夜雨聆风3月24日，Anthropic在X平台扔下一枚重磅消息：Claude现在可以直接操控你的电脑了。
打开应用、浏览网页、填写表格——任何你在电脑前能做的事，Claude都能代劳。更绝的是，你甚至可以用手机远程指挥它干活。
消息一出，评论区瞬间炸锅。有人惊呼「Anthropic刚刚杀死了OpenClaw」，有人则冷静分析「这只龙虾死不了」。
真相是什么？让我们一探究竟。
一、Claude电脑操控功能到底能干什么？
这次Anthropic推出的功能名为「Computer Use」，以研究预览版的形式向Claude Pro和Claude Max订阅用户开放。
核心能力可以用四个字概括：接管电脑。
具体来说，Claude可以像人类用户一样移动鼠标指针、点击图标、在不同应用间切换。无论是打开本地文件、编辑电子表格，还是处理专业软件任务，Claude都能自主完成。
这项功能集成在两款桌面产品中：面向知识工作者的Claude Cowork，以及面向开发者的Claude Code。用户只需描述任务，Claude就会自主规划步骤，依次打开应用、操作浏览器、处理文件。
更绝的是配套推出的Dispatch功能。你可以在手机上发一条消息：「帮我把今天的邮件整理成简报」，Claude就会在你办公室的电脑上默默干活。等你回来，任务已经完成。Dispatch还支持定时和重复任务，比如「每天早上扫一遍邮件」或「每周五拉一次报告」。
目前该功能仅支持macOS，Windows版本预计几周内推出。
Dispatch：手机下单，电脑执行
这次更新里最值得关注的部分，是叫做Dispatch的功能。它的使用流程非常简单：
第一步：更新Mac上的Claude桌面应用。更新完之后，你会在Cowork里看到一个新选项——Dispatch。
第二步：点击Dispatch，屏幕上弹出一个QR码。
第三步：拿出手机打开Claude App，扫这个QR码。配对完成。
之后，你在手机上的Claude App输入任务，比如「帮我把pitch deck导出并附在下午两点的会议邀请里」或「启动开发服务器，截个库页面的图」，Claude在桌面端自动完成，结束后推送通知。电脑须保持运行和唤醒状态。
Dispatch也支持定时和重复任务，例如「每天早上扫一遍邮件」或「每周五拉一次报告」。这意味着你可以在通勤路上就把一天的工作安排好，到了办公室，任务已经完成大半。
背后的技术进化
这不是Anthropic第一次做Computer Use。2024年10月，基于Claude 3.5 Sonnet的API版Computer Use已进入公测。但那时候是给开发者调用的，得写代码。这次直接集成进Cowork和Claude Code桌面版，设置里打开开关就行。
背后的模型能力进化很快。OSWorld是目前最主流的AI操作电脑基准测试。2024年10月第一版Computer Use，Claude 3.5 Sonnet得分14.9%。今年2月的Sonnet 4.6，72.5%。16个月，翻了将近5倍。人类基准线大约72%。
2月25日，Anthropic收购了Vercept。一家20人的初创公司，专做AI视觉感知和电脑操控。脱胎于AI研究机构Ai2，融资超过5000万美元。天使投资人里有前谷歌CEO Eric Schmidt、DeepMind首席科学家Jeff Dean。联合创始人之一Matt Deitke在收购前被Meta挖走，薪酬据报道高达2.5亿美元。CEO Kiana Ehsani带着其余核心团队加入Anthropic。
Vercept的桌面产品Vy直接关停。4周后，Claude电脑操控功能上线。
负责这块的是Felix Rieseberg。Slack桌面App的开发者，Electron框架核心维护者。Claude Cowork和Claude Code桌面客户端，他都是核心开发者。Anthropic Labs的Boris Cherny曾发文透露：「MCP、Skills、Claude桌面应用、Claude Code，全出自同一个小团队。就那么几个人。」
安全机制：多重护栏
Claude的操作逻辑是：优先调用已授权的集成能力，如Slack、日历、Google Workspace等，只有在没有对应连接器时才申请桌面操作权限。所有敏感操作——删除文件、提交表单、发送消息——都会先弹出确认请求。
Anthropic还搭建了多重防护机制：自动扫描系统漏洞、防范提示注入等风险。历史记录仅本地存储，不同步至服务器。官方也明确推荐用户在Docker隔离环境中运行，并建议关闭设备上的敏感信息。
二、为什么说它「杀死」了OpenClaw？
要理解这个问题，得先说说OpenClaw是什么。
OpenClaw是一个开源AI Agent框架，因其红色龙虾图标而被极客们亲切称为「龙虾」。它的核心理念是让AI从「对话者」变成「行动者」——不仅能聊天，还能真正干活。
