器人应用的配置界面。

先点击添加机器人，点击就行，不用做其他设置。

然后找到凭证与基础信息 ，从这里可以拿到飞书机器人的APP ID和APP Secret。

之后，我们需要回到云服务器界面，和前面一样，打开管理实例 → 应用管理，在模型配置的边上，就是通道配置。

输入APP ID和APP Secret，添加并应用，很快你就能在已接入通道位置，看到飞书的标签。

连接完云服务器，我们还需要回到飞书开发者后台，继续完成机器人配置。

先找到事件与回调 ，选择使用长连接接收事件。

（如果这里提示未建立长连接，那大概率是云服务器通道没连接好，可以在云服务器删除飞书重连，或者重启下云服务器试试。）

事件订阅方式保存后，同页面往下拉找到添加事件，在弹出的列表里找到消息与群组 → 接收消息，勾选添加事件。

除了接收消息外，其他事件你也可以根据需求添加。（反正我是能加的都加了～）

事件配置完成后，边上还有个回调配置，同样选择推荐的长连接接收回调，然后保存。这里不需要再额外添加回调。

接下来，我们找到权限管理 ，选择批量导入/导出权限。

打开后，把我提供的代码，原封不动复制到红框位置 （原有默认代码直接覆盖），然后根据提示完成权限设置。

{  "scopes": {    "tenant": [      "im:message",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message:send_as_bot",      "im:resource",      "contact:user.base:readonly",      "im:message.group_msg",      "im:message:readonly",      "im:message:update",      "im:message:recall",      "im:message.reactions:read",      "docx:document:readonly",      "drive:drive:readonly",      "wiki:wiki:readonly",      "bitable:app:readonly",      "task:task:read",      "contact:contact.base:readonly",      "docx:document",      "docx:document.block:convert",      "drive:drive",      "wiki:wiki",      "bitable:app",      "task:task:write"    ],    "user": []  }}