AI教学 | 以辩促思明方向 精研方案育人才——大数据专业创新模拟答辩完善人才培养体系

会议伊始，专业负责人指出，人才培养方案是专业建设的“总纲领”，是保障教学质量的核心载体。此次以模拟答辩形式开展方案研讨，既是对“以赛促学、以赛促思”教学理念的践行，也是为专业在更高层次的人才培养方案评审中做好充分准备，能精准匹配行业发展对大数据人才的需求。

巩泊成老师以正式汇报答辩的标准展开展示，汇报内容紧扣专业定位、培养目标、课程体系、实践教学等核心模块。他重点阐述了2025版方案的亮点：在培养目标上，明确面向国家大数据战略与区域数字经济发展大局，着力培养兼具数据处理能力、算法设计能力与行业应用素养的复合型工程人才；在课程设置上，深度融入并构建“基础理论+核心技术+行业实训”的三阶课程体系，强化课程与毕业要求、培养目标的支撑关系。

汇报结束后，全体教师围绕方案细节展开热烈研讨。大家结合自身教学经验，就课程衔接逻辑、跨学科课程设置、多元评价体系构建等问题提出建议。有教师提出可借鉴“技能段位晋级体系”思路，也有教师建议增加“大数据+X”跨学科选修模块，满足学生个性化发展需求。现场讨论氛围浓厚，形成多项优化共识。

系主任陈强教授在总结时强调，本次模拟答辩研讨会不仅理清了2025版人才培养方案的核心思路，更提升了全体教师对专业建设的系统性认知。他要求各教研室结合本次研讨成果，进一步细化课程目标与教学内容，确保方案落地见效。