在过去几个月里，OpenClaw在GitHub上狂揽31万星标，成为开源社区的现象级项目。开发者们争相「养龙虾」，用一句话指挥AI完成各种任务。
但OpenClaw有个致命门槛：需要用户自行部署、调试、配置。普通用户常常被环境搭建、参数调试等技术环节挡在门外。你得有台Mac Mini或者Linux服务器，得懂Docker，得会调API密钥。
相比之下，Claude的电脑操控功能是开箱即用的。订阅用户打开Claude Cowork或Claude Code，就能立刻使用，无需任何配置。你不需要懂技术，不需要折腾环境，甚至连服务器都不用买。
这就好比，OpenClaw是一辆需要自己组装的赛车，而Claude是一辆停在家门口就能开的成品车。对于大多数用户来说，选择显而易见。
网友的「判决」
X平台知名博主Min Choi发了一条获得近2500点赞的推文：「RIP OpenClaw」。他列出了Claude新功能清单：语音模式、Agent Teams、38+连接器、Cowork项目、定时任务、插件市场、持久记忆、100万上下文窗口、Dispatch远程控制、Telegram和Discord频道……
另一位博主cvxv666写道：「Anthropic用Claude和新的Computer Use功能，一个动作就删除了OpenClaw的整个功能列表。」他补充说，OpenAI虽然花了大价钱收购OpenClaw开发者，却至今没有拿出像样的产品。Anthropic则默默把一个完整可用的产品塞进了自家App。
还有人算了笔账：用Claude，省下1000美元的Mac Mini，省下几周的学习时间，省下无数调试的头疼。你的安全智能代理已经准备好了——零教程、零安全漏洞。
三、开源派的反击：Claude杀不死OpenClaw
但事情没那么简单。
X平台拥有43万粉丝的博主Alex Finn发表了一篇长文，详细分析了为什么Claude并不能真正「杀死」OpenClaw。他本人正是OpenClaw的深度用户。
第一，模型自由度
Claude只能用Anthropic自家的模型，而OpenClaw支持接入各种大模型——从GPT到MiniMax，从Claude到GLM，想用什么就用什么。这意味着你可以根据任务选择最适合的模型，而不是被单一供应商锁定。
更重要的是，你可以混合使用。复杂推理用Claude，简单任务用便宜模型，特定场景用专门优化过的开源模型。这种灵活性在Claude的封闭花园里永远不可能实现。
第二，本地化能力
Alex举了个具体的例子：他在第二台电脑上部署了一个本地版Qwen模型，让它24小时不间断扫描特定网站寻找商业机会。如果想调整这个自动化流程，他只需要给OpenClaw发条消息，它就会自动SSH到服务器、下载新模型、加载并运行。
「这种灵活性在Claude的封闭花园里永远不可能实现。」他写道，「你永远无法在Claude里调用其他模型来完成Claude做不到的任务。你也不可能把任何东西跑在本地。」
第三，安全与自由的权衡
Claude内置了大量安全护栏，敏感操作都需要用户确认。这当然是好事，但也意味着某些自动化场景无法实现。比如你想让AI自动处理100封邮件，每封都要点确认，那还不如自己动手。
OpenClaw则把选择权完全交给用户。你可以保守，每一步都确认；也可以激进，给AI充分自主权。这就像Linux和Windows的区别——前者给你root权限，后者帮你把一切都安排好。各有优劣，看你需要什么。
最犀利的类比
Johann Sathianathen的评论获得了广泛共鸣：「就像说Google Docs杀死了Linux。」
这句话点破了问题的本质：商业产品和开源工具从来不是非此即彼的关系。有人需要开箱即用的便利，有人需要自定义的自由。市场足够大，两者都有生存空间。
四、安全性：商业产品与开源框架的分水岭
说到安全，这是两家走向截然不同道路的关键领域。
Claude的安全策略可以概括为「多重护栏」：每次执行前，界面会展示操作计划并等待用户确认，用户可随时中断。敏感操作有额外提示。官方还建议关闭设备上的敏感信息，不要用它处理涉及隐私的数据。
但OpenClaw的开放性带来了不同的风险。安全机构已发现，在OpenClaw的技能商店ClawHub上，出现了伪装成加密货币工具的恶意程序。用户API密钥以明文形式存储的风险也令人担忧。
「官方龙虾」的底气
Claude背靠Anthropic这家估值数百亿美元的AI公司，有专业的安全团队持续更新防护机制。出了问题，有官方客服、有赔偿机制、有法律追责的渠道。
OpenClaw则完全依赖社区。出了问题，你只能去GitHub提issue，或者去Discord群里求助。当然，开源的好处是你可以自己审查代码，确认没有后门。但有多少用户真能看懂代码呢？
这恰恰是开源的本质：自由与风险并存。用户可以选择自己掌控一切，也可以选择信任社区。但在敏感数据处理上，大多数人还是更愿意信任一个有实体背书的商业产品。
五、谁该用Claude，谁该养龙虾？
两类用户的需求截然不同。
如果你符合以下特征，Claude更适合你：
不想折腾技术细节，只想开箱即用 已经订阅了Claude Pro或Max（每月20-200美元） 主要工作场景都在电脑前完成 更信任大公司的安全保障 需要与团队协作，需要企业级支持 对数据合规有要求（暂不支持HIPAA等监管场景）
如果你符合以下特征，OpenClaw更适合你：
喜欢自己动手、定制和折腾 需要接入多种模型，追求最优性价比 有本地部署需求，对数据隐私极其敏感 想要构建7×24小时自主运行的自动化流程 是开发者，有能力审查和修改源代码 预算有限，想用开源方案省下订阅费
实际成本对比
算一笔账：Claude Pro每月20美元，Max计划100-200美元。一年下来，订阅费从240美元到2400美元不等。
OpenClaw本身免费，但你得有台服务器。一台Mac Mini加Docker环境，初始投入约1000美元，之后还有电费、API调用费等。如果你已经有闲置设备，成本可以很低。但如果要从零开始，门槛不低。
时间成本更难量化。Claude上手即用，学习曲线几乎为零。OpenClaw则需要几周到几个月的学习调试期。当然，一旦你精通了它，能做的事情也远超Claude。
六、真正的赢家是谁？
这场「谋杀」其实揭示了AI发展的一个大趋势：Agent正在从极客玩具走向大众工具。
过去，想让AI帮你操作电脑，你得会写代码、懂配置、能调试。现在，普通人也能享受这种便利。这是好事。
但OpenClaw不会死。就像Linux没有因为Windows而死，Python没有因为Java而死。开源社区的创新活力，永远是技术进步的重要引擎。很多商业产品最初的想法，都来自开源社区的实验。
有趣的是，Claude的核心开发者Felix Rieseberg曾在采访中说，Anthropic内部工程师现在很少自己写代码了。程序员的日常是告诉Claude要做什么，Claude负责实现。Claude写了Anthropic大约90%的代码。甚至Cowork本身，就是Claude写的。
Claude写代码。代码变成产品。产品让Claude操控你的电脑。这是一个完美的闭环。
对于用户来说，最好的选择不是二选一，而是根据需求各取所长。Claude划定的是「便捷」的天花板，而OpenClaw探索的是「可能」的边界。多一个工具，就多一种可能。
七、AI Agent市场的大格局
把视角拉远一点，你会发现Claude和OpenClaw只是AI Agent浪潮中的两个代表。
2024年10月，Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet，首次将「Computer Use」能力推向公众视野。当时这项功能被描述为「突破性」的技术：开发人员可以通过API指导Claude像人类一样使用计算机——查看屏幕、移动光标、点击按钮、输入文本。
能操作电脑的智能体火了后，国内的智谱AutoGLM也火过一段时间，并且在二级市场成功催生了Computer Use相关的概念股。只是热潮过后，讨论逐渐冷却。原因在于，这项功能仍处于公测阶段，体验上「笨拙且易出错」，需要开发者自行部署，普通用户难以直接上手。
2025年1月，OpenAI推出了Operator及其核心模型Computer-Using Agent（CUA）。Operator被定义为「通过强化学习融合GPT-4o视觉能力与高级推理的模型」，能够直接与图形用户界面交互，无需依赖特定API。但仅限200美元/月的Pro用户使用门槛，劝退了大部分人。
直到2025年3月，Monica.im团队发布了号称「全球首款通用型AI Agent」的Manus，进一步将Computer Use Agent的概念推向产品化。Manus的宣传语直击用户痛点：独立思考、规划并执行复杂任务，覆盖40多个领域。它在GAIA基准测试中以86.5%的准确率碾压竞品，成本却仅为对手的十分之一。只是大部分人到现在还拿不到邀请码。
现在，Anthropic把一个开箱即用的Computer Use直接塞进了Claude App。这标志着AI Agent从「极客玩具」正式进入「大众消费品」时代。
写在最后
这场「Claude vs OpenClaw」的讨论，本质上折射出一个更深层的问题：AI到底应该由谁来定义？
是大公司提供的标准化服务，还是用户自己掌控的开源方案？是开箱即用的便利，还是无限可能的自由？是信任商业产品的安全护栏，还是拥抱开源社区的创新活力？
答案或许不是非此即彼。
就像一位开发者所说：「Claude是我的日常工具，OpenClaw是我的实验平台。两者我都爱。」
至于那只龙虾？它游得正欢呢。
